python dataframe获得指定行列简单例子
更新时间：2024年03月19日 10:41:54 作者：愚公搬程序
在DataFrame中取特定行列的数据是一个常见的操作,这篇文章主要给大家介绍了关于python dataframe获得指定行列的简单例子,需要的朋友可以参考下
使用pandas库中的DataFrame对象，可以通过行标签和列标签来获取某个或某些行列的数据。
获取行：
- 通过行标签（索引）获取一行数据：
df.loc[row_label] - 通过行号（位置）获取一行数据：
df.iloc[row_index] - 通过条件筛选获取多行数据：
df[df['column_name'] == 'value']
获取列：
- 通过列标签获取一列数据：
df[column_label] - 通过列标签获取多列数据：
df[[column_label1, column_label2]]
同时获取指定的行和列：
- 通过行标签和列标签获取指定的行和列数据：
df.loc[row_label, column_label] - 通过行号和列号获取指定的行和列数据：
df.iloc[row_index, column_index]
举个例子：
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'],
'age': [25, 30, 35, 40],
'gender': ['female', 'male', 'female', 'male'],
'score': [90, 85, 80, 75]}
df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'age', 'gender', 'score'])
# 获取第2行数据
print(df.iloc[1])
# 获取gender列的数据
print(df['gender'])
# 获取第3行的score列数据
print(df.loc[2, 'score'])附：pandas取dataframe特定行列实例
将男性(m)替换为1，女性(f)替换为0
方法1：
代码如下：
df.ix[df['sex']=='f','sex']=0 df.ix[df['sex']=='m','sex']=1
注：在上面的代码中，逗号后面的‘sex'起到固定列名的作用
方法2：
代码如下：
df.sex[df['sex']=='m']=1 df.sex[df['sex']=='f']=0
总结
到此这篇关于python dataframe获得指定行列的文章就介绍到这了,更多相关python dataframe获得指定行列内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要介绍了python 如何去除字符串头尾的多余符号，在python开发中经常会遇到这样的需求，今天小编通过实例代码给大家讲解,需要的朋友可以参考下2019-11-11
这篇文章主要介绍了python设计模式之装饰器模式，文章基于python得设计模式资料展开饰器模式得详细资料，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下2022-05-05
这篇文章主要介绍了python统计RGB图片某像素的个数案例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-03-03
最近在学习python3，发现网上关于ptyhon3随机生成中文的资料非常少，所以决定将自己实现的方法分享下，下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用python3随机生成中文字符的实现方法，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。2017-11-11
下面小编就为大家分享一篇python DataFrame 修改列的顺序实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-04-04
这篇文章主要为大家详细介绍了Python使用wxPython实现计算器，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-01-01
MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台，是一种计算引擎，可以把我们对大批量数据的计算通过抽象成map与reduce两个子任务进行计算从而更快的得到想要的结果2022-04-04
这篇文章主要介绍了Python守护线程用法,结合具体实例形式分析了Python守护线程的功能、使用方法与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2017-06-06
这篇文章主要介绍了Python使用zip合并相邻列表项的方法,涉及zip、iter函数合并相邻列表项、切片等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2018-03-03
这篇文章主要介绍了python没有gpu，如何改用cpu跑代码？今天小编就为大家分享一下解决方案。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-05-05
最新评论