Python pandas中的shift位移操作方法
更新时间：2024年06月26日 11:11:12 作者：摸鱼同学
shift() 函数是 Pandas 中用于移动或偏移数据的重要工具,它可以处理时间序列数据、计算数据差值以及进行数据预处理,本文介绍Python pandas中的shift位移操作方法,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
一、方法参数
DataFrame.shift(periods, frep, axis, fill_value)
periods:要移动的值
frep:拓展索引，值不变
axis:指定要移位的行或列，0为行，1为列
fill_value:指定移位后的填充值，fill_value=0，即表示移位后缺失值填充为0
二、使用方法
1.读入数据
import pandas as pd
df = pd.read_csv('/data/demo.csv')
df_head = df.head().drop(columns=['Gender'])
df_head数据如下：
2.shift操作
2.1.periods
df1 = df_head.shift() # 默认移位1 df2 = df_head.shift(periods=2) # 移位2
2.2.指定axis，操作列
df3 = df_head.shift(axis=1, periods=1)
2.3.为以后填充空值
# 移位2,并填充空值 df4 = df_head.shift(periods=2, fill_value=0)
位移操作可以针对一些计算，如计算该阶段与下一阶段的比值
到此这篇关于Python pandas之shift位移操作方法的文章就介绍到这了,更多相关Python pandas shift位移内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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