python中jsonpath的使用小结

 更新时间:2024年03月20日 09:13:28   作者:hjc_042043  
JsonPath是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,本文主要介绍了python中jsonpath的使用小结,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下

介绍

JSONPath能在复杂的JSON数据中 查找和提取所需的信息,它是一种功能强大的查询语言,可以通过简单的表达式来快速准确地定位和提取JSON数据。本文将介绍JSONPath的基本语法和用法,并为您展示如何封装和使用JSONPath方法来处理和操作JSON数据。
JSONPath类似于XPath提供了一种更简洁、灵活和高效的方式来查询、定位和提取JSON数据中的内容

安装

pip install jsonpath

语法

from jsonpath import jsonpath
res = jsonpath(dict,'jsonpath语法规则字符串')

语法规则

JsonPath描述
$根节点元素,最外层的大括号
@当前节点元素
. 或 []绝对路径,取子节点元素
相对路径,内部的任意位置,选择符合条件的子孙节点元素
*匹配所有元素节点
[]迭代器提示(可以在里边做简单的迭代操作,如数组下标,根据内容筛选)
[,]支持迭代器中做多选
?()支持过滤操作
()支持表达式计算

举例说明

获取书架上的书进行操作

  • 数据结构:
book_dict = {
    "store":{
        "book":[
            {
                "name": "java 核心编程1",
                "price": "65",
                "isbn": "IS002598934",
                "author" : "周立新"
            },
            {
                "name": "java 核心编程2",
                "price": "64",
                "isbn": "IS876430456",
                "author": "周立新"
            },
            {
                "name" : "java 编程思想",
                "price": "120",
                "isbn": "IS256709873",
                "author": "Bruce Eckel"
            },
            {
                "name" : "RabbitMq 实战指南",
                "price": "79",
                "isbn": "IS987623450",
                "author": "朱忠华"
            },
            {
                "name" : "图解 TCP/IP",
                "price": "69",
                "isbn": "IS9787354679",
                "author": "竹下隆史"
            }
        ]
    }
}
  • 结构解析例子
JsonPath结果
$.store.book[*].authorstore 中的所有的 book的作者
$…store.*所有的书籍
$.store…pricestore 中的所有的内容的价格
$…book[2]第三本书
$…book[(@.length-1)] 或 $…book[-1:]最后一本书
$…book[0,1] 或 $…book[:2]前两本书
$…book[?(@.isbn)]获取有 isbn 的所有数
$…book[?(@.price<100)]获取价格<100的所有的书
$…*获取所有的数据

在 python 中使用

如下代码都用单元测试来举例,具体代码链接:去这里

  • 设置测试结构
def setUp(self):
  """
  前置设置
  @return:
  """
  self.book_dict = {
      "store": {
          "book": [
              {
                  "name": "java 核心编程1",
                  "price": 65,
                  "isbn": "IS002598934",
                  "author": "周立新"
              },
              {
                  "name": "java 核心编程2",
                  "price": 64,
                  "isbn": "IS876430456",
                  "author": "周立新"
              },
              {
                  "name": "java 编程思想",
                  "price": 120,
                  "isbn": "IS256709873",
                  "author": "Bruce Eckel"
              },
              {
                  "name": "RabbitMq 实战指南",
                  "price": 79,
                  "isbn": "IS987623450",
                  "author": "朱忠华"
              },
              {
                  "name": "图解 TCP/IP",
                  "price": 69,
                  "isbn": "IS9787354679",
                  "author": "竹下隆史"
              }
          ]
      }
  }
  pass

获取所有结构

def test_all(self):
    """
    获取所有的结构
    @return:
    """
    dict_data = jsonpath(self.book_dict, '$..*')
    print("查看dict_data支持的属性和方法:", dir(dict_data))

    try:
        for item in dict_data[0]['book']:
            # 美化打印
            pprint(item)
    except Exception as e:
        print(e)
        pass

所有子节点的作者

def test_sub_author(self):
    """
    获取所有子节点的作者
    @return:
    """
    all_author = jsonpath(self.book_dict, '$.store.book[*].author')
    print(all_author)
    pass

获取所有子孙节点

def test_sub_all(self):
    """
    获取所有子孙节点
    @return:
    """
    sub_all = jsonpath(self.book_dict, '$..store.*')
    print(sub_all)
    pass

获取所有价格

def test_price_all(self):
    """
    获取子节点的所有价格
    @return:
    """
    price_all = jsonpath(self.book_dict, '$..price')
    print("所有的价格:", price_all)

    price_sum = sum([int(price) for price in price_all])
    print(f"价格之和:{price_sum}")
    pass

取出第三本书的所有信息

 def test_book_item(self):
     """
     取出第三本书的所有信息
     @return:
     """
     book_item = jsonpath(self.book_dict, '$..book[2]')
     print(book_item)
     pass

取出价格大于70块的所有书本

def test_book_filter(self):
    book_count = jsonpath(self.book_dict, '$..book[?(@.price>70)]')
    print(book_count)

从mongodb 中取数据的示例

遇到复杂的结构可以使用 pprint()来美化打印

def test_mongo_data(self):
    """
    获取mongo中的复杂结构的数据
    @return:
    """
    dict_data = MongoPool().project_8.coffer_check_data.find_one({"_id": "629dbfe615e74466831b5ce2"})
    # 美化打印
    pprint(dict_data)
    change_list = jsonpath(dict_data, '$..change')
    print("获取某一个字字段的列表:", change_list)
    pass

效果:

在这里插入图片描述

到此这篇关于python中jsonpath的使用小结的文章就介绍到这了,更多相关python jsonpath使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python Tkinter 简单登录界面的实现

    Python Tkinter 简单登录界面的实现

    今天小编就为大家分享一篇Python Tkinter 简单登录界面的实现,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-06-06
  • python3库numpy数组属性的查看方法

    python3库numpy数组属性的查看方法

    下面小编就为大家分享一篇python3库numpy数组属性的查看方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-04-04
  • python jieba分词并统计词频后输出结果到Excel和txt文档方法

    python jieba分词并统计词频后输出结果到Excel和txt文档方法

    本篇文章主要介绍了python jieba分词并统计词频后输出结果到Excel和txt文档方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-02-02
  • python3.7 打包成exe程序方式(只需两行命令)

    python3.7 打包成exe程序方式(只需两行命令)

    这篇文章主要介绍了python3.7 打包成exe程序方式(只需两行命令),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-02-02
  • Python PyQt5标准对话框用法示例

    Python PyQt5标准对话框用法示例

    这篇文章主要介绍了Python PyQt5标准对话框用法,结合实例形式分析了PyQt5常用的标准对话框及相关使用技巧,需要的朋友可以参考下
    2017-08-08
  • 浅析Python 字符编码与文件处理

    浅析Python 字符编码与文件处理

    这篇文章主要介绍了Python 字符编码与文件处理的相关资料,帮助大家更好的理解和学习python,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-09-09
  • Python实现代码统计工具

    Python实现代码统计工具

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现代码统计工具,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-09-09
  • python实现在目录中查找指定文件的方法

    python实现在目录中查找指定文件的方法

    这篇文章主要介绍了python实现在目录中查找指定文件的方法,通过模糊查找与精确查找两个实例较为详细的阐述了文件查找的方法,是非常实用的技巧,需要的朋友可以参考下
    2014-11-11
  • 利用Python实现眨眼计数器的示例代码

    利用Python实现眨眼计数器的示例代码

    这篇文章主要介绍了如何使用Python语言实现对视频中的人物的眨眼进行计数并描绘在图表中,文中的实现步骤讲解详细,感兴趣的可以动手试一试
    2022-02-02
  • Python实现元素等待代码实例

    Python实现元素等待代码实例

    这篇文章主要介绍了python实现元素等待代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-11-11

最新评论