Python实现读取文件中的特定行的方法详解

在Python中，读取文件中的特定行通常涉及到几个步骤：打开文件，遍历行，然后定位到你感兴趣的行。下面是一个简单的例子，说明如何读取文件中的特定行（例如第n行）：

def read_specific_line(file_path, line_number):
    with open(file_path, 'r') as file:
        # 逐行读取文件，直到找到所需的行号
        for i, line in enumerate(file, 1):
            if i == line_number:
                return line.strip()  # strip() 用于移除行尾的换行符
    return None  # 如果没有找到指定行号，则返回None

# 替换为你的文件路径和要读取的行号
file_path = "path_to_your_file.txt"
line_number = 5  # 读取第5行

# 调用函数并打印结果
specific_line = read_specific_line(file_path, line_number)
if specific_line:
    print(f"Line {line_number}: {specific_line}")
else:
    print(f"Line {line_number} not found in the file.")

在这个例子中，enumerate()函数用于在遍历文件的同时计数行号。enumerate()的第二个参数1是起始计数值，因为我们通常认为文件的第一行是行号1。strip()方法用于移除行尾的换行符（\n），这样你就可以得到一个干净的字符串。

如果你知道文件不是特别大，并且想直接访问特定行而不需要遍历整个文件，你也可以先将所有行读入一个列表，然后直接通过索引访问：

def read_specific_line_direct(file_path, line_number):
    with open(file_path, 'r') as file:
        lines = file.readlines()  # 读取所有行到列表中
    if 0 < line_number <= len(lines):
        return lines[line_number - 1].strip()  # 注意列表索引是从0开始的，所以要减1
    return None

# 使用与之前相同的文件路径和行号
file_path = "path_to_your_file.txt"
line_number = 5

# 调用函数并打印结果
specific_line = read_specific_line_direct(file_path, line_number)
if specific_line:
    print(f"Line {line_number}: {specific_line}")
else:
    print(f"Line {line_number} not found in the file.")

请注意，这种方法将整个文件内容加载到内存中，因此对于非常大的文件可能会导致性能问题或内存不足。在大多数情况下，第一种方法（逐行读取）是更可取的选择，因为它更加灵活且内存效率更高。

方法补充

除了上文的方法，小编还为大家整理了一下其他Python读取文件指定行的方法，希望对大家有所帮助

python读取文件指定行的三种方法

1.行遍历实现

在python中如果要将一个文件完全加载到内存中，通过file.readlines()即可，但是在文件占用较高时，我们是无法完整的将文件加载到内存中的，这时候就需要用到python的file.readline()进行迭代式的逐行读取：

filename = 'hello.txt'
 
with open(filename, 'r') as file:
    line = file.readline()
    counts = 1
    while line:
        if counts >= 50000000:
            break
        line = file.readline()

​​​​​​​        counts += 1

这里我们的实现方式是先用一个with语句打开一个文件，然后用readline()函数配合while循环逐行加载，最终通过一个序号标记来结束循环遍历，输出文件第50000000行的内容。该代码的执行效果如下：

dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ time python3 get_line.py 
 
real    0m10.359s
user    0m10.062s

sys     0m0.296s

可以看到这里的耗时为10s多一些。

2.linecache实现

虽然在python的readline函数中并没有实现读取指定行内容的方案，但是在另一个库linecache中是实现了的，由于使用的方式较为简单，这里直接放上代码示例供参考：

filename = 'hello.txt'
 
import linecache

text = linecache.getline(filename, 50000000)

该代码的执行结果如下：

dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ time python3 get_line.py 
 
real    0m11.904s
user    0m5.672s

sys     0m6.231s

虽然在实现方式上简化了许多，但是我们发现这个实现的用时超过了11s，还不如我们自己手动实现的循环遍历方案。因此如果是对于性能有一定要求的场景，是不建议采用这个方案的。

3.命令行sed获取

我们知道用Linux系统本身自带的sed指令也是可以获取到文件指定行或者是指定行范围的数据的，其执行指令为：sed -n 50000000p filename即表示读取文件的第50000000行的内容。同时结合python的话，我们可以在python代码中执行系统指令并获取输出结果：

filename = 'hello.txt'
 
import os

result = os.popen('sed -n {}p {}'.format(50000000, filename)).read()

需要注意的是，如果直接运行os.system()是没有返回值的，只有os.popen()是有返回值的，并且需要在尾巴加上一个read()的选项。该代码的执行结果如下：

dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ time python3 get_line.py 
 
real    0m2.532s
user    0m0.032s

sys     0m0.020s

可以看到直接使用sed指令的执行速度很快，但是用这种方法并不是一本万利的，比如以下这个例子：

filename = 'hello.txt'
 
import os

result = os.popen('sed -n {}p {}'.format(500, filename)).read()

我们把读取第50000000行内容改为读取第500行的内容，再运行一次程序：

dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ time python3 get_line.py 
 
real    0m2.540s

user    0m0.037ssys     0m0.013s

然而我们发现这个速度并没有因为要读取的行数减少了而变少，而是几乎保持不变的。

到此这篇关于Python实现读取文件中的特定行的方法详解的文章就介绍到这了,更多相关Python读取文件特定行内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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