亲测解决tensorflow和keras版本不匹配的问题
更新时间：2024年03月28日 09:27:24 作者：Joker Zxc
这篇文章主要介绍了亲测解决tensorflow和keras版本不匹配问题,完美解决：ImportError: No module named 'tensorflow.python.eager'问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
问题
ImportError: No module named 'tensorflow.python.eager'
原因
tensorflow和keras的版本不匹配
解决方案
1.查看当前tensorflow的版本
我的tensorflow的版本是：
import tensorflow as tf tf.__version__
2.查看我keras的版本
注意：
这时候你一定是代码看不了的，因为你根本不可能导入keras的包，能导入，就不会报错了。
所以用：pip install keras 查看
pip install keras
它会显示你已经安装了，第一个就是，后面括号里的就是你的版本。
看到我的keras版本是：2.3.1
3.找到和自己tensorflow版本匹配的
通过这个网址：tensorflow和keras版本匹配的网址
我的tensorflow 1.2.1对应的keras 版本是2.0.6。（注意是python 3还是python 2；一般没影响，但是还是注意下。）
找到你自己对应的版本。
4.卸载当前版本的keras
pip uninstall keras==2.3.1
2.3.1是我的当前keras版本，换成你自己的就好。
会显示你卸载成功。
5.安装tensorflow对应版本
pip install keras==2.0.6
2.0.6是我查到我对应的版本，你换成你刚查到的就ok。
总结
这就完美解决问题。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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