Python List计算列表平方的9种常见方法

 更新时间:2024年03月29日 09:46:17   作者:0语1言  
平方操作是指将一个数值乘以自身,即计算数值的平方,这篇文章主要给大家介绍了关于Python List计算列表平方的9种常见方法,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

整理9种Python常见的计算列表平方的方法:

1. 使用for循环

此方法遍历列表中的每个数字,使用 ** 运算符计算其平方,然后将结果添加到新的列表中。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = []
for num in numbers:
    squared_numbers.append(num ** 2)
print(squared_numbers)

2. 使用列表推导式

此方法使用列表推导式,这是一种更简洁的方式,可以在现有列表的每个项目上执行操作以创建新列表。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [num ** 2 for num in numbers]
print(squared_numbers)

3. 使用map()函数和lambda函数

此方法使用map()函数和lambda函数来计算列表中每个数字的平方。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared_numbers)

4. 使用map()函数和定义的函数

与方法3类似,但是它使用单独定义的函数square(x),而不是lambda函数。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
def square(x):
    return x ** 2
squared_numbers = list(map(square, numbers))
print(squared_numbers)

5. 使用numpy库

此方法使用numpy.square()函数来计算列表中每个数字的平方。

import numpy as np
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = np.square(numbers)
print(squared_numbers)

6. 使用生成器表达式

此方法使用生成器表达式,这是列表推导式和生成器的高性能、内存效率高的泛化。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = (num ** 2 for num in numbers)
squared_numbers = list(squared_numbers)
print(squared_numbers)

7. 使用math库

此方法使用math.pow()函数来计算列表中每个数字的平方。

import math
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [math.pow(x, 2) for x in numbers]
print(squared_numbers)

8. 使用operator模块

此方法使用operator.mul()函数来将列表中的每个数字与自身相乘。

import operator
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(operator.mul, numbers, numbers))
print(squared_numbers)

9. 使用带有枚举的循环

此方法使用enumerate()函数来获取列表中每个数字的索引和值,然后使用 ** 运算符计算数字的平方。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = []
for i, num in enumerate(numbers):
    squared_numbers.append(numbers[i] ** 2)
print(squared_numbers)

附:python计算列表所有元素平方的实例代码

方法一map()

#-*- coding:utf-8 -*-

def pow2(arg):
    return arg**2

def pow2List(listarg):
    mapObj = map(pow2, listarg)
    result = list(mapObj)
    return result

print(pow2List([1,-1,0,3,5]))

运行python文件,得到输出:

[1, 1, 0, 9, 25]

方法二推导式

>>> list1 = [-1,0,5,6,15]
>>> [x**2 for x in list1]

总结 

到此这篇关于Python List计算列表平方的9种常见方法的文章就介绍到这了,更多相关Python List计算列表平方内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python深度学习实战PyQt5信号与槽的连接

    Python深度学习实战PyQt5信号与槽的连接

    本文讲解信号与槽的连接机制,详细示范各种类型的信号/槽连接的实现方法,这是图形用户界面的核心内容。还将介绍面向对象的程序设计,这是图形用户界面的基本思想
    2021-10-10
  • Python文件操作基本流程代码实例

    Python文件操作基本流程代码实例

    这篇文章主要介绍了Python文件操作基本流程代码实例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以了解下。
    2017-12-12
  • Python pluggy框架使用示例代码

    Python pluggy框架使用示例代码

    这篇文章主要介绍了Python pluggy框架基础用法总结,本文通过三个例子结合代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-05-05
  • Python利用带权重随机数解决抽奖和游戏爆装备问题

    Python利用带权重随机数解决抽奖和游戏爆装备问题

    带权重随机数即是随机数各个区间段被抽中的概率根据权重而不同,这里我们就来看一下Python利用带权重随机数解决抽奖和游戏爆装备问题的方法,首先还是来进一步解释带权随机数:
    2016-06-06
  • python 如何执行控制台命令与操作剪切板

    python 如何执行控制台命令与操作剪切板

    这篇文章主要介绍了python 如何执行控制台命令与操作剪切板,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2021-05-05
  • Python编程使用Selenium模拟淘宝登录实现过程

    Python编程使用Selenium模拟淘宝登录实现过程

    这篇文章主要介绍了Python编程使用Selenium模拟淘宝登录的实现过程示例及解析,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步早日升职加薪
    2021-10-10
  • Python Pandas删除替换并提取其中的缺失值NaN(dropna,fillna,isnull)

    Python Pandas删除替换并提取其中的缺失值NaN(dropna,fillna,isnull)

    这篇文章主要给大家介绍了关于Python Pandas删除替换并提取其中的缺失值NaN(dropna,fillna,isnull)的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用Pandas具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2022-01-01
  • Python Django中间件使用原理及流程分析

    Python Django中间件使用原理及流程分析

    这篇文章主要介绍了Python Django中间件使用原理及流程分析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-06-06
  • 你会使用python爬虫抓取弹幕吗

    你会使用python爬虫抓取弹幕吗

    这篇文章主要为大家详细介绍了python爬虫抓取弹幕的方法,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-02-02
  • Python self参数详细介绍

    Python self参数详细介绍

    事实上,Python只是规定,无论是构造方法还是实例方法,最少要包含一个参数,并没有规定该参数的具体名称。之所以将其命名为self,只是程序员之间约定俗成的一种习惯,遵守这个约定,可以使我们编写的代码具有更好的可读性
    2023-01-01

最新评论