pandas读取excel统计空值数量错误的解决方法
问题: pd.read_excel()读取excel数据后,用pd.isnull().sum()统计空值数量不对,代码如下
import pandas as pd df = pd.read_excel('test.xlsx',dtype=str) # 剔除空格 df = df.applymap(lambda x : str(x).strip()) print("b列为空的个数为"+ str(pd.isnull(df['b']).sum())) # 打印出来b列中为空的是0个
excel数据长这样,B2是一个空格,希望得到空值为2的结果
问题分析:
读取excel后的df是这样
使用applymap剔除空格后的df是这样
读取excel后的df的值(df.values)
使用applymap剔除空格后的df的值(df.values)
可以看到,在applymap方法处理后
值values的变化:一个空格变成了’’,之前的nan变成了’nan’(这里是字符串nan,当然不为空)
pd.isnull()只会统计NaN的数量,一个是字符串’‘,一个是字符串’nan’,因此都统计不到
解决: 将’'和’nan’全部替换为np.nan,isnull就可以统计到
import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_excel('test.xlsx',dtype=str) # 剔除空格 df = df.applymap(lambda x : str(x).strip()) df[df == ''] = np.nan df[df == 'nan'] = np.nan print("b列为空的个数为"+ str(pd.isnull(df['b']).sum())) # 打印出来b列中为空的是2个
到此这篇关于pandas读取excel统计空值数量错误的解决方法的文章就介绍到这了,更多相关pandas读取excel空值内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
相关文章
python读取word文档,插入mysql数据库的示例代码
今天小编就为大家分享一篇python读取word文档,插入mysql数据库的示例代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-11-11Python3爬虫爬取百姓网列表并保存为json功能示例【基于request、lxml和json模块】
这篇文章主要介绍了Python3爬虫爬取百姓网列表并保存为json功能,涉及Python基于request、lxml和json模块的Request请求与响应数据处理相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2018-12-12Python 实现OpenCV格式和PIL.Image格式互转
今天小编就为大家分享一篇Python 实现OpenCV格式和PIL.Image格式互转,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-01-01
最新评论