Anaconda中利用conda创建、激活、删除、添加新环境

更新时间：2024年04月02日 15:04:49 作者：临江听海

在使用Python开发项目或者编写脚本的时候通常需要建立不同版本的Python的虚拟环境,本文主要介绍了Anaconda中利用conda创建、激活、删除、添加新环境,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下

一、利用conda创建新环境

学多了，发现学习一些命令就跟学英语语法一样，比如利用conda 创建新环境，语法如下：

conda create -n 新环境的名字

-n为--name的简写。利用我需要创建一个新的环境，取名为pycaret，可利用

conda create -n pycaret 可实现创建一个名为pycaret的新环境，环境命名建议和所做的实验相关，方便记忆。

二、使用新建的环境

在创建成功后，其实有提示如何激活新环境，例如conda activate pycaret表示激活名为pycaret的新环境。那我们再说下语法格式吧~语法格式如下：

conda activate 新环境的名字

conda activate pycaret ，表示激活名为pycaret的环境，如下图base变为pycaret表示切换成功。

三、查看活跃的环境

conda info --envs命令即可查看活跃的环境有哪些，带*号的表示我们当前所属的环境。如下图表示当前活跃的环境有base和pycaret，我们所处的当前环境为pycaret。

四、删除创新的环境

语法格式如：conda remove -n 环境名字 --all

五、将虚拟环境添加到内核中

在新环境中安装ipykernel

pip install ipykernel

将虚拟环境加入内核中

python -m ipykernel install --name=pycaret

显示如下界面表示成功，此时可以刷新jupyter notebook，会看到我们新创建的环境。

最后打开 jupyter notebook 创建文件时选择你创建的环境即可。也可以使用 jupyter kernelspec list命令查看jupyter notebook当前的内核。

jupyter kernelspec list

如果发现注册错误，或者重新添加内核，需要删除内核，前提是要关闭jupyter notebook，使用jupyter kernelspec remove pycaret(注册内核名)命令删除即可。

jupyter kernelspec remove pycaret

到此这篇关于Anaconda中利用conda创建、激活、删除、添加新环境的文章就介绍到这了,更多相关Anaconda创建、激活、删除、添加新环境内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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