脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → python numpy中的polyfit函数

python numpy中的polyfit函数用法

 更新时间：2024年04月07日 08:36:58   作者：Dxy1239310216  
这篇文章主要介绍了python numpy中的polyfit函数用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

polyfit函数用法

函数说明

polyfit 函数是 numpy 中一个常用一个进行曲线拟合的函数。

我用通俗的话说就是，知道了一个一次函数 x 与 y 的值，要求解这个方程其他参数。

今天这个就是讲求解一次函数 y = k * x + b。 就是知道 x 与 y 的一系列值，然后利用 polyfit 函数求解 k 与 b 的值。

参数说明

polyfit 函数常用参数有3个，分别是：x、y、deg。

  • x：x坐标值的列表；
  • y：y坐标值的列表；
  • deg：是方程阶数，也就是自变量的最高次方（y = k * x^deg + b）；

使用说明

我们已知 x 的值是： [1,2,3] 。

分别对应的 y 值是：[2,4,6]。

这么简单的方程我们可以根据口算得到 y = 2 * x。其中 k = 2，b = 0。

接下来我们使用代码来求解：

import numpy
 
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
res = numpy.polyfit(x, y, 1)
print(res)

输出结果：

[2.00000000e+00 2.41660629e-15]

第一位就是求解的 k 值，第二位是求解的 b 值。

由于计算机中浮点数都不是准确值，所以其中 k 不是绝对的 2，b 也不是绝对的 0，是非常接近 0 的一个值。

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

相关文章

最新评论