python numpy中的polyfit函数用法
更新时间：2024年04月07日 08:36:58 作者：Dxy1239310216
这篇文章主要介绍了python numpy中的polyfit函数用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
polyfit函数用法
函数说明
polyfit 函数是 numpy 中一个常用一个进行曲线拟合的函数。
我用通俗的话说就是，知道了一个一次函数 x 与 y 的值，要求解这个方程其他参数。
今天这个就是讲求解一次函数 y = k * x + b。 就是知道 x 与 y 的一系列值，然后利用 polyfit 函数求解 k 与 b 的值。
参数说明
polyfit 函数常用参数有3个，分别是：x、y、deg。
- x：x坐标值的列表；
- y：y坐标值的列表；
- deg：是方程阶数，也就是自变量的最高次方（y = k * x^deg + b）；
使用说明
我们已知 x 的值是： [1,2,3] 。
分别对应的 y 值是：[2,4,6]。
这么简单的方程我们可以根据口算得到 y = 2 * x。其中 k = 2，b = 0。
接下来我们使用代码来求解：
import numpy x = [1,2,3] y = [2,4,6] res = numpy.polyfit(x, y, 1) print(res)
输出结果：
[2.00000000e+00 2.41660629e-15]
第一位就是求解的 k 值，第二位是求解的 b 值。
由于计算机中浮点数都不是准确值，所以其中 k 不是绝对的 2，b 也不是绝对的 0，是非常接近 0 的一个值。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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