使用Pygal库创建可缩放的矢量图表的操作方法

pip install pygal

import pygal
# 创建一个折线图实例
line_chart = pygal.Line()
# 添加数据
line_chart.add('Data 1', [1, 3, 5, 7, 9])
line_chart.add('Data 2', [2, 4, 6, 8, 10])
# 设置图表的标题
line_chart.title = 'Simple Line Chart'
# 保存图表为SVG文件
line_chart.render_to_file('line_chart.svg')

import pygal
# 创建一个柱状图实例
bar_chart = pygal.Bar()
# 添加数据
bar_chart.add('Data', [1, 3, 5, 7, 9])
# 设置图表的标题和x轴标签
bar_chart.title = 'Customized Bar Chart'
bar_chart.x_labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
# 自定义颜色
bar_chart.colors = ['#FF5733']
# 保存图表为SVG文件
bar_chart.render_to_file('bar_chart.svg')

import pygal
# 创建一个饼图实例
pie_chart = pygal.Pie()
# 添加数据
pie_chart.add('Data 1', [10, 20, 30, 40, 50])
# 添加鼠标悬停提示信息
pie_chart.add('Data 2', [5, 15, 25, 35, 45], tooltip=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
# 设置图表的标题
pie_chart.title = 'Interactive Pie Chart'
# 保存图表为SVG文件
pie_chart.render_to_file('pie_chart.svg')

import pygal
# 创建一个复合线图实例
combo_chart = pygal.Line()
# 添加数据
combo_chart.add('Data 1', [1, 3, 5, 7, 9])
combo_chart.add('Data 2', [2, 4, 6, 8, 10])
# 添加柱状图
combo_chart.add('Data 3', [10, 8, 6, 4, 2])
# 设置图表的标题
combo_chart.title = 'Combo Chart'
# 保存图表为SVG文件
combo_chart.render_to_file('combo_chart.svg')

import pygal
# 创建一个水平条形图实例
horizontal_bar_chart = pygal.HorizontalBar()
# 添加数据
data = {'A': 10, 'B': 20, 'C': 30, 'D': 40, 'E': 50}
horizontal_bar_chart.add('Data', data)
# 添加数据标签
for label, value in data.items():
    horizontal_bar_chart.add(label, [{'value': value, 'label': str(value)}])
# 显示网格线
horizontal_bar_chart.show_minor_x_labels = False
horizontal_bar_chart.show_major_y_labels = True
# 设置图表的标题
horizontal_bar_chart.title = 'Horizontal Bar Chart with Data Labels and Gridlines'
# 保存图表为SVG文件
horizontal_bar_chart.render_to_file('horizontal_bar_chart.svg')

import pygal
# 创建一个散点图实例
scatter_plot = pygal.XY()
# 添加数据
data = [(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]
scatter_plot.add('Data', data)
# 添加图例和注释
scatter_plot.add('Line', [(1, 2), (5, 6)], show_dots=False)
scatter_plot.add('Points', [(2, 3), (4, 5)], show_line=False)
scatter_plot.add('Annotation', [(3, 4)], show_line=False, show_dots=True)
scatter_plot.add('Target', [(4, 5)], show_line=False, show_dots=True)
scatter_plot.add('Prediction', [(5, 6)], show_line=False, show_dots=True)
# 设置图表的标题
scatter_plot.title = 'Scatter Plot with Legend and Annotations'
# 保存图表为SVG文件
scatter_plot.render_to_file('scatter_plot.svg')

import pygal
# 创建一个雷达图实例
radar_chart = pygal.Radar()
# 添加数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [5, 4, 3, 2, 1]}
radar_chart.add('Data 1', data['A'])
radar_chart.add('Data 2', data['B'])
# 添加动画效果
radar_chart.interpolate = 'cubic'
radar_chart.interpolate_period = 50
# 添加鼠标悬停提示信息
radar_chart.tooltip = [{'title': 'Data 1', 'value': '$data1'}, {'title': 'Data 2', 'value': '$data2'}]
# 设置图表的标题
radar_chart.title = 'Radar Chart with Animation and Tooltip'
# 保存图表为SVG文件
radar_chart.render_to_file('radar_chart.svg')

import pygal.maps.world
# 创建一个世界地图实例
world_map = pygal.maps.world.World()
# 添加数据
data = {'China': 1409517397, 'India': 1339180127, 'United States': 324459463, 'Indonesia': 263991379, 'Pakistan': 197015955}
world_map.add('Population', data)
# 设置图表的标题
world_map.title = 'World Population Map'
# 保存图表为SVG文件
world_map.render_to_file('world_map.svg')