Python 读取.shp文件并生成图幅编号的实现思路

 更新时间:2024年05月29日 09:57:12   作者:ThsPool  
这篇文章主要介绍了Python 读取.shp文件并生成图幅编号,代码适用于需要处理和分析地理空间数据的场景,如城市规划、环境监测或自然资源管理,其中它可以帮助用户读取特定区域的Shapefile文件,确定其地理边界,需要的朋友可以参考下

代码适用于需要处理和分析地理空间数据的场景,如城市规划、环境监测或自然资源管理,其中它可以帮助用户读取特定区域的Shapefile文件,确定其地理边界,并基于这些边界计算出按照经纬度5度间隔的图幅编号,进而用于地图制作、空间数据管理和快速数据检索。

实现思路:

代码主要用于处理地理空间数据,具体功能如下:

  • 读取一个Shapefile(.shp)文件,获取其地理边界范围。
  • 根据获取的边界范围,计算出按照经纬度 间隔的图幅编号。
  • 将每个国家的地图边界范围和对应的图幅编号存储起来,并打印出来。

完整代码

import csv
import geopandas as gpd
def get_map_extent(shp_file_path):
    """
    读取.shp文件并获取其边界范围。
    :param shp_file_path: .shp文件路径
    :return: 地图边界的范围 (minx, miny, maxx, maxy)
    """
    # 读取.shp文件
    gdf = gpd.read_file(shp_file_path)
    # 获取地图边界
    boundary = gdf.geometry.total_bounds
    # 返回地图范围
    return boundary
def calculate_sheet_ranges(map_extent):
    """
    根据地图边界计算图幅范围,并按照南北纬和东西经的5度分隔规则返回图幅范围的格式。
    :param map_extent: 地图边界的范围 (minx, miny, maxx, maxy)
    :return: 图幅范围列表,每个元素包含(lon_start, lat_start, lon_end, lat_end, sheet_range)
    """
    minx, miny, maxx, maxy = map_extent
    # 初始化图幅范围列表
    sheet_ranges = []
    # 计算图幅编号
    # for lon_start in range(int(minx // 5) * 5, int(maxx // 5 + 1) * 5, 5):
    #     for lat_start in range(int(miny // 5) * 5, int(maxy // 5 + 1) * 5, 5):
    for lon_start in range(int(minx // 5) * 5, int(maxx // 5 + 1) * 5, 5):
        for lat_start in range(int(miny // 5 + 1) * 5, int(maxy // 5 + 2) * 5, 5):  # GLC_FCS30D 纬度需要上调一格5度
            lon_end = lon_start + 5
            lat_end = lat_start + 5
            sheet_range = f"{'W' if lon_start < 0 else 'E'}{abs(lon_start)}" \
                          f"{'S' if lat_start < 0 else 'N'}{abs(lat_start)}"
            sheet_ranges.append(sheet_range)
    return sheet_ranges
def main():
    iso_data = []
    with open('../../ISO.csv', newline='') as csvfile:
        # 创建 CSV 读取器
        csv_reader = csv.reader(csvfile)
        data = list(csv_reader)  # 将文件内容读取到内存中
        # 初始化行数计数器
        iso_count = 0
        for country in data:
            iso_count += 1
            sids_country = country[0]
            iso_map_extent = [iso_count, sids_country]  # [1, 'BMU']
            # 示例文件路径
            shp_file_path = fr'path_to_admin_division\{sids_country}.shp'
            # 获取地图范围
            map_extent = get_map_extent(shp_file_path=shp_file_path)
            # 计算图幅范围
            sheet_ranges = calculate_sheet_ranges(map_extent=map_extent)
            # 打印结果
            print(iso_count, sids_country, map_extent)
            iso_map_extent.extend(sheet_ranges)
            iso_data.append(iso_map_extent)
            print('- Map Extent Num: ', len(sheet_ranges), iso_map_extent[2:], '\n')
if __name__ == '__main__':
    main()

实现流程:

  • 导入库:导入csv库用于读取CSV文件,导入geopandas库用于处理地理空间数据。
  • 定义get_map_extent函数:该函数接收一个.shp文件路径作为参数,读取该文件,并返回其地理边界范围。
  • 定义calculate_sheet_ranges函数:该函数接收一个边界范围作为参数,计算并返回一个图幅编号列表。图幅编号的计算规则是按照经纬度5度的间隔。
  • 定义main函数:这是程序的主要执行函数。它首先读取一个CSV文件,然后对于CSV文件中的每一个条目,执行以下步骤:
    • 构造.shp文件路径。
    • 调用get_map_extent函数获取地图边界范围。
    • 调用calculate_sheet_ranges函数计算图幅编号。
    • 打印出当前处理的国家和其地图边界范围。
    • 将地图边界范围和图幅编号添加到结果列表中。

执行入口:如果该脚本作为主程序运行,将调用main函数。

代码运行示例: 预备Shapefile文件:

程序输出:

应用范围:

  • 地理信息系统(GIS):用于处理和分析地理空间数据。
  • 地图制作:确定地图的边界范围和图幅编号,有助于地图的制作和布局。
  • 空间数据分析:在进行空间数据分析时,可以利用此脚本快速获取地图边界和图幅编号,进而进行更深入的分析。
  • 科研和教育:在地理学、城市规划、环境科学等领域的研究和教学中,用于数据处理和分析。

注意事项:

  • 代码中的shp_file_path是一个格式化字符串,需要根据实际的文件路径进行调整。
  • calculate_sheet_ranges函数中的注释掉的代码块可能是用于不同的计算规则或示例。
  • 代码中的打印语句用于调试和验证,展示了每个国家的边界范围和图幅编号。

相关函数及调用库的解释说明:

函数及调用库描述
csvPython标准库中的模块,用于读写CSV(逗号分隔值)文件。在此代码中,它被用来读取包含国家信息的CSV文件。
geopandas一个开源项目,扩展了pandas库的功能,使其能够处理地理空间数据。它允许用户读取、处理和分析地理空间数据。
get_map_extent(shp_file_path)此函数接收一个Shapefile的文件路径作为参数,使用geopandas的read_file方法读取Shapefile,并获取其几何边界。返回值是一个包含最小经度、最小纬度、最大经度、最大纬度的元组。
calculate_sheet_ranges(map_extent)此函数接收一个地图边界范围作为参数,并基于这个范围计算图幅编号。按照南北纬和东西经的5度间隔规则来划分图幅,并返回一个包含这些图幅编号的列表。

到此这篇关于Python 读取.shp文件并生成图幅编号的文章就介绍到这了,更多相关Python 读取.shp文件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Django+Bootstrap实现计算器的示例代码

    Django+Bootstrap实现计算器的示例代码

    本文主要介绍了Django+Bootstrap实现计算器的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-11-11
  • 一文详细说说Python中常用的字符串和数组方法(面试官常问)

    一文详细说说Python中常用的字符串和数组方法(面试官常问)

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python中常用的字符串和数组方法,这也是面试中常常被问起的问题,下面小编就和大家详细介绍一下吧,有需要的可以了解下
    2026-03-03
  • Pygame游戏开发之太空射击实战添加图形篇

    Pygame游戏开发之太空射击实战添加图形篇

    相信大多数8090后都玩过太空射击游戏,在过去游戏不多的年代太空射击自然属于经典好玩的一款了,今天我们来自己动手实现它,在编写学习中回顾过往展望未来,在本课中,我们将讨论如何在游戏中使用预先绘制的图形
    2022-08-08
  • python pycharm的安装及其使用

    python pycharm的安装及其使用

    这篇文章主要介绍了python pycharm的安装及其使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-10-10
  • Python利用pydub进行音频处理的完整指南

    Python利用pydub进行音频处理的完整指南

    pydub是一个轻量级的音频处理库,安装方便,使用简单,本文主要为大家详细介绍了Python如何使用处理一个大体积音频文件,感兴趣的小伙伴可以了解下
    2025-09-09
  • python3.7.3版本和django2.2.3版本是否可以兼容

    python3.7.3版本和django2.2.3版本是否可以兼容

    在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python3.7.3版本和django2.2.3版本是否可以兼容的相关知识点内容,有兴趣的朋友们可以学习下。
    2020-09-09
  • 如何使用Numpy创建三维矩阵

    如何使用Numpy创建三维矩阵

    这篇文章主要介绍了如何使用Numpy创建三维矩阵问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-05-05
  • python将邻接矩阵输出成图的实现

    python将邻接矩阵输出成图的实现

    今天小编就为大家分享一篇python将邻接矩阵输出成图的实现,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-11-11
  • Python使用ThreadPoolExecutor一次开启多个线程

    Python使用ThreadPoolExecutor一次开启多个线程

    通过使用ThreadPoolExecutor,您可以同时开启多个线程,从而提高程序的并发性能,本文就来介绍一下Python使用ThreadPoolExecutor一次开启多个线程,感兴趣的可以了解一下
    2023-11-11
  • 使用Python开发一个Word文档批量合并工具

    使用Python开发一个Word文档批量合并工具

    我们经常需要将多个Word文档合并成一个完整的文档,无论是整理项目报告、汇编会议纪要,还是制作培训材料,手动复制粘贴不仅效率低下,还容易出错,今天,我将分享如何使用Python开发一个功能完善的Word文档批量合并工具,需要的朋友可以参考下
    2025-05-05

最新评论