Python如何将一个EXCEL表拆分多个excel表

pip install pandas openpyxl

import pandas as pd
# 读取原始Excel文件
original_file = 'original.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'  # 假设你要拆分的工作表名称是'Sheet1'
df = pd.read_excel(original_file, sheet_name=sheet_name)
# 选择你要根据哪一列的唯一值来拆分工作表
split_column = 'column_to_split_by'  # 替换为你的列名
unique_values = df[split_column].unique()
# 遍历唯一值并保存每个子DataFrame到新的Excel文件
for value in unique_values:
    # 筛选数据
    sub_df = df[df[split_column] == value]
    # 构造新的文件名
    new_file = f'split_{value}.xlsx'
    # 写入新的Excel文件
    with pd.ExcelWriter(new_file, engine='openpyxl') as writer:
        sub_df.to_excel(writer, index=False, sheet_name=sheet_name)
print(f'Split into {len(unique_values)} files.')

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
# 读取原始Excel文件
original_file = 'original.xlsx'
sheet_name_to_split = 'Sheet1'  # 要拆分的工作表名称
# 使用pandas读取工作表
df = pd.read_excel(original_file, sheet_name=sheet_name_to_split)
# 假设你根据某列的值（例如'group_column'）来拆分工作表
# 也可以根据需要使用其他逻辑，比如按行数拆分
groups = df['group_column'].unique()
# 加载已存在的Excel文件以添加新的工作表
book = load_workbook(original_file)
writer = pd.ExcelWriter(original_file, engine='openpyxl') 
writer.book = book
# 遍历每个组并将数据写入新的工作表
for group in groups:
    # 筛选数据
    sub_df = df[df['group_column'] == group]
    # 写入新的工作表，如果工作表已存在则先删除
    if group in book.sheetnames:
        book.remove(book[group])
    sub_df.to_excel(writer, sheet_name=group, index=False)
# 保存Excel文件
writer.save()