python编译安装参数方式

python编译安装参数

./configure --prefix=/usr/local/python3 --enable-loadable-sqlite-extensions \
  --enable-optimizations \
  --enable-option-checking=fatal \
  --enable-shared \
  --with-system-expat

在Python的./configure脚本中

常用的–enable参数及其含义

如下：

• –enable-ipv6：启用IPv6支持。
• –enable-unicode=ucs4：启用UCS-4编码的Unicode支持。
• –enable-shared：启用共享库的构建。
• –enable-optimizations：启用优化，对Python进行一些优化以提高性能。
• –enable-openssl：启用OpenSSL支持。
• –enable-threads：启用多线程支持。
• –enable-ssl-default-suites：启用默认的SSL密码套件。

这些参数可以根据你的需求进行配置，以便根据特定的功能或性能要求来构建Python。

在Python的./configure脚本中

常用的–with参数及其含义

如下：

• –with-threads：指定线程库的类型，例如–with-threads=pthread。
• –with-dbmliborder：指定数据库访问库的优先顺序，例如–with-dbmliborder=gdbm:ndbm。
• –with-computed-gotos：启用computed goto优化。
• –with-ensurepip：指定ensurepip模块的安装方式，例如–with-ensurepip=upgrade。
• –with-system-expat：使用系统安装的expat库。
• –with-openssl：指定OpenSSL库的路径，例如–with-openssl=/usr/local/ssl。

这些参数可以根据你的需求进行配置，以便根据特定的功能或性能要求来构建Python。

python下mxnet 编译安装遇到问题

首先说一下为什么编译安装

通过pip install mxnet 安装遇到 Illegal instruction (core dumped)

已经过一番查找，原来是因为服务器cpu 指令集sse 不支持，mxnet pip安装支持编码集是avx，

查看命令：

cat /proc/cpuinfo

flags : fpu de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx lm constant_tsc nopl xtopology pni cx16 x2apic hypervisor lahf_lm kaiser

最后下定决心进行编译安装。

由于编译安装并没有想象中的那么顺利，于是就对遇到的问题进行汇总，以便帮助跟我一样遇到此类问题的同学们。

编译安装mxnet 1.5.1遇到问题汇总

【问题描述】

/bin/sh: 1: cmake: not found
mkldnn.mk:48: recipe for target '/home/***/mxnet/3rdparty/mkldnn/build/install/lib/libdnnl.a' failed
make: *** [/home/***/mxnet/3rdparty/mkldnn/build/install/lib/libdnnl.a] Error 127
make: *** Waiting for unfinished jobs....
make[1]: Entering directory '/home/***/mxnet/3rdparty/dmlc-core'
make[1]: 'libdmlc.a' is up to date.
make[1]: Leaving directory '/home/***/mxnet/3rdparty/dmlc-core'

发现cmake未安装，

sudo apt-get install cmake

【问题描述】

/build/install/lib/libdnnl.a /home/***/mxnet/3rdparty/dmlc-core/libdmlc.a /home/***/mxnet/3rdparty/tvm/nnvm/lib/libnnvm.a -pthread -ldl -lm -lcblas -fopenmp -lrt -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_core -llapack
a - build/src/executor/eliminate_common_expr_pass.o
a - build/src/executor/graph_executor.o
a - build/src/executor/infer_graph_attr_pass.o
a - build/src/executor/attach_op_execs_pass.o
a - build/src/executor/attach_op_resource_pass.o
a - build/src/kvstore/gradient_compression.o
a - build/src/kvstore/kvstore_utils.o
a - build/src/kvstore/kvstore.o
a - build/src/resource.o
a - build/src/base.o
a - build/src/libinfo.o
a - build/src/initialize.o
/tmp/ccWjRTZm.o: In function `main':
im2rec.cc:(.text.startup+0x2994): undefined reference to `cv::imencode(std::string const&, cv::_InputArray const&, std::vector<unsigned char, std::allocator<unsigned char> >&, std::vector<int, std::allocator<int> > const&)'
collect2: error: ld returned 1 exit status
Makefile:643: recipe for target 'bin/im2rec' failed
make: *** [bin/im2rec] Error 1

经过查验发现：

tool/im2rec.cc 中imencode 方法中传四个参数， 而libopencv-dev 中的imencode接口传五个参数， 然后查了一下g++与gcc的版本是4.9 所以我就把版本升级到5，就能顺利编译了。

【问题描述】

creating 'dist/mxnet-1.5.1-py2.7.egg' and adding 'build/bdist.linux-x86_64/egg' to it
removing 'build/bdist.linux-x86_64/egg' (and everything under it)
Processing mxnet-1.5.1-py2.7.egg
creating /usr/local/lib/pythonpy2.7/dist-packages/mxnet-1.6.0-pypy2.7.egg
Extracting mxnet-1.5.1-pypy2.7.egg to /usr/local/lib/pythonpy2.7/dist-packages
Adding mxnet 1.5.1 to easy-install.pth file

发现安装的mxnet是python2.7的版本，这怎么能行呢？

于是乎想一定是操作系统自带的python编译的，反正其他环境已经编译好了，只是在python setup.py install 时，python 的版本不对， 于是乎，把环境切到python3.6.4, 找到mxnet/python/ 执行

python setup.py install

正式编译通过，也算完美编译安装mxnet.

还有就是mxnet-mkl 这个加速版本以及mxnet-cuXX 版本安装参数该怎么配置，还需要再研究研究，时间有限，下次有时间再将安装心得分享。

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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