脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → Python获取免费高匿代理IP及验证

Python如何获取免费高匿代理IP及验证

 更新时间：2024年06月21日 10:01:44   作者：偶尔敲代码  
这篇文章主要介绍了Python如何获取免费高匿代理IP及验证问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

代理IP

代理IP的匿名性可以分为三个级别。

  • 第一是透明代理，将自己标识为网站服务器的代理，并提供您的原始IP地址。
  • 第二是匿名代理，不会向服务器提供您的IP地址，而是将自己标识为代理，以便服务器知道您正在通过另一个IP路由请求。
  • 第三则是高匿名代理，它隐藏您的IP地址而不将自己标识为代理。常规代理会让服务器知道它正在使用代理地址，但高度匿名的代理会将自己伪装成普通用户。‌

在一些情况下，使用高匿代理IP能够实现一些“用途”，好几年前，有个自学网站可以让好友点击邀请链接即可获取积分，网站只对点击的IP来源进行检测，所以只要使用高匿代理IP伪装一下，就可以达到刷积分的目的。

现今也不推崇去干这事了，但技术本身无错，借此做个分享，用Python实现代理IP的采集和验证。

采集代理IP

因为我平常工作不涉及这类东西，所以涉及的网站均是网上随便搜索的，免费能用就行。

我找了两个IP网站，一个采集过程中封我IP，一个还算顺利，代码如下：

def kxdaili():
    for i in range(10):#10页
        url = f'http://www.kxdaili.com/dailiip/1/{i+1}.html'
        response = requests.get(url=url)
        pattern = r'<td>([\d.]+)</td>'#匹配出<td></td>之间的内容，并只保留其中是数字和小数点.的部分
        results = re.findall(pattern, response.text)
        print(results)
        for n in range(10):
            try:
                ip_temp = results[2*n] + ":" + results[2*n+1]
                #print(ip_temp)
                ip.append(ip_temp)
            except Exception:
                print("没了")
                break
        #xpath报错，奇葩，浏览器调试正常
        #ip = result.xpath(f"/html/body/div[2]/div[2]/div[2]/div[2]/div[1]/div[2]/table/tbody/tr[{n + 1}]/td[1]/text()")[0]
        #port = result.xpath(f"/html/body/div[2]/div[2]/div[2]/div[2]/div[1]/div[2]/table/tbody/tr[{n + 1}]/td[2]/text()")[0]


        time.sleep(5)
    print(ip)

验证IP

上面采集到的代理IP还需要进行一个验证，主要是验证其匿名性和可用性，如果匿名程度不够，一下就会被对方服务器发现，不方便进行其他操作。

验证网址如下：

http://httpbin.org/get?show_env=1

下面代码中加了5秒超时判断，用于检测IP的可用性，用上面网址的返回内容检测IP的匿名程度，检测结果应该还可以接受，也可找其他接口进行检测。

def ceshi():
    #ip = ['47.100.90.127:4444', '47.96.70.163:8888', '117.74.65.207:8118', '124.70.205.56:8089', '39.104.62.128:9999', '116.63.130.30:1081', '121.37.201.60:8080', '112.124.2.212:8888', '120.79.31.133:52869', '120.31.52.68:8118', '8.134.138.108:8888', '8.213.128.6:808', '120.46.215.52:3000', '124.70.221.252:8080', '122.9.151.210:3132', '139.224.56.162:1234', '8.219.169.172:20', '58.220.95.30:10174', '139.196.151.191:8080', '123.57.1.16:59394', '39.104.57.170:10001', '115.182.212.177:80', '120.79.7.173:8888', '8.134.140.146:9999', '8.130.39.117:8080', '47.113.224.182:83', '8.209.253.237:8999', '39.104.26.204:8889', '101.132.25.152:50001', '116.63.128.247:8889', '120.46.197.14:8083', '8.219.74.58:1000', '115.29.149.2:8282', '139.196.214.238:2087', '121.37.203.216:3128', '47.109.53.253:45554', '47.106.144.184:7890', '139.9.119.20:80', '47.113.219.226:9091', '123.60.139.197:6969', '47.98.134.232:9992', '117.74.65.29:8181', '47.99.180.88:7890', '101.200.235.69:9000', '47.92.248.86:10000', '139.196.78.175:7890', '120.79.21.48:3127', '47.109.46.223:5678', '47.109.57.93:6969', '139.129.231.228:5001', '123.60.109.71:8090', '120.79.16.132:8080', '8.130.34.44:1234', '8.219.5.240:8080', '116.62.50.250:7890', '121.37.207.154:8999', '120.79.34.201:30001', '47.92.247.250:10000', '8.212.23.2:80', '39.100.120.200:7890', '120.55.49.231:20000', '123.57.1.78:10443', '121.40.115.140:8080', '115.29.148.215:8118', '101.200.187.233:19', '122.9.131.161:3128', '8.213.128.90:8080', '123.56.129.203:50001', '124.71.157.181:8888', '101.34.72.57:7890', '8.130.36.245:8080', '8.219.43.134:20201', '121.37.199.23:8089', '39.104.79.145:8499', '47.113.203.122:41890', '8.208.84.236:8080', '47.92.248.197:41890', '8.134.136.224:8080', '47.113.221.120:1080', '47.92.242.45:8999', '8.134.139.219:8080', '61.130.9.37:443', '8.130.34.237:8080', '140.210.196.193:8060', '47.92.239.69:8081', '47.113.230.224:3333', '115.29.151.41:8081', '8.213.137.155:80', '8.208.90.243:8999', '139.198.168.65:7890', '117.74.65.215:9443']
    url = 'http://httpbin.org/get?show_env=1'
    for i in range(len(ip)):
        ip_temp = ip[i].split(":")
        proxies = {
            'http': ip[i],
            #'https': 'http://60.182.184.172:8888'
        }
        try:
            response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=5)
            #print(response.text)
            if response.text.find(ip_temp[0]) != -1:
                print(ip[i], "-----------匿名")
            else:
                print(ip[i], "-----------非匿名")
        except requests.Timeout:
            print(ip[i],"-----------请求超时")
        except:
            print(ip[i],"-----------请求发生异常")

总结

运行结果：

免费的代理IP可用性和匿名程度肯定不稳定，对于一般用途或者涨知识还是可以了解了解。

有条件的就选择付费的服务，但切勿用于非法用途。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • Python列表去重的20种实现方式

    Python列表去重的20种实现方式

    这篇文章主要介绍了20种不同的列表去重算法,包括基础循环、哈希表、集合与排序、函数式与递归等类别,并分析了每种方法的时间复杂度、是否保留原顺序以及适用场景,文章还讨论了如何处理不可哈希的元素以及在遇到需要进行业务处理的重复元素时的解决方案
    2026-05-05
  • python实现冒泡排序算法的两种方法

    python实现冒泡排序算法的两种方法

    本篇文章主要介绍了python实现冒泡排序的两种方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-03-03
  • Python快速实现一键抠图功能的全过程

    Python快速实现一键抠图功能的全过程

    你有没想过,Python也能成为这样的一种工具:在只有一张图片,需要细致地抠出人物的情况下,能帮你减少抠图步骤,这篇文章主要给大家介绍了关于Python快速实现一键抠图功能的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2021-06-06
  • Python运行中频繁出现Restart提示的解决办法

    Python运行中频繁出现Restart提示的解决办法

    在编程的世界里,遇到各种奇怪的问题是家常便饭,但是,当你的 Python 程序在运行过程中频繁出现“Restart”提示时,这可能不仅仅是令人头疼的小问题,而是隐藏着深层次的原因,本文将深入探讨这一现象,并提供解决方案,需要的朋友可以参考下
    2025-04-04
  • Scrapy项目实战之爬取某社区用户详情

    Scrapy项目实战之爬取某社区用户详情

    这篇文章主要介绍了Scrapy项目实战之爬取某社区用户详情，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-09-09
  • Python面向对象实现数据分析的实例详解

    Python面向对象实现数据分析的实例详解

    这篇文章主要通过几个实例为大家详细介绍了Python面向对象实现数据分析的方法，文中的示例代码讲解详细，对我们学习Python有一定帮助，需要的可以参考一下
    2023-01-01
  • Linux下python3.6.1环境配置教程

    Linux下python3.6.1环境配置教程

    这篇文章主要为大家详细介绍了Linux下python3.6.1环境配置教程 ，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-09-09
  • Django haystack实现全文搜索代码示例

    Django haystack实现全文搜索代码示例

    这篇文章主要介绍了Django haystack实现全文搜索代码示例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-11-11
  • pandas中DataFrame字典互转的实现

    pandas中DataFrame字典互转的实现

    在数据处理和分析中,Pandas是一个非常强大的Python库,本文主要介绍了pandas中DataFrame字典互转的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2024-04-04
  • Python中的枚举类型示例介绍

    Python中的枚举类型示例介绍

    这篇文章主要给大家介绍了关于Python中枚举类型的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-01-01

最新评论