Pytorch使用visdom可视化问题
更新时间：2024年06月26日 09:49:17 作者：乐亦亦乐
这篇文章主要介绍了Pytorch使用visdom可视化问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
visdom安装
pip install visdom
安装成功后，适应命令开启visdom服务，该服务基于Web，默认使用8097端口
python -m visdom.server
访问给出的地址
例子
完整代码
import torch
import visdom
#创建visdom客户端，使用默认端口8097，环境为first，环境的作用是对可视化的空间进行分区
vis=visdom.Visdom(env='first')
#vis对象有text（）、line（）和image（）等函数，其中的win参数代表了显示的窗格（pane）的名字
vis.text('Hello visdom',win='text1')
#在此处使用append为true来增加text，否则会覆盖之前的text
vis.text('hello Pytorch',win='text1',append=True)
#绘制y=-i^2+20Xi+1的曲线，opts可以进行标题、坐标轴标签等的配置
for i in range(20):
vis.line(X=torch.FloatTensor([i]),Y=torch.FloatTensor([-i**2+20*i+1]),
opts={'title':'y=-x^2+20x+l'},win='loss',update='append')
#可视化一张随机图片
vis.image(torch.randn(3,256,256),win='random_image')总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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