Python中使用MySQL模糊查询的详细方法

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pip install pymysql

import pymysql  
  
# 数据库连接配置  
config = {  
    'host': 'localhost',  
    'user': 'your_username',  
    'password': 'your_password',  
    'database': 'your_database',  
    'charset': 'utf8mb4',  
    'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor  
}  
  
# 连接数据库  
connection = pymysql.connect(**config)  
  
try:  
    with connection.cursor() as cursor:  
        # 编写SQL查询语句，使用LIKE进行模糊查询  
        # 假设我们有一个名为"articles"的表，其中有一个"content"字段，我们想要查询包含"Python"关键字的文章  
        sql = "SELECT * FROM articles WHERE content LIKE %s"  
        # LIKE查询中，%是通配符，代表任意数量的字符（包括零个字符）  
        # 我们需要为%s提供一个包含%的字符串来构建LIKE查询  
        search_term = '%Python%'  
        cursor.execute(sql, (search_term,))  
  
        # 获取所有查询结果  
        results = cursor.fetchall()  
  
        # 处理查询结果  
        for row in results:  
            # row是一个字典，其中包含了查询结果的每一列及其对应的值  
            print(f"ID: {row['id']}, Title: {row['title']}, Content: {row['content'][:50]}...")  # 只打印内容的前50个字符作为示例  
  
finally:  
    # 关闭数据库连接  
    connection.close()

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pip install mysql-connector-python

import mysql.connector  
  
# 数据库连接配置  
config = {  
    'host': 'localhost',  
    'user': 'your_username',  
    'password': 'your_password',  
    'database': 'your_database'  
}  
  
# 连接数据库  
cnx = mysql.connector.connect(**config)  
  
try:  
    cursor = cnx.cursor(dictionary=True)  # 使用字典游标以便获取结果作为字典  
  
    # 编写SQL查询语句，使用LIKE进行模糊查询  
    # 假设我们有一个名为"articles"的表，其中有一个"content"字段，我们想要查询包含"Python"关键字的文章  
    query = ("SELECT * FROM articles WHERE content LIKE %s")  
    search_term = '%Python%'  # LIKE查询中，%是通配符  
  
    # 注意：mysql-connector-python中的参数化查询需要确保%是查询字符串的一部分  
    # 因此我们直接构造完整的LIKE表达式字符串  
    cursor.execute(query, (search_term,))  
  
    # 获取所有查询结果  
    results = cursor.fetchall()  
  
    # 处理查询结果  
    for row in results:  
        print(f"ID: {row['id']}, Title: {row['title']}, Content: {row['content'][:50]}...")  # 只打印内容的前50个字符作为示例  
  
finally:  
    # 关闭游标和连接  
    if cursor:  
        cursor.close()  
    if cnx.is_connected():  
        cnx.close()