python中cv2.imread()和Image.open()的区别和联系详解

更新时间：2024年07月06日 10:12:31 作者：ElaineTiger

image.open和cv2.imread都是Python中用于读取图像文件的函数,但是它们之间有一些区别,这篇文章主要给大家介绍了关于python中cv2.imread()和Image.open()的区别和联系,需要的朋友可以参考下

1. cv2.imread()

cv2.imread()读出的数据格式是numpy，默认按照flag=1进行读取。

例：

import cv2

img = cv2.imread("img_path")
print(img.shape, type(img))

# 显示图像
cv2.imshow("demo", img)

# 窗口显示时间，默认0表示无限
cv2.waitKey()

# 按任意键销毁窗口
cv2.destoryWindows("demo")

>>>输出
（345,678,3） <class.'numpy.ndarray'>

1.1 cv2.imread参数说明

flags：读取图片的方式，可选项

① cv2.IMREAD_COLOR(1)：默认方式，3通道BGR彩色图像
② cv2.IMREAD_GRAYSCALE(0)：单通道灰度图像
③ cv2.IMREAD_UNCHANGED(-1)：原样返回（使用Alpha通道）
④ cv2.IMREAD_ANYDEPTH(2)：输入具有相应深度时返回16位/32位图像，否则转为8位
⑤ cv2.IMREAD_ANYCOLOR(4)：以任何可能的颜色格式读取

返回值：读取的OpenCV图像，nparray多维数组

1.2 注意事项

⑴ OpenCV中彩色图像使用BGR格式，而PIL、PyQt、matplotlib等库使用的是RGB格式。

import cv2

# 方法1：BGR 转 RGB
img = img[:, :, ::-1]

# 方法2：BGR 转 RGB
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

⑵ cv2.imread()如果无法从指定文件读取图像，并不会报错，而是返回一个空矩阵。

⑶ 在python3中不支持图片的路径和文件名为中文或者有空格，当必须使用中文可以用cv2.imdecode()处理。
例：

import cv2
imgFile = './images/测试.jpg'
# cv2.imread(imgFile)  读取失败但不会报错
img = cv2.imdecode(np.fromfile(imgFile, dtype=np.uint8), -1)

⑷ 读取图像时默认忽略透明通道，但可以使用CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED参数读取透明通道。

2. Image.open()

Image.open()返回值是PIL类型格式，可以直接图片展示，但不能直接读取其中的像素点值。
例:

from PIL import Image

img = Image.open('./image9.jpg')
print(img, img.size)
img.show()

>>>输出
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=1920x1080 at 0x222AD1D4160> (1920, 1080)

3. cv2.imread()与Image.open()相互转化

3.1 cv2.imread()转成Image.open()：Image.fromarray()

import cv2
from PIL import Image

img_cv2 = cv2.imread('img_path')

# 方法1
img_cv2 = img_cv2[:, :, ::-1]

# 方法2 
img_cv2 = cv2.cvtColor(img_cv2, cv2.COLOR_BGR2RGB)

img_PIL = Image.fromarray(img_cv2)

3.2 Image.open()转成cv2.imread()：np.array()

例：

import cv2
from PIL import Image
import numpy as np

img_PIL = Image.open('img_path')

img_cv2 = np.array(img_PIL)

# 方法1
img_cv2 = img_cv2[:, :, ::-1]

# 方法2
img_cv2 = cv2.cvtColor(img_cv2, cv2.COLOR_RGB2BGR)

总结：cv2.imread()读出的数据格式是numpy，Image.open()返回值是PIL类型格式。

总结

到此这篇关于python中cv2.imread()和Image.open()的区别和联系详解的文章就介绍到这了,更多相关python cv2.imread()和Image.open()详解内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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