利用Python实现从PDF到CSV的转换
引言
数据的可访问性和可操作性是数据管理的核心要素。PDF格式因其跨平台兼容性和版面固定性，在文档分享和打印方面表现出色，尤其适用于报表、调查结果等数据的存储。然而，PDF的非结构化特性限制了其在数据分析领域的应用。相比之下，CSV格式以其简单、通用且易于处理的特点，成为数据操作和分析的理想选择。
将PDF转换为CSV极大地提升了数据的实用价值。Python作为一种强大的编程语言，能够高效完成这一转换任务。本文将介绍如何利用Python实现从PDF到CSV的转换。
本文所使用的方法需要用到Spire.PDF for Python，PyPI：pip install Spire.PDF。
将PDF表格数据转换为CSV文件
CSV作为一种结构化的通用表格文件，支持以简单的形式储存表格数据，但不支持复杂的格式设置以及复杂的表格信息。因此，我们在转换PDF文档为CSV文件时，通常只转换PDF文档中的表格为CSV文件。
库中提供了PdfTableExtractor类来处理PDF文档表格的提取操作，并且支持获取表格单个单元格的文本。利用这些类和方法，我们就可以实现从PDF表格到CSV文件的转换。
以下是操作步骤：
- 导入所需模块。
- 创建
PdfDocument对象。 - 用
PdfDocument.LoadFromFile()方法载入PDF文档。 - 创建
PdfTableExtractor对象以处理表格提取操作。 - 循环PDF文档中的页面：
- 使用
PdfTableExtractor.ExtractTable()方法提取当前页面的表格为一个集合。 - 遍历集合中的表格：
- 获取表格行数和列数。
- 遍历行、列：
- 使用
Utilities_PdfTable.GetText()方法获取单元格数据。 - 将数据储存为列表。
- 使用
- 使用csv模块将表格数据写入CSV文件。
- 使用
- 释放资源。
代码示例
from spire.pdf import PdfDocument, PdfTableExtractor
import csv
# 创建一个 PdfDocument 实例
pdf = PdfDocument()
# 加载 PDF 文档
pdf.LoadFromFile("示例.pdf")
# 创建一个 PdfTableExtractor 实例
extractor = PdfTableExtractor(pdf)
# 遍历 PDF 文档的每一页
for i in range(pdf.Pages.Count):
# 提取当前页的表格
tables = extractor.ExtractTable(i)
# 遍历表格
for j in range(len(tables)):
table = tables[j]
tableData = []
# 获取行数和列数
rowCount = table.GetRowCount()
colCount = table.GetColumnCount()
# 遍历行和列
for row in range(rowCount):
rowData = []
for col in range(colCount):
# 获取单元格的文本
text = table.GetText(row, col)
text = text.replace("\n", "").replace("\r", "")
rowData.append(text)
tableData.append(rowData)
# 将表格数据保存到 CSV 文件
with open(f"output/Tables/Table{i+1}_{j+1}.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as csvFile:
writer = csv.writer(csvFile)
writer.writerows(tableData)
# 释放资源
pdf.Dispose()
转换结果
本文演示了如何使用Spire.PDF for Python将PDF表格转换为CSV文件。
到此这篇关于利用Python实现从PDF到CSV的转换的文章就介绍到这了,更多相关Python实现PDF转CSV内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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