Python标准库学习之operator.itemgetter函数的使用

 更新时间:2024年07月19日 09:23:39   作者:Midsummer-逐梦  
operator.itemgetter是Python标准库operator模块中的一个函数,本文主要介绍了Python标准库学习之operator.itemgetter函数的使用,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下

一、简介

operator.itemgetter 是 Python 标准库 operator 模块中的一个函数。它主要用于获取可迭代对象中的特定元素,常用于排序操作。这个函数返回一个可调用对象,可以方便地从序列或映射中获取指定的项。

二、语法和参数

operator.itemgetter(*items)

参数:

  • *items:一个或多个索引、键或其他可用于从对象中获取项的值。

三、实例

3.1 基本使用

代码:

from operator import itemgetter

# 创建一个列表
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']

# 使用itemgetter获取特定位置的元素
getter = itemgetter(1, 3)
result = getter(fruits)

print("原始列表:")
print(fruits)
print("\nitemgetter(1, 3)的结果:")
print(result)

输出:

原始列表:
['apple', 'banana', 'cherry', 'date']

itemgetter(1, 3)的结果:
('banana', 'date')

3.2 用于列表排序

代码:

from operator import itemgetter

# 创建一个包含元组的列表
people = [
    ('John', 25, 'USA'),
    ('Jane', 30, 'UK'),
    ('Bob', 22, 'Canada'),
    ('Alice', 28, 'Australia')
]

# 按年龄排序
sorted_by_age = sorted(people, key=itemgetter(1))

print("原始列表:")
print(people)
print("\n按年龄排序后的列表:")
print(sorted_by_age)

# 按国家排序,然后按年龄排序
sorted_complex = sorted(people, key=itemgetter(2, 1))

print("\n按国家排序,然后按年龄排序的列表:")
print(sorted_complex)

输出:

原始列表:
[('John', 25, 'USA'), ('Jane', 30, 'UK'), ('Bob', 22, 'Canada'), ('Alice', 28, 'Australia')]

按年龄排序后的列表:
[('Bob', 22, 'Canada'), ('John', 25, 'USA'), ('Alice', 28, 'Australia'), ('Jane', 30, 'UK')]

按国家排序,然后按年龄排序的列表:
[('Alice', 28, 'Australia'), ('Bob', 22, 'Canada'), ('Jane', 30, 'UK'), ('John', 25, 'USA')]

3.3 用于字典排序

代码:

from operator import itemgetter

# 创建一个字典
fruits = {'apple': 3, 'banana': 1, 'cherry': 2, 'date': 4}

# 按值排序
sorted_by_value = sorted(fruits.items(), key=itemgetter(1))

print("原始字典:")
print(fruits)
print("\n按值排序后的列表:")
print(sorted_by_value)

# 转换回字典
sorted_dict = dict(sorted_by_value)
print("\n排序后的字典:")
print(sorted_dict)

输出:

原始字典:
{'apple': 3, 'banana': 1, 'cherry': 2, 'date': 4}

按值排序后的列表:
[('banana', 1), ('cherry', 2), ('apple', 3), ('date', 4)]

排序后的字典:
{'banana': 1, 'cherry': 2, 'apple': 3, 'date': 4}

四、注意事项

  • itemgetter 返回的是一个可调用对象,不是实际的值。
  • 对于字典,itemgetter(key) 等同于 lambda x: x[key],但性能更好。
  • 在处理大量数据时,itemgetter 通常比 lambda 函数更高效。
  • itemgetter 可以接受多个参数,用于同时获取多个项。
  • 在排序复杂结构(如包含多个字段的对象列表)时,itemgetter 特别有用。
  • 使用 itemgetter 时要确保指定的键或索引在所有要处理的对象中都存在,否则会引发 KeyError 或 IndexError

到此这篇关于Python标准库学习之operator.itemgetter函数的使用的文章就介绍到这了,更多相关Python operator.itemgetter函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家! 

相关文章

  • 解决windows下Sublime Text 2 运行 PyQt 不显示的方法分享

    解决windows下Sublime Text 2 运行 PyQt 不显示的方法分享

    问题描述:PyQt 环境正常,可以使用 Windows 的 虚拟 DOS 正常运行,但在 Sublime Text 2 下使用 Ctrl + B 运行后,界面不显示,但查看任务管理器,有 python.exe 进程。
    2014-06-06
  • python安装Scrapy图文教程

    python安装Scrapy图文教程

    下面小编就为大家带来一篇python安装Scrapy图文教程。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-08-08
  • python使用cartopy库绘制台风路径代码

    python使用cartopy库绘制台风路径代码

    大家好,本篇文章主要讲的是python使用cartopy库绘制台风路径代码,感兴趣的同学赶快来看一看吧,对你有帮助的话记得收藏一下
    2022-02-02
  • 详解python开发环境搭建

    详解python开发环境搭建

    这篇文章主要介绍了详解python开发环境搭建 ,记录一下过程,方便自己以后配置,也方便正在学习中的同事配置他们的环境。
    2016-12-12
  • 四种Python机器学习超参数搜索方法总结

    四种Python机器学习超参数搜索方法总结

    在建模时模型的超参数对精度有一定的影响,而设置和调整超参数的取值,往往称为调参。本文将演示在sklearn中支持的四种基础超参数搜索方法,需要的可以参考一下
    2022-11-11
  • Python机器学习之预测黄金价格

    Python机器学习之预测黄金价格

    这篇文章主要介绍了如何使用机器学习方法来预测最重要的贵金属之一黄金的价格,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以试一试
    2022-01-01
  • python办公自动化之读取本地OUTLOOK客户端邮件

    python办公自动化之读取本地OUTLOOK客户端邮件

    这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用python实现读取本地OUTLOOK客户端邮件,文中的示例代码讲解详细,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以了解下
    2023-10-10
  • MATLAB 如何求取离散点的曲率最大值

    MATLAB 如何求取离散点的曲率最大值

    这篇文章主要介绍了MATLAB 求取离散点的曲率最大值操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-04-04
  • OpenCV立体图像深度图Depth Map基础

    OpenCV立体图像深度图Depth Map基础

    这篇文章主要为大家介绍了OpenCV立体图像深度图Depth Map基础详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-05-05
  • 读写json中文ASCII乱码问题的解决方法

    读写json中文ASCII乱码问题的解决方法

    下面小编就为大家带来一篇读写json中文ASCII乱码问题的解决方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2016-11-11

最新评论