python一维表转二维表的实现示例

import pandas as pd 
# 读取数据
product_df = pd.read_csv(r'D:\excelFile\practice\物品属性值一维表.csv',encoding='utf-8')
# print(product_df)

# 将一维表转变二维
s = pd.Series(list(product_df['属性值']),index=[product_df['物品编号'],product_df['属性名']])  # 利用一维数据表 构造一个二级索引Series对象
new_df = s.unstack() # 对s执行stack的逆操作unstack

# 结果写入新的文件中
# new_df.to_csv("D:\excelFile\practice\物品属性值二维表.csv", encoding="utf-8", mode="w", index=True)

product_df2 = pd.read_excel('D:\\excelFile\practice\物品属性值一维表.xlsx','Sheet2')

# 将二维数据表转化为一维数据表：
new_data = product_df2.set_index('物品编号') # 将product_df2中的物品编号一列设置为索引列
print('new_data： ------ \n {}'.format(new_data))

df1 = new_data.stack()  # stack的返回对象df1是一个二级索引Series对象
print('df1： ------ \n {}'.format(df1))

df2 = df1.reset_index() # 通过reset_index函数将Series对象的二级索引均转化为DataFrame对象的列值
print('df2： ------\n {}'.format(df2))

df2.columns = ['物品变编号','属性名','属性值']
print('df2 修改列名：----- \n {}'.format(df2))


# 结果写入新的文件中
# df2.to_excel("D:\excelFile\practice\物品属性值二维表2.xlsx", encoding="utf-8", index=True)