关于dataframe.query()筛选tips
更新时间：2024年09月10日 14:45:22 作者：domodo2012
在Pandas中，通过布尔索引或.query()方法可以实现对DataFrame中数据的筛选。例如，筛选特定列符合条件的行数据或排除某些类型值。此外，.query()方法还支持使用外部变量进行筛选。这些操作对数据处理非常有用，可以高效地进行数据清洗和预处理
1、常规操作
要从一个 dataframe 中，筛选出某些列值符合要求的行数据，
可以用类似以下的语句实现：
df[df[col] == x]
也可以用 .query() 实现：
df.query('col == x')2、其他操作方法
1）筛选出 col 列中值不是 bool 类型的行
df.query('col not in (True, False)')2）筛选出 col 列中值为 nan、None 的值
df = pd.DataFrame({"value": [3,4,9,10,11,np.nan,12]})
# 方法1
# 利用 'nan 不等于自身' 的性质，筛选出非 nan、None 的行
df.query('value == value')
# 方法2
# 类似的还有 isnull, notnull,isnan 等
df.query('value.notna()', engine='python')
# 方法3
df.query('value != 'NaN'")以上结果都是
Out[28]:
value
0 3.0
1 4.0
2 9.0
3 10.0
4 11.0
6 12.0
# 筛选出不是 NaT 的行（提前使用外部函数，超纲了哈）
df.query('col not in [@pd.NaT]')3）在 query 中筛选时引用外部变量
# 1. 外部为普通变量
# 方法1
pi = 3.1415
df.query('value < 10 and value > @pi')
# 方法2
pi = 3.1415
df.query(f'value < 10 and value > {pi}')
# 2.外部变量为 list
cond = [4, 12]
df.query('@cond[0] < value < @cond[1]')
# 3.外部变量为 dict，注意中括号中不能有引号，因此要取 dict 的值，需要用 dict.get() 的方式
cond = {'dn_band': 4, 'up_band': 12}
df.query("@cond.get('dn_band') < value < @cond.get('up_band')")
# 4.外部为函数
num = [2, 6]
def func(x):
return x * 2
df.query('@func(@num[0]) < value < @func(@num[1])')以上的结果都是
Out[30]:
value
3 10.0
4 11.0
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要介绍了Flask框架编写文件下载接口的过程，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧2023-01-01
这篇文章主要介绍了python中的Pytorch建模流程汇总，主要帮大家帮助大家梳理神经网络训练的架构，具有一的的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下，希望对你的学习有所帮助2022-03-03
这篇文章主要给大家介绍了python用装饰器自动注册Tornado路由，文中给出了三个版本的解决方法，有需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。2017-02-02
今天小编就为大家分享一篇pyqt 实现在Widgets中显示图片和文字的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-06-06
这篇文章主要介绍了django框架配置swagger以及自定义参数使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-11-11
列表是一个有序的元素集合,而列表的倒序或逆序操作也是常见的需求之一,本文主要介绍了Python输出列表(list)的倒序/逆序的几种方法,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下2024-02-02
Visdom:一个灵活的可视化工具，可用来对于 实时，富数据的 创建，组织和共享，本文主要介绍了python第三方库visdom的使用入门教程，分享给大家，感兴趣的可以了解一下2021-05-05
这篇文章主要介绍了Python打印scrapy蜘蛛抓取树结构的方法,实例分析了打印scrapy蜘蛛抓取树结构的技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下2015-04-04
在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于Python3爬虫利器Appium的安装步骤，需要的朋友们可以跟着参考下。2020-07-07
PyCharm2025中设置conda的多个Python版本的方法实践
本文介绍了在PyCharm 2025.1.1版本中使用Anaconda管理多个Python版本的经验,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2025-10-10
最新评论