Pandas如何提取非空行值
更新时间:2024年09月13日 08:58:21 作者:Dr.Petrichor
这篇文章主要介绍了Pandas如何提取非空行值问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
在做数据处理的时候,会遇到要提取表格中,某一列的值不为空的行,我们可以通过pandas来轻松处理。
具体步骤如下所示:
一、创建表格
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame data=DataFrame() data['a']=[1,2,3,4] data['b']=[1,2,np.nan,np.nan]
二、表格属性
| a | b | |
|---|---|---|
| 0 | 1 | 1.0 |
| 1 | 2 | 2.0 |
| 2 | 3 | NaN |
| 3 | 4 | NaN |
三、获取布尔值
data['b'].notnull()
0 True 1 True 2 False 3 False Name: b, dtype: bool
四、获取非空值的行
data[data['b'].notnull()]
| a | b | |
|---|---|---|
| 0 | 1 | 1.0 |
| 1 | 2 | 2.0 |
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
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