Python Pillow 图像处理库详解(常用Pillow函数及其参数)

 更新时间:2024年09月26日 09:45:34   作者:零 度°  
Pillow,原名PIL(Python Imaging Library),是一个功能强大的Python图像处理库,支持多种格式,提供丰富的图像操作功能,如旋转、缩放、颜色转换等,以及易于使用的API,Pillow支持广泛的图像文件格式,并提供图像过滤、绘制等功能

Pillow(之前称为PIL,Python Imaging Library)是一个开源的Python图像处理库,它提供了广泛的文件格式支持、强大的图像处理能力和易于使用的API。Pillow可以处理几乎所有类型的图像文件,并且可以进行复杂的图像操作,如旋转、缩放、颜色转换等。

Pillow的主要特点

  • 广泛的文件格式支持:支持打开、保存和操作多种图像文件格式。
  • 图像处理能力:提供图像过滤、颜色转换、几何变换等功能。
  • 易于使用的API:提供了简单直观的API来处理图像。
  • 图像过滤:包括模糊、锐化、边缘检测等多种滤镜效果。
  • 图像绘制:可以在图像上绘制文本、线条、形状等。

常用Pillow函数及其参数

Image.open()

打开图像文件并返回一个Image对象。

  • filename: 图像文件的路径。

Image.new()

创建一个新的图像。

  • mode: 图像模式,如'RGB''L'等。
  • size: 图像的尺寸,格式为(width, height)Image.save()

保存图像到文件。

  • filename: 保存的文件路径。
  • format: 文件格式。

Image.resize()

调整图像的大小。

  • size: 新的图像尺寸。
  • resample: 重采样过滤器。

Image.crop()

裁剪图像。

  • bbox: 裁剪区域的边界框。

Image.rotate()

旋转图像。

  • angle: 旋转角度。
  • resample: 重采样过滤器。

Image.transpose()

转换图像。

  • method: 转换方法,如Image.FLIP_LEFT_RIGHT

Image.filter()

应用滤镜效果。

  • filter: 滤镜对象。

ImageDraw.Draw()

在图像上进行绘制。

  • image: 要绘制的图像对象。

ImageFont.truetype()

加载TrueType或OpenType字体文件。

  • font: 字体文件的路径。
  • size: 字体大小。 示例

以下是一个使用Pillow进行图像处理的示例:

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
# 打开图像
image = Image.open('input.jpg')
# 创建一个新的图像
new_image = Image.new('RGB', (200, 200), 'white')
# 将原始图像粘贴到新图像上
new_image.paste(image, (50, 50))
# 旋转图像
rotated_image = new_image.rotate(45, expand=True)
# 绘制文本
draw = ImageDraw.Draw(rotated_image)
font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 15)
draw.text((10, 10), 'Hello, Pillow!', font=font, fill='black')
# 保存图像
rotated_image.save('output.jpg')

在这个示例中,我们首先打开了一个图像文件,然后创建了一个新的白色图像。我们将原始图像粘贴到新图像上,然后旋转了新图像。最后,我们在图像上绘制了文本,并保存了最终的图像。

到此这篇关于Python Pillow 图像处理库详解的文章就介绍到这了,更多相关Python 图像处理库内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • OpenCV图像变换之傅里叶变换的一些应用

    OpenCV图像变换之傅里叶变换的一些应用

    这篇文章主要给大家介绍了关于OpenCV图像变换之傅里叶变换的相关资料,傅里叶变换可以将一幅图片分解为正弦和余弦两个分量,换而言之,他可以将一幅图像从其空间域(spatial domain)转换为频域(frequency domain),需要的朋友可以参考下
    2021-07-07
  • Pandas如何操作Excel

    Pandas如何操作Excel

    Pandas提供了便捷的方法来处理Excel文件,主要通过pandas.read_excel()和DataFrame.to_excel()函数,这些函数支持多种参数来定制读取和写入的行为,包括文件路径、工作表名称、数据类型、日期解析等
    2025-01-01
  • python subprocess 杀掉全部派生的子进程方法

    python subprocess 杀掉全部派生的子进程方法

    下面小编就为大家带来一篇python subprocess 杀掉全部派生的子进程方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-01-01
  • np.unique()的具体使用

    np.unique()的具体使用

    本文主要介绍了np.unique()的具体使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-03-03
  • Python中bisect的使用方法

    Python中bisect的使用方法

    这篇文章主要介绍了Python中bisect的使用方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-12-12
  • 基于使用paramiko执行远程linux主机命令(详解)

    基于使用paramiko执行远程linux主机命令(详解)

    下面小编就为大家带来一篇基于使用paramiko执行远程linux主机命令(详解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-10-10
  • Python可视化库之HoloViews的使用教程

    Python可视化库之HoloViews的使用教程

    本文主要为大家介绍了Python中一个优秀的可视化库—HoloViews,不仅能实现一些常见的统计图表绘制,而且其还拥有Matplotlib、Seaborn等库所不具备的交互效果,快跟随小编一起了解一下吧
    2022-02-02
  • Pandas根据条件实现替换列中的值

    Pandas根据条件实现替换列中的值

    在使用Pandas的Python中,DataFrame列中的值可以通过使用各种内置函数根据条件进行替换,本文主要来和大家讨论在Pandas中用条件替换数据集列中的值的各种方法,希望对大家有所帮助
    2024-01-01
  • python密码学各种加密模块教程

    python密码学各种加密模块教程

    这篇文章主要为大家介绍了python密码学各种加密模块教程,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-05-05
  • flask后端request获取参数的几种方式整理

    flask后端request获取参数的几种方式整理

    这篇文章主要为大家介绍了flask后端request获取参数的几种方式整理,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-06-06

最新评论