Python日志库 Logoru介绍
更新时间：2024年09月26日 16:39:55 作者：爬虫俗手小马达
Loguru是一个高效且易用的Python日志库,相较于传统的logging模块,它提供了简洁的API、自动化的日志处理、多线程安全等特点,Loguru支持日志级别管理、异常捕获、日志文件轮转与压缩、上下文信息添加等高级功能,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
loguru 是一个非常方便且功能强大的 Python 日志库，能让日志记录变得简单和直观。
主要特点
- 简单易用：相比于内置的
logging模块，loguru的 API 更加简洁，易于使用。 - 自动化：自动处理日志格式、文件管理、异常捕获等。
- 灵活配置：支持多种输出格式、文件轮转、过滤器等高级功能。
- 多线程安全：支持多线程和异步应用程序的日志记录。
- 丰富的功能：支持丰富的日志级别、异常信息、上下文信息等。
基本用法
安装
可以通过 pip 安装 loguru：
pip install loguru
引入
from loguru import logger
基本配置
logger.add("file.log", rotation="1 MB") # 自动按文件大小轮转日志级别
loguru 提供了多个日志级别，默认包含以下几种：
TRACE（0）DEBUG（10）INFO（20）SUCCESS（25）WARNING（30）ERROR（40）CRITICAL（50）
示例：
logger.debug("This is a debug message")
logger.info("This is an info message")
logger.warning("This is a warning message")
logger.error("This is an error message")
logger.critical("This is a critical message")捕获异常
使用 logger 捕获异常时，可以输出详细的 traceback：
try:
1 / 0 # 故意造成除以零错误
except ZeroDivisionError:
logger.error("An error occurred:\n{}", traceback.format_exc())日志文件管理
loguru 支持日志文件的轮转和压缩：
logger.add("file_{time}.log", rotation="1 day", retention="7 days", compression="zip")这将每天创建一个新日志文件，保留 7 天，并将旧日志文件压缩为 ZIP 格式。
添加上下文信息
可以使用 logger.contextualize() 添加上下文信息：
with logger.contextualize(user="user1"):
logger.info("User logged in")这将使得日志信息中包含用户上下文。
高级功能
过滤器：可以根据日志级别或其他条件过滤日志输出。
logger.add("filtered.log", filter=lambda record: record["level"].name == "ERROR")格式化：可以自定义日志的输出格式。
logger.add("formatted.log", format="{time} {level} {message}")异步支持：在异步程序中使用 loguru 也非常简单。 总结
loguru 是一个功能强大且易于使用的日志库，适合各种规模的项目。无论是简单的脚本还是复杂的应用程序，它都能提供方便的日志记录功能。通过灵活的配置和强大的功能，loguru 可以帮助开发者轻松地处理日志记录任务。
到此这篇关于Python Logoru介绍的文章就介绍到这了,更多相关Python Logoru内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要介绍了pycharm出现了pytest模式下如何改回run模式问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2024-01-01
python人工智能tensorflow函数tf.get_variable使用方法
这篇文章主要为大家介绍了python人工智能tensorflow函数tf.get_variable使用方法示例，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2022-05-05
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现人机对战的五子棋游戏，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2022-04-04
在我们使用Python中的Numpy和Pandas进行数据分析的时候，经常会遇到axis参数，本文就来介绍一下axis参数的具体使用，感兴趣的可以了解一下2021-12-12
pyside6-uic生成py代码中文为unicode(乱码)的问题解决方案
这篇文章主要介绍了如何解决pyside6-uic生成py代码中文为unicode(乱码)的问题,文中通过代码和图文介绍的非常详细,对大家解决问题有一定的帮助,需要的朋友可以参考下2024-02-02
这篇文章主要介绍了python MD5加密的示例，帮助大家更好的利用python进行加密，感兴趣的朋友可以了解下2020-10-10
Python异常处理：try、except、else、finally的全面解析
在Python中,异常是程序在运行时发生的错误,当Python解释器遇到一个它不能处理的错误时,它会抛出一个异常,异常处理的主要目的是在程序遇到错误时,提供一种方法来处理这些错误,而不是简单地让程序崩溃,本文介绍了Python异常处理：try、except、else、finally的全面解析2024-07-07
这篇文章主要介绍了Django ValuesQuerySet转json方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-03-03
这篇文章主要介绍了Python PyInstaller安装和使用教程,非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2020-01-01
下面小编就为大家带来一篇老生常谈python之鸭子类和多态。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2017-06-06
最新评论