VS Code配置Anaconda Python环境的详细教程

前言

在 Visual Studio Code (VS Code) 中可以使用 Anaconda 环境进行 Python 开发，可以充分利用 Anaconda 提供的包管理和虚拟环境功能，同时享受 VS Code 提供的强大开发工具和调试功能。。

一、安装 Visual Studio Code 和 Anaconda

首先，确保已经安装了 VS Code 和 Anaconda（Miniconda 也可以）。如果没有，请分别从 Visual Studio Code 和 Anaconda 官网下载并安装。

• 下载 Visual Studio Code（https://code.visualstudio.com/）
• 下载 Anaconda（https://www.anaconda.com/download），点击右上角 Free Download（https://www.anaconda.com/download）进入下载页面
• 下载 Miniconda（https://docs.anaconda.com/miniconda/）

二、创建或激活 conda 环境

本文以 Miniconda 为例。

Windows系统在开始菜单搜索 Anaconda Prompt 并打开：

打开 Anaconda Prompt，创建或激活你想要使用的 conda 环境。命令行输入：

# 创建新的 conda 环境，其中 py3.9 是自定义的虚拟环境名称
conda create --name py3.9 python=3.9 -y

# 激活环境
conda activate py3.9

记住自定义的虚拟环境名称 py3.9 。

三、VS Code 安装 Python 扩展

打开 VS Code，安装 Microsoft 提供的官方 Python 扩展：

• 打开 VS Code
• 点击左侧活动栏中的扩展图标（四个小方块的图标）

• 在搜索栏中输入 Python
• 找到由 Microsoft 提供的 Python 扩展，并点击 Install 进行安装

等待安装结束，如下：

四、配置 VS Code 使用 Anaconda 环境

• 打开 VS Code，并打开你要开发的工作区或文件夹，比如桌面新建一个 hello_vscode 文件夹

按快捷键 Ctrl+Shift+P 打开命令面板，输入并选择 Python: Select Interpreter

在弹出的列表中，选择你的 Anaconda 环境（例如 py3.9）

（如果第3步可以选择我们的虚拟环境，则可以跳过4、5、6步骤。）

如果没有看到虚拟环境，点击 Enter interpreter path 并浏览到 Anaconda 环境中的 Python 可执行文件路径，通常是：

• Windows系统: C:\Users\用户\Anaconda3\envs\py3.9\python.exe
• MacOS/Linux: /Users/用户/anaconda3/envs/py3.9/bin/python

如果安装的是 miniconda，虚拟环境的 python 路径可能不同：

点击 Enter interpreter path 并浏览到 Anaconda 环境中的 Python 可执行文件路径：

选中 Python 可执行文件

确认后就配置好了想要的虚拟环境。

验证环境配置

在 VS Code 中打开一个新的终端窗口，输入 python 版本检查命令：

python --version

确保终端使用的是你选择的 Anaconda 环境：

正确显示虚拟环境对应的 Python 版本号，即配置成功。

五、运行第一个 python 程序

代码如下（示例）：

print("Hello VS Code!")

总结

以上就是VS Code配置Anaconda Python环境的详细教程的详细内容，更多关于VS Code配置Anaconda Python环境的资料请关注脚本之家其它相关文章！

最新评论