Python使用matplotlib显示图像实例
更新时间：2024年10月14日 08:40:19 作者：AlanWang4523
在Python项目中处理图像数据之前,需要确保安装了matplotlib库,它是一个用于绘制图表和图像显示的工具,若尚未安装,可以使用pip命令进行安装,安装完成后,可以通过matplotlib的pyplot模块读取并显示MNIST手写数据集中的图像,若需要显示灰度图
如果没有安装 matplotlib 需要先安装：
pip install matplotlib
一、读取图片并显示
import matplotlib.pyplot as plt
image_path = "/Users/AlanWang4523/Desktop/Debug/files/image.png"
image_array = plt.imread(image_path)
plt.figure("ImageShow") # 图像窗口名称
plt.axis('on') # 显示坐标轴，不显示设置为 off
plt.title("AlanWang4523") # 图像标题
plt.imshow(image_array)
plt.show()显示图片：
二、显示灰度图
如果 image_array 是灰度图 plt.imshow(image_array) 改成 ==> plt.imshow(image_array, cmap='Greys')
读取 mnist 数据集手写数据并显示
import matplotlib.pyplot as plt
def test_show_mnist_num():
data_path = "data/mnist_test_10.csv"
data_file = open(data_path, 'r')
line = data_file.readline()
all_values = line.split(',')
# mnist 数据格式: label,784img_data
label = int(all_values[0])
image_array = np.asfarray(all_values[1:]).reshape((28, 28))
plt.figure("Image") # 图像窗口名称
plt.imshow(image_array, cmap='Greys', interpolation='None')
plt.axis('on') # 显示坐标轴，不显示设置为 off
plt.title("The num is: {}".format(label)) # 图像标题
plt.show()
data_file.close()
test_show_mnist_num()
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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