Python实现多视频画面拼接

 更新时间:2024年10月29日 10:02:31   作者:AIHUBEI  
这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python实现多视频画面拼接功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下

利用Python实现多视频画面拼接

第一行为原始视频,第二行为分割处理后的视频,拼接实现效果如下:

完整代码

import cv2
import numpy as np
import os

# 设置原始视频文件夹路径.
input_folder = "C:/Users/Administrator/Desktop/output"  # 替换为你的输入文件夹路径.
output_file = 'C:/Users/Administrator/Desktop/combined_video.mp4'   # 输出文件名.

# 指定视频的顺序.
video_indices = [1, 2, 3]  # 假设你的视频编号从1到3.

# 收集视频文件名.
original_videos = []
segmentation_videos = []

for index in video_indices:
    original_videos.append(os.path.join(input_folder, f'resized_test_video{index}.mp4'))
    segmentation_videos.append(os.path.join(input_folder, f'resized_output_video{index}.mp4'))

# 确保视频数量匹配.
if len(original_videos) != len(segmentation_videos):
    print("原始视频和分割视频数量不匹配!")
    exit()

# 初始化VideoCapture对象.
caps = [cv2.VideoCapture(v) for v in original_videos + segmentation_videos]

# 获取视频帧的宽高(确保所有视频具有相同分辨率).
frame_width = int(caps[0].get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
frame_height = int(caps[0].get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 设置输出视频的参数.
output_width = frame_width * 3
output_height = frame_height * 2
fps = caps[0].get(cv2.CAP_PROP_FPS)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')

# 创建 VideoWriter 对象.
out = cv2.VideoWriter(output_file, fourcc, fps, (output_width, output_height))

while True:
    frames = []

    # 读取所有视频的当前帧.
    for cap in caps:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            frames.append(None)  # 添加空帧以保持一致性.
        else:
            # Resize frame if needed
            frame = cv2.resize(frame, (frame_width, frame_height))
            frames.append(frame)

    # 检查是否所有视频都已经结束.
    if all(frame is None for frame in frames):
        break

    # 创建一个大画面,只合并有效帧.
    valid_frames = [frame for frame in frames if frame is not None]

    # 检查是否有足够的有效帧进行合并.
    if len(valid_frames) == 6:
        top_row = np.hstack((valid_frames[0], valid_frames[1], valid_frames[2]))
        bottom_row = np.hstack((valid_frames[3], valid_frames[4], valid_frames[5]))
        combined_frame = np.vstack((top_row, bottom_row))

        # 写入合成帧到输出文件.
        out.write(combined_frame)
    else:
        print("当前帧无效,无法进行合并。")

# 释放资源.
for cap in caps:
    cap.release()
out.release()

print('视频合并完成!输出文件:', output_file)

# 实现效果.
from IPython.display import Video

Video(filename='./输出效果/combined_video.mp4', width=450, height=330)

处理效果如下

combined_video

到此这篇关于Python实现多视频画面拼接的文章就介绍到这了,更多相关Python视频画面拼接内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python轮播图与导航栏功能的实现流程全讲解

    Python轮播图与导航栏功能的实现流程全讲解

    这篇文章主要介绍了Python项目轮播图功能实现和导航栏的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧
    2022-09-09
  • Django中使用CORS实现跨域请求过程解析

    Django中使用CORS实现跨域请求过程解析

    这篇文章主要介绍了Django中使用CORS实现跨域请求过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • python实现二级登陆菜单及安装过程

    python实现二级登陆菜单及安装过程

    这篇文章主要介绍了python实现二级登陆菜单及安装过程,,本文图文并茂给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2019-06-06
  • Python3实现旋转数组的3种算法小结

    Python3实现旋转数组的3种算法小结

    旋转数组是一种常见的数据结构问题,通常是指一个有序数组经过旋转后,使得所有元素逆序排列,本文主要介绍了Python3实现旋转数组的3种算法小结,感兴趣的可以了解一下
    2023-12-12
  • python基于pygame实现响应游戏中事件的方法(附源码)

    python基于pygame实现响应游戏中事件的方法(附源码)

    这篇文章主要介绍了python基于pygame实现响应游戏中事件的方法,实例分析了Python基于pygame针对键盘及鼠标事件的响应方法,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2015-11-11
  • 下载糗事百科的内容_python版

    下载糗事百科的内容_python版

    代码是没问题的,可以正常运行,但是希望做到以下2方面: 1、多线程下载 2、代码分离度更高,跟面向对象
    2008-12-12
  • Django自带的加密算法及加密模块详解

    Django自带的加密算法及加密模块详解

    今天小编就为大家分享一篇Django自带的加密算法及加密模块详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-12-12
  • 利用python实现聚类分析K-means算法的详细过程

    利用python实现聚类分析K-means算法的详细过程

    K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大,下面通过本文给大家介绍利用python实现聚类分析K-means算法的详细过程,感兴趣的朋友一起看看吧
    2021-11-11
  • python 使用递归的方式实现语义图片分割功能

    python 使用递归的方式实现语义图片分割功能

    这篇文章主要介绍了python 使用递归的方式实现语义图片分割,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-07-07
  • Python应用开发频繁假死的问题分析及解决

    Python应用开发频繁假死的问题分析及解决

    最近在开发一款自动化的应用,但是,在测试时,却发现了问题,当我点击暂停任务后,此时子线程被阻塞,如果我这个时候点击停止,那么就会任务结束,之后,如果我再点击开始运行,整个应用就会卡死,所以本文介绍了Python应用开发频繁假死的问题分析及解决,需要的朋友可以参考下
    2024-08-08

最新评论