Python、PyTorch与cuda的版本对应表详细介绍
更新时间：2024年11月18日 08:31:49 作者：码韵
这篇文章主要介绍了深度学习中CUDA、PyTorch和Python的版本匹配关系,强调了正确选择版本的重要性,以避免兼容性问题和性能下降,需要的朋友可以参考下
前言
在深度学习的世界里，选择合适的工具版本是项目成功的关键。CUDA、PyTorch和Python作为深度学习的三大支柱，它们的版本匹配问题不容忽视。错误的版本组合可能导致兼容性问题、性能下降甚至项目失败。因此，深入理解这三个组件之间的版本对应关系，是每一个深度学习开发者必须掌握的技能。
话不多说，上表格。。。
常见的Python和PyTorch版本对应关系。
| PyTorch版本 | 对应的Python |
| PyTorch1.0 | Python 2.7，3.5，3.6，3.7 |
| PyTorch1.1 | Python 2.7，3.5，3.6，3.7 |
| PyTorch1.2 | Python 2.7，3.5，3.6，3.7 |
| PyTorch1.3 | Python 2.7，3.5，3.6，3.7 |
| PyTorch1.4 | Python 2.7，3.5，3.6，3.7，3.8 |
| PyTorch1.5 | Python 3.5，3.6，3.7，3.8 |
| PyTorch1.6 | Python 3.5，3.6，3.7，3.8 |
| PyTorch1.7 | Python 3.5，3.6，3.7，3.8 |
| PyTorch1.8 | Python 3.6，3.7，3.8，3.9 |
| PyTorch1.9 | Python 3.6，3.7，3.8，3.9 |
| PyTorch2.0 | Python 3.8，3.9，3.10 |
| PyTorch2.1 | Python 3.8，3.9，3.10，3.11 |
| PyTorch2.2 | Python 3.8，3.9，3.10，3.11 |
| PyTorch2.3 | Python 3.10，3.11，3.12 |
| PyTorch2.4 | Python 3.10，3.11，3.12 |
| PyTorch2.5 | Python 3.10，3.11，3.12，3.13 |
常见的Torch、CUDA和Python版本的对应关系。
Torch版本 | 可选的CUDA版本 | 支持的Python版本 |
| 2.5.0 | cu118，cu121，cu124 | cp310，cp311，cp312，cp313 |
| 2.4.1 | cu118，cu121，cu124 | cp310，cp311，cp312 |
| 2.4.0 | cu118，cu121，cu124 | cp310，cp311，cp312 |
| 2.3.1 | cu118，cu121 | cp310，cp311，cp312 |
| 2.3.0 | cu118，cu121 | cp310，cp311，cp312 |
| 2.2.2 | cu118，cu121 | cp38，cp39，cp310，cp311 |
| 2.2.1 | cu118，cu121 | cp38，cp39，cp310，cp311 |
| 2.2.0 | cu118，cu121 | cp38，cp39，cp310，cp311 |
| 2.1.2 | cu118，cu121 | cp38，cp39，cp310，cp311 |
| 2.1.1 | cu118，cu121 | cp38，cp39，cp310，cp311 |
| 2.1.0 | cu118，cu121 | cp38，cp39，cp310，cp311 |
| 2.0.1 | cu117，cu118 | cp38，cp39，cp310，cp311 |
| 2.0.0 | cu117，cu118 | cp38，cp39，cp310，cp311 |
| 1.13.1 | cu116，cu117 | cp37，cp38，cp39，cp310 |
| 1.13.0 | cu116，cu117 | cp37，cp38，cp39，cp310 |
| 1.12.1 | cu113，cu116 | cp37，cp38，cp39，cp310 |
| 1.12.0 | cu113，cu116 | cp37，cp38，cp39，cp310 |
| 1.11.0 | cu113，cu115 | cp37，cp38，cp39，cp310 |
| 1.10.2 | cu102，cu111，cu113 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.10.1 | cu102，cu111，cu113 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.10.0 | cu102，cu111，cu113 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.9.1 | cu102，cu111 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.9.0 | cu102，cu111 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.8.1 | cu101，cu102，cu111 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.8.0 | cu101，cu111 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.7.1 | cu101，cu110 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.7.0 | cu101，cu110 | cp36，cp37，cp38 |
| 1.6.0 | cu101 | cp36，cp37，cp38 |
| 1.5.1 | cu92，cu101 | cp35，cp36，cp37，cp38 |
| 1.5.0 | cu92，cu101 | cp35，cp36，cp37，cp38 |
| 1.4.0 | cu92 | cp35，cp36，cp37，cp38 |
| 1.3.1 | cu92 | cp35，cp36，cp37 |
| 1.3.0 | cu92 | cp35，cp36，cp37 |
| 1.2.0 | cu92 | cp35，cp36，cp37 |
欢迎在这里评论、沟通、指正。
总结
到此这篇关于Python、PyTorch与cuda的版本对应表的文章就介绍到这了,更多相关Python、PyTorch与cuda版本对应表内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
本文主要介绍了Python统计词频的几种方法小结，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-03-03
本文给大家汇总介绍了3种使用Python实现带百分比进度条的代码，非常的简单实用，有需要的小伙伴可以参考下2016-06-06
这篇文章主要介绍了操作Windows注册表的简单的Python程序制作教程,包括远程对注册表进行修改的实现,需要的朋友可以参考下2015-04-04
这篇文章主要介绍了Python模块包中__init__.py文件功能,简单分析了__init__.py在调入模块和包的过程中的作用,需要的朋友可以参考下2016-06-06
今天小编就为大家分享一篇Pytorch 实现数据集自定义读取，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-01-01
这篇文章主要介绍了python实现马丁策略的实例详解,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2021-01-01
这篇文章主要介绍了python如何做代码性能分析，帮助大家更好的理解和学习使用python，感兴趣的朋友可以了解下2021-04-04
这篇文章主要介绍了Python图像处理PIL各模块详细介绍，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-07-07
python3使用python-redis-lock解决并发计算问题
本文主要介绍了python3使用python-redis-lock解决并发计算问题，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2021-10-10
Python中的枚举是作为一个类存在的,这是与其他语言的一个较为鲜明的特征,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中Enum使用的几点注意事项,需要的朋友可以参考下2022-02-02
最新评论