python使用pandas从minio读取excel文件方式

pip install pandas minio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

import pandas as pd
from minio import Minio
from io import BytesIO

# MinIO 连接配置
# MinIO 连接配置
minio_client = Minio(
    "localhost:9000",       # MinIO服务器地址
    access_key="admin",  # 访问密钥
    secret_key="admin",  # 秘钥
    secure=False                   # 如果是https连接，设为True
)

bucket_name = "test-read"   # 存储桶名称
file_path = "测试/test.xlsx"  # 文件在 MinIO 中的路径

def read_csv_from_minio(minio_client,bucket_name, file_path):
    """
    从 MinIO 中读取 CSV 文件并加载到 pandas DataFrame
    :param bucket_name: 存储桶名称
    :param file_path: MinIO 中的文件路径
    :return: pandas DataFrame
    """
    try:
        # 从 MinIO 下载文件内容
        response = minio_client.get_object(bucket_name, file_path)
        # 使用 BytesIO 包装文件内容，以便 pandas 读取
        # binary_data = response.read()  # 将数据读取为字节
        df = pd.read_excel(BytesIO(response.data), sheet_name=1)
        return df
    except Exception as e:
        print(f"读取文件失败，错误信息: {e}")
        return None

# 调用函数并查看数据框
df = read_csv_from_minio(bucket_name, file_path)
if df is not None:
    print(df.head())

import pandas as pd
from minio import Minio
from StringIO import StringIO 

# MinIO 连接配置
# MinIO 连接配置
minio_client = Minio(
    "localhost:9000",       # MinIO服务器地址
    access_key="admin",  # 访问密钥
    secret_key="admin",  # 秘钥
    secure=False                   # 如果是https连接，设为True
)

bucket_name = "test-read"   # 存储桶名称
file_path = "测试/test.xlsx"  # 文件在 MinIO 中的路径

def read_csv_from_minio(minio_client,bucket_name, file_path):
    """
    从 MinIO 中读取 CSV 文件并加载到 pandas DataFrame
    :param bucket_name: 存储桶名称
    :param file_path: MinIO 中的文件路径
    :return: pandas DataFrame
    """
    try:
        # 从 MinIO 下载文件内容
        response = minio_client.get_object(bucket_name, file_path)
        # 使用 BytesIO 包装文件内容，以便 pandas 读取
        # binary_data = response.read()  # 将数据读取为字节
        df = pd.read_excel(StringIO(response.data), sheet_name=1)
        return df
    except Exception as e:
        print(f"读取文件失败，错误信息: {e}")
        return None

# 调用函数并查看数据框
df = read_csv_from_minio(bucket_name, file_path)
if df is not None:
    print(df.head())