使用Python生成F分布表并导出为Excel文件的代码实现

pip install pandas

pip install scipy

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2023-11-13 18:00
# @Author : Leuanghing Chen
# @Blog : https://blog.csdn.net/weixin_46153372?spm=1010.2135.3001.5421
# @File : F分布表.py
# @Software : PyCharm

import pandas as pd
from scipy.stats import f
import os

# 置信度列表
confidence_levels = [0.1, 0.05, 0.01]
# 自由度范围
n_1_range = range(1, 31)
n_2_range = range(1, 31)

# 为每个置信度生成一个F分布表
for alpha in confidence_levels:
    # 创建一个空的DataFrame来存储结果
    index = pd.MultiIndex.from_product([n_1_range, n_2_range], names=['n_1', 'n_2'])
    f_table = pd.DataFrame(index=index, columns=[f'F_critical'])

    # 填充F分布表
    for (n1, n2), row in f_table.iterrows():
        f_critical = f.ppf(1 - alpha, n1, n2)
        f_table.loc[(n1, n2), 'F_critical'] = f_critical

    # 注意：原代码中文件生成部分缩进错误，已修正如下
    file_name = f'F_Distribution_Table_alpha_{alpha:.2f}.xlsx'
    f_table.to_excel(file_name)
    print(f"F分布表（alpha={alpha:.2f}）已成功生成并保存到{file_name}")

# （可选）确保输出目录存在并保存文件到该目录的注释代码（已修正缩进并添加说明）
# 如果需要将文件保存到特定目录，可以取消以下代码的注释，并修改'output_dir'为你的目标目录
# os.makedirs('output_dir', exist_ok=True)
# file_path = os.path.join('output_dir', file_name)  # 注意：这里的file_name是在循环中定义的，因此不能在这里直接使用
# 由于file_path需要在循环内部使用，因此上述两行代码应放入循环内部，但在本例中我们直接保存到当前目录