Python第三方库Click快速使用详解

更新时间：2024年12月10日 11:06:05 作者：是Dream呀

这篇文章主要介绍了Python第三方库Click的相关资料,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧

Click

[Click][0] 是 [Flask][1] 的开发团队 [Pallets][2] 的另一款开源项目，它是用于快速创建命令行的第三方模块。我们知道，Python 内置了一个 [Argparse][3] 的标准库用于创建命令行，但使用起来有些繁琐，[Click][0] 相比于 [Argparse][3]，就好比 [requests][4] 相比于 [urllib][5]。

快速使用

Click 的使用大致有两个步骤：

使用 @click.command() 装饰一个函数，使之成为命令行接口；
使用 @click.option() 等装饰函数，为其添加命令行选项等。

它的一种典型使用形式如下：

import click
@click.command()
@click.option('--param', default=default_value, help='description')
def func(param):
    pass

下面，让我们看一下[官方文档][6]的入门例子：

import click
@click.command()
@click.option('--count', default=1, help='Number of greetings.')
@click.option('--name', prompt='Your name', help='The person to greet.')
def hello(count, name):
    """Simple program that greets NAME for a total of COUNT times."""
    for x in range(count):
        click.echo('Hello %s!' % name)
if __name__ == '__main__':
    hello()

在上面的例子中，函数 hello 有两个参数：count 和 name，它们的值从命令行中获取。

@click.command() 使函数 hello 成为命令行接口；
@click.option 的第一个参数指定了命令行选项的名称，不难猜到，count 的默认值是 1，name 的值从输入获取；
使用 click.echo 进行输出是为了获得更好的兼容性，因为 print 在 Python2 和 Python3 的用法有些差别。

看看执行情况：

$ python hello.py
Your name: Ethan           # 这里会显示 'Your name: '(对应代码中的 prompt)，接受用户输入
Hello Ethan!
$ python hello.py --help   # click 帮我们自动生成了 `--help` 用法
Usage: hello.py [OPTIONS]
  Simple program that greets NAME for a total of COUNT times.
Options:
  --count INTEGER  Number of greetings.
  --name TEXT      The person to greet.
  --help           Show this message and exit.
$ python hello.py --count 3 --name Ethan    # 指定 count 和 name 的值
Hello Ethan!
Hello Ethan!
Hello Ethan!
$ python hello.py --count=3 --name=Ethan    # 也可以使用 `=`，和上面等价
Hello Ethan!
Hello Ethan!
Hello Ethan!
$ python hello.py --name=Ethan              # 没有指定 count，默认值是 1
Hello Ethan!

click.option

option 最基本的用法就是通过指定命令行选项的名称，从命令行读取参数值，再将其传递给函数。在上面的例子，我们看到，除了设置命令行选项的名称，我们还会指定默认值，help 说明等，option 常用的设置参数如下：

default: 设置命令行参数的默认值
help: 参数说明
type: 参数类型，可以是 string, int, float 等
prompt: 当在命令行中没有输入相应的参数时，会根据 prompt 提示用户输入
nargs: 指定命令行参数接收的值的个数

下面，我们再看看相关的例子。

指定 type

我们可以使用 type 来指定参数类型：

import click
@click.command()
@click.option('--rate', type=float, help='rate')   # 指定 rate 是 float 类型
def show(rate):
    click.echo('rate: %s' % rate)
if __name__ == '__main__':
    show()

执行情况：

$ python click_type.py --rate 1
rate: 1.0
$ python click_type.py --rate 0.66
rate: 0.66

可选值

在某些情况下，一个参数的值只能是某些可选的值，如果用户输入了其他值，我们应该提示用户输入正确的值。在这种情况下，我们可以通过 click.Choice() 来限定：

import click
@click.command()
@click.option('--gender', type=click.Choice(['man', 'woman']))    # 限定值
def choose(gender):
    click.echo('gender: %s' % gender)
if __name__ == '__main__':
    choose()

执行情况：

$ python click_choice.py --gender boy
Usage: click_choice.py [OPTIONS]
Error: Invalid value for "--gender": invalid choice: boy. (choose from man, woman)
$ python click_choice.py --gender man
gender: man

多值参数

有时，一个参数需要接收多个值。option 支持设置固定长度的参数值，通过 nargs 指定。

看看例子就明白了：

import click
@click.command()
@click.option('--center', nargs=2, type=float, help='center of the circle')
@click.option('--radius', type=float, help='radius of the circle')
def circle(center, radius):
    click.echo('center: %s, radius: %s' % (center, radius))
if __name__ == '__main__':
    circle()

在上面的例子中，option 指定了两个参数：center 和 radius，其中，center 表示二维平面上一个圆的圆心坐标，接收两个值，以元组的形式将值传递给函数，而 radius 表示圆的半径。

执行情况：

$ python click_multi_values.py --center 3 4 --radius 10
center: (3.0, 4.0), radius: 10.0
$ python click_multi_values.py --center 3 4 5 --radius 10
Usage: click_multi_values.py [OPTIONS]
Error: Got unexpected extra argument (5)

输入密码

有时，在输入密码的时候，我们希望能隐藏显示。option 提供了两个参数来设置密码的输入：hide_input 和 confirmation_promt，其中，hide_input 用于隐藏输入，confirmation_promt 用于重复输入。

看看例子：

import click
@click.command()
@click.option('--password', prompt=True, hide_input=True, confirmation_prompt=True)
def input_password(password):
    click.echo('password: %s' % password)
if __name__ == '__main__':
    input_password()

执行情况：

$ python click_password.py
Password:                         # 不会显示密码
Repeat for confirmation:          # 重复一遍
password: 666666

由于上面的写法有点繁琐，click 也提供了一种快捷的方式，通过使用 @click.password_option()，上面的代码可以简写成：

import click
@click.command()
@click.password_option()
def input_password(password):
    click.echo('password: %s' % password)
if __name__ == '__main__':
    input_password()

改变命令行程序的执行

有些参数会改变命令行程序的执行，比如在终端输入 python 是进入 python 控制台，而输入 python --version 是打印 python 版本。Click 提供 eager 标识对参数名进行标识，如果输入该参数，则会拦截既定的命令行执行流程，跳转去执行一个回调函数。

让我们看看例子：

import click
def print_version(ctx, param, value):
    if not value or ctx.resilient_parsing:
        return
    click.echo('Version 1.0')
    ctx.exit()
@click.command()
@click.option('--version', is_flag=True, callback=print_version,
              expose_value=False, is_eager=True)
@click.option('--name', default='Ethan', help='name')
def hello(name):
    click.echo('Hello %s!' % name)
if __name__ == '__main__':
    hello()

其中：

is_eager=True 表明该命令行选项优先级高于其他选项；
expose_value=False 表示如果没有输入该命令行选项，会执行既定的命令行流程；
callback 指定了输入该命令行选项时，要跳转执行的函数；

执行情况：

$ python click_eager.py
Hello Ethan!
$ python click_eager.py --version                   # 拦截既定的命令行执行流程
Version 1.0
$ python click_eager.py --name Michael
Hello Michael!
$ python click_eager.py --version --name Ethan      # 忽略 name 选项
Version 1.0

click.argument

我们除了使用 @click.option 来添加可选参数，还会经常使用 @click.argument 来添加固定参数。它的使用和 option 类似，但支持的功能比 option 少。

入门使用

下面是一个简单的例子：

import click
@click.command()
@click.argument('coordinates')
def show(coordinates):
    click.echo('coordinates: %s' % coordinates)
if __name__ == '__main__':
    show()

看看执行情况：

$ python click_argument.py                     # 错误，缺少参数 coordinates
Usage: click_argument.py [OPTIONS] COORDINATES
Error: Missing argument "coordinates".
$ python click_argument.py --help              # argument 指定的参数在 help 中没有显示
Usage: click_argument.py [OPTIONS] COORDINATES
Options:
  --help  Show this message and exit.
$ python click_argument.py --coordinates 10    # 错误用法，这是 option 参数的用法
Error: no such option: --coordinates
$ python click_argument.py 10                  # 正确，直接输入值即可
coordinates: 10

多个 argument

我们再来看看多个 argument 的例子：

import click
@click.command()
@click.argument('x')
@click.argument('y')
@click.argument('z')
def show(x, y, z):
    click.echo('x: %s, y: %s, z:%s' % (x, y, z))
if __name__ == '__main__':
    show()

执行情况：

$ python click_argument.py 10 20 30
x: 10, y: 20, z:30
$ python click_argument.py 10
Usage: click_argument.py [OPTIONS] X Y Z
Error: Missing argument "y".
$ python click_argument.py 10 20
Usage: click_argument.py [OPTIONS] X Y Z
Error: Missing argument "z".
$ python click_argument.py 10 20 30 40
Usage: click_argument.py [OPTIONS] X Y Z
Error: Got unexpected extra argument (40)

不定参数

argument 还有另外一种常见的用法，就是接收不定量的参数，让我们看看例子：

import click
@click.command()
@click.argument('src', nargs=-1)
@click.argument('dst', nargs=1)
def move(src, dst):
    click.echo('move %s to %s' % (src, dst))
if __name__ == '__main__':
    move()

其中，nargs=-1 表明参数 src 接收不定量的参数值，参数值会以 tuple 的形式传入函数。如果 nargs 大于等于 1，表示接收 nargs 个参数值，上面的例子中，dst 接收一个参数值。

让我们看看执行情况：

$ python click_argument.py file1 trash    # src=('file1',)  dst='trash'
move (u'file1',) to trash
$ python click_argument.py file1 file2 file3 trash   # src=('file1', 'file2', 'file3')  dst='trash'
move (u'file1', u'file2', u'file3') to trash

彩色输出

在前面的例子中，我们使用 click.echo 进行输出，如果配合 [colorama][7] 这个模块，我们可以使用 click.secho 进行彩色输出，在使用之前，使用 pip 安装 colorama：

$ pip install colorama

看看例子：

import click
@click.command()
@click.option('--name', help='The person to greet.')
def hello(name):
    click.secho('Hello %s!' % name, fg='red', underline=True)
    click.secho('Hello %s!' % name, fg='yellow', bg='black')
if __name__ == '__main__':
    hello()

其中:

fg 表示前景颜色（即字体颜色），可选值有：BLACK, RED, GREEN, YELLOW, BLUE, MAGENTA, CYAN, WHITE 等；
bg 表示背景颜色，可选值有：BLACK, RED, GREEN, YELLOW, BLUE, MAGENTA, CYAN, WHITE 等；
underline 表示下划线，可选的样式还有：dim=True，bold=True 等；

小结

使用 click.command() 装饰一个函数，使其成为命令行接口。
使用 click.option() 添加可选参数，支持设置固定长度的参数值。
使用 click.argument() 添加固定参数，支持设置不定长度的参数值。

到此这篇关于Python第三方库Click的文章就介绍到这了,更多相关Python第三方库Click内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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