Python读取CSV文件并进行数据可视化

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('某超市的销售数据.csv')
print(data)

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('某超市的销售数据.csv', encoding='gbk')
print(data)

# 按照指定列（这里第3列是要依据合并的列，可按需修改）对重复数据进行合并，求和第14列的值
merged_data = data.groupby(data.columns[2])[data.columns[13]].sum().reset_index()
 
# 将合并后的数据保存为新的CSV文件，名为new_data.csv，可按需更改
merged_data.to_csv('new_data.csv', index=False)

def draw_bar_chart():
    plt.bar(new_data.iloc[:, 0], new_data.iloc[:, 1])
#new_data.iloc[:, 0]：这部分代码使用 .iloc 方法从 new_data DataFrame 中选取所有行（: 表示所有行）的第一列（索引为 0 的列）。这些值将作为条形图的 x 轴坐标。
#new_data.iloc[:, 1]：这部分代码同样使用 .iloc 方法从 new_data DataFrame 中选取所有行的第二列（索引为 1 的列）。这些值将作为条形图的高度（即 y 轴的值）。
    plt.title('代做找我最靠谱')
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #指定字体
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 正常显示负号
    plt.xlabel(new_data.columns[0])#x轴标签
    plt.ylabel(new_data.columns[1])#y轴标签
    plt.show()