Python中所有子图标签Legend显示问题记录

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 创建包含两个子图的图表
fig, axs = plt.subplots(2)
# 在第一个子图中绘制 sin(x)
axs[0].plot(x, y1, label='sin(x)', color='blue')
axs[0].set_title('Sine Function')
axs[0].legend()  # 添加图例
# 在第二个子图中绘制 cos(x)
axs[1].plot(x, y2, label='cos(x)', color='orange')
axs[1].set_title('Cosine Function')
axs[1].legend()  # 添加图例
# 调整布局
plt.tight_layout()
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 创建包含两个子图的图表
fig, axs = plt.subplots(2)
# 在第一个子图中绘制 sin(x)
axs[0].plot(x, y1, label='sin(x)', color='blue')
axs[0].set_title('Sine Function')
# 在第二个子图中绘制 cos(x)
axs[1].plot(x, y2, label='cos(x)', color='orange')
axs[1].set_title('Cosine Function')
# 在整体图中添加图例
fig.legend(loc='upper center', ncol=2)
# 调整布局
plt.tight_layout()
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 创建包含两个子图的图表
fig, axs = plt.subplots(2)
# 在第一个子图中绘制 sin(x)
axs[0].plot(x, y1, label='sin(x)', color='blue')
axs[0].set_title('Sine Function')
# 设置图例样式
legend = axs[0].legend(loc='upper left', fontsize='x-large', frameon=False, edgecolor='blue', facecolor='lightgray')
# 在第二个子图中绘制 cos(x)
axs[1].plot(x, y2, label='cos(x)', color='orange')
axs[1].set_title('Cosine Function')
# 设置第二个子图的图例样式
legend2 = axs[1].legend(loc='upper right', fontsize='medium', frameon=True, edgecolor='red', facecolor='white')
# 调整布局
plt.tight_layout()
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 创建包含两个子图的图表
fig, axs = plt.subplots(2)
# 在第一个子图中绘制 sin(x)
axs[0].plot(x, y1, label='sin(x)', color='blue')
axs[0].set_title('Sine Function')
# 获取当前子图的位置
box = axs[0].get_position()
# 调整子图位置，为图例留出空间
axs[0].set_position([box.x0, box.y0, box.width, box.height * 0.8])
# 在图表外部添加图例
axs[0].legend(loc='center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.2), ncol=2)
# 在第二个子图中绘制 cos(x)
axs[1].plot(x, y2, label='cos(x)', color='orange')
axs[1].set_title('Cosine Function')
# 调整布局
plt.tight_layout()
plt.show()