浅谈windows环境下pytorch安装踩坑

 更新时间:2024年12月23日 09:25:29   作者:AIGIS.  
本文主要介绍了在Windows环境下使用Anaconda创建Python环境并安装Pytorch的过程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

1 前言

这两天由于要使用Genesis,需要用到pytorch的环境,就装了一下pytorch,记录一下过程和踩坑记录。因为电脑上要使用ArcGIS,因此默认的python环境是不能改的,否则ArcGIS就不能启动了。因此新的python的环境需要使用Anaconda进行创建,本文使用的环境包括:

  • CUDA: 12.4
  • Anaconda:2022.10
  • Python:3.9
  • Pytorch:2.5.1+cu124

2 安装Anaconda

到官网https://www.anaconda.com/download 下载 windows 的安装包直接安装即可。

在这里插入图片描述

3 安装CUDA

CUDA官网下载安装包

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

4 创建Python3.9环境

先从开始菜单里找到condacmd控制台

在这里插入图片描述

执行创建环境命令

conda create -n pytorch_env python=3.9

在这里插入图片描述

执行切换环境命令

conda activate pytorch_env

在这里插入图片描述

5 安装Pytorch环境

Pytorch官网 https://pytorch.org/get-started/locally 选择自己的环境,获取相应命令

5.1 conda方式

conda环境安装命令为:

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia

在这里插入图片描述

5.2 pip方式

pip环境安装命令为:

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

在这里插入图片描述

6 验证是否安装成功

执行以下命令:

import torchtorch.cuda.is_available()

在这里插入图片描述

返回True就表示安装成功了。

7 注意事项

7.1 no module named torch问题

说明Pytorch安装失败了,连模块都不能导入,检查相应版本后重新安装。

7.12 torch.cuda.is_available()返回False问题

能返回false,说明Pytorch安装成功了,但是版本不兼容。执行一下命令看看是否安装成了cpu版本

conda list

在这里插入图片描述

这就表示安装成了cpu版本,而这也是使用conda安装时默认的版本,作者一开始也是使用conda的命令安装的,反复试了很多次都没有成功,最后换成pip安装,一次性就成功了。使用pip安装后我们再次查看列表,发现版本变了,这才正确版本。

在这里插入图片描述

8 最佳实践

由于使用pip方式安装时下载速度很慢,我们可以使用迅雷先将whl文件下载下来,然后通过pip命令安装这个文件。当我们使用pip命令时会发现工具会去下载一个whl文件

在这里插入图片描述

我这里因为下载过了,地址变化了,之前的地址是

https://download.pytorch.org/whl/cu124/torch-2.5.1%2Bcu124-cp39-cp39-win_amd64.whl

我下载到了D盘,然后通过pip安装,注意:不要有中文路径

pip install D:\\torch-2.5.1+cu124-cp39-cp39-win_amd64.whl

在这里插入图片描述

9 总结

本文详细的讲解了Pytorch的安装过程,以及中间遇到各种坑,更多相关pytorch安装踩坑内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python unittest生成测试报告过程解析

    Python unittest生成测试报告过程解析

    这篇文章主要介绍了Python unittest生成测试报告过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-09-09
  • Django使用Celery加redis执行异步任务的实例内容

    Django使用Celery加redis执行异步任务的实例内容

    在本篇文章里小编给大家整理的是关于Django使用Celery加redis执行异步任务,需要的朋友们可以学习下。
    2020-02-02
  • 如何实现删除numpy.array中的行或列

    如何实现删除numpy.array中的行或列

    如何实现删除numpy.array中的行或列?今天小编就为大家分享一篇对删除numpy.array中行或列的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05
  • 在Pandas中更改DataFrame中的值

    在Pandas中更改DataFrame中的值

    这篇文章主要介绍了在Pandas中更改DataFrame中的值方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-08-08
  • 删除pandas中产生Unnamed:0列的操作

    删除pandas中产生Unnamed:0列的操作

    这篇文章主要介绍了删除pandas中产生Unnamed:0列的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-03-03
  • Python heapq堆操作全解析

    Python heapq堆操作全解析

    本文主要介绍了Python heapq堆操作全解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2026-03-03
  • python中实现数组和列表读取一列的方法

    python中实现数组和列表读取一列的方法

    下面小编就为大家分享一篇python中实现数组和列表读取一列的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-04-04
  • python实现批量图片格式转换

    python实现批量图片格式转换

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现批量图片格式转换的方法,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-06-06
  • Python最好的日期处理库pendulum的使用指南

    Python最好的日期处理库pendulum的使用指南

    关于日期处理,Python 提供了很多的库,比如标准库 datetime、第三方库 dateutil、arrow 等等。本文将为大家介绍一个小编最喜欢的库 pendulum,用起来可以说非常的方便,任何对日期的操作它都能满足
    2022-07-07
  • python中3种等待元素出现的方法总结

    python中3种等待元素出现的方法总结

    发现太多人不会用等待了,小编今天实在是忍不住要给大家讲讲等待的必要性,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中3种等待元素出现的方法,需要的朋友可以参考下
    2022-03-03

最新评论