python中json.dumps和json.dump区别
更新时间：2024年12月31日 11:54:21 作者：frostjsy
json.dumps将Python对象序列化为JSON字符串,json.dump直接将Python对象序列化写入文件,本文就来介绍一下两个的使用及区别,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
1、json.dumps和json.dump的区别
json.dumps() 是将 Python 对象序列化为 JSON 格式的字符串。如果你想将 JSON 数据写入文件，可以将 json.dumps() 生成的字符串写入文件，或者更直接地使用 json.dump() 函数，它会直接将 Python 对象序列化写入文件。
下面是两个方法，一是使用 json.dumps() 然后写入文件，二是使用 json.dump() 直接写入文件。
2、使用 json.dumps() 然后写入文件
import json
data = {"name": "Alice", "age": 30, "is_student": False}
# 序列化为 JSON 字符串
json_str = json.dumps(data, indent=4)
# 将 JSON 字符串写入文件
with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write(json_str)
3、使用 json.dump() 直接写入文件
import json
data = {"name": "Alice", "age": 30, "is_student": False}
# 直接将 JSON 数据写入文件
with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
json.dump(data, file, indent=4)
4、json.dump() 参数
fp：文件对象，表示要写入的文件。indent：指定缩进层级，使得结果更具可读性。如果为None，则紧凑输出；如果为整数，表示每层缩进的空格数；如果为字符串，则用于每层的缩进。ensure_ascii：如果为True，所有非 ASCII 字符将会被转义为\uXXXX形式。默认值为True。sort_keys：布尔值，表示是否对字典的key按字母顺序排序。separators：元组，指定项目分隔符和键值分隔符。
import json
data = {"name": "Alice", "age": 30, "languages": ["English", "French"], "is_student": False}
with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
json.dump(data, file, indent=4, ensure_ascii=False, sort_keys=True)
json.dumps() 的参数可见博客json.dumps的参数
到此这篇关于python中json.dumps和json.dump区别的文章就介绍到这了,更多相关python json.dumps和json.dump内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要介绍了Python 私有属性与私有方法，私有属性是指在 Python 的面向对象开发过程中，对象的某些属性只想在对象的内部被使用，但不想在外部被访问到这些属，下面我们就进入文章一起了解更多信息内容吧2022-03-03
Python之random.sample()和numpy.random.choice()的优缺点说明
这篇文章主要介绍了Python之random.sample()和numpy.random.choice()的优缺点说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2023-06-06
这篇文章主要介绍了python实现在线翻译，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2020-06-06
这篇文章主要为大家详细介绍了如何在 Python 中获取和处理用户的连续输入,包括基本的输入方法、输入验证、异常处理以及一些常见的应用场景,感兴趣的可以了解下2024-03-03
今天小编就为大家分享一篇用Python实现筛选文件脚本的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-10-10
本文主要展示了一些lambda表达式的使用示例,通过这些示例,我们可以了解到lambda表达式的常用语法以及使用的场景,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧2024-04-04
这篇文章主要介绍了TensorFlow实现Softmax回归模型，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-03-03
这篇文章主要介绍了用python对oracle进行简单性能测试的示例，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下2020-12-12
在本篇文章里小编给大家整理的是关于python3-flask-3将信息写入日志的实操方法，有兴趣的朋友们学习下。2019-11-11
python人工智能tensorflow函数np.random模块使用
这篇文章主要为大家介绍了python人工智能tensorflow函数np.random模块使用方法，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2022-05-05
最新评论