python环境配置方式(服务器+本地)

服务器

安装anaconda3

1.在服务器终端输入以下代码下载anaconda。

如果没有网，就先在本地下载完再传上去：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

2.下载完后会有一个文件Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh；在所在路径的终端输入以下代码。

然后基本一路都是enter跟yes。

（注意其中有一步要你确认是否初始化anaconda，默认是no，记得选yes）最后有一步问要不要装MS vs，可以不装。

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

3.激活anaconda路径，在终端输入source ~/.bashrc。

出现下图：

4.可以使用pip -V查看pip的版本；然后可以输入python看是否可用

5.有时候安装不成功出现提示：conda: command not found是因为.bashrc文件配置不对，在.bashrc最下面添加export PATH=$PATH:/emwuser/znr/anaconda3/bin（添加方法见下）。

添加完再从第三步做即可

安装tensorflow

创建tensorflow环境：

conda create -n tensorflow python=3.6（3.8）（有时候没有网会导致失败，记得ping一下baidu看有没有网，没有的话记得连，命令在linux操作）

可以查看是否有环境：

conda info -e（删除环境用：conda remove -n tensorflow --all）

激活环境：

source activate tensorflow

安装tensorflow：

pip install --ignore-installed --upgrade https://download.tensorflow.google.cn/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.13.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

验证：可以用conda list看看是否有tensorflow包。

然后python进入import tensorflow as tf看看是否成功。导入成功后可以使用tf.__version__查看版本。

若出现如下错误：

这是由于没有找到环境路径，就是CUDA的路径。只需在运行的终端加入（看你的cuda路径）：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.1/lib64

如果用vscode远程连接服务器运行代码，也要在vscode中的终端加入那句话。

但是这种方法每次打开都需要重新输入一次，所以可以直接在文件里加。在终端用ls -a查看目录，然后在目录中的bashrc添加上面那行，具体操作是：

• vim .bashrc进入该文件中
• 按a进入编辑，用方向键到最底端加入该行
• esc推出编辑模式，然后:wq保存并退出。

成功后经常import之后会出现如下：

可以更改提示文件中的命令。

把上面这些改成下图，就可以了：

结果如下：

安装pytorch

1. 创建pytorch环境：conda create -n pytorch python=3.6
2. 可以查看是否有环境：conda info -e
3. 激活环境：source activate pytorch
4. 安装pytorch：到官网中查看命令。
5. 验证：可以用conda list看看是否有torch包。然后python进入import torch看看是否成功。导入成功后可以使用torch.__version__查看版本。结果如下：

本地

python安装

选择自定义路径安装，然后勾选添加环境变量。其实只要注意这个就行。（一般不用这么安装，用anaconda就可以了）

pycnarm安装+tensorflow2.3.1

好像只要加这个就行。因为学生账号可以使用professional，所以下载的是官方2020的。

然后进入setting，搜索interpreter。记得添加源，速度比较快，如下：

然后直接在里面安装tensorflow

# tensorflow_2.3.1测试
tf.compat.v1.disable_eager_execution()  # 保证sess.run()能够正常运行
hello = tf.constant('hello, tensorflow')
sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))

anaconda安装+tensorflow1.13

可以勾上吧

打开终端，创建环境conda create --name tensorflow1.13 python==3.6.12

激活环境：activate tensorflow1.13

或者直接

然后在终端输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

这是设置安装使用清华源。

然后直接pip install tensorflow==1.13.1安装即可。

但是有时候import tensorflow的时候报错：

就直接到这个文件里把a%17那行注释掉就行。

成功import之后有时候会出现：

直接到到里面把每行的1改成（1，）

# tensorflow_1.13.1测试
hello = tf.constant('hello, tensorflow')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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