使用Python在Excel工作表中创建数据透视表的方法
引言
在数据处理和分析工作中,Excel作为一个广泛使用的工具,提供了强大的功能来管理和解析数据。当面对大量复杂的数据集时,为了更高效地总结、分析和展示数据,创建数据透视表成为一种不可或缺的方法。通过使用Python这样的编程语言与Excel工作表结合,我们能够自动化数据透视表的生成过程,不仅节省了时间,还能确保每次操作的一致性和准确性。本文将介绍如何使用Python在Excel工作表中创建数据透视表。
本文所使用的方法需要用到的Spire.XLS for Python,PyPI:pip install spire.xls
。
用Python在Excel工作表中创建数据透视表
在Excel工作表汇总创建数据透视表时,我们需要先用指定的单元格范围通过Workbook.PivotCaches.Add(CellRange)
方法创建一个XlsPivotCache
对象,然后再使用Worksheet.PivotTables.Add(name: string, location: CellRange, XlsPivotCache)
基于XlsPivotCache
对象创建数据透视表。创建好之后,还需要对数据透视表的行字段、列字段、值字段等进行设置,最后制作成一个完善的数据透视表。以下是操作步骤示例:
- 导入所需的类
Workbook
,AxisTypes
,PivotBuiltInStyles
,SubtotalTypes
, 和PivotAutoFomatTypes
。 - 创建
Workbook
类的实例。 - 使用
Workbook.LoadFromFile
方法载入指定路径的现有Excel文件到工作簿实例中。 - 使用
Workbook.Worksheets.get_Item
方法获取工作簿中的一个工作表。 - 定义数据源范围:通过
Worksheet.Range.get_Item
方法选取单元格区域。 - 使用
Workbook.PivotCaches.Add
方法添加数据源范围到工作簿的缓存中创建一个XlsPivotCache
对象。 - 在当前工作表中定义位置并使用
Worksheet.PivotTables.Add
方法以及之前创建的XlsPivotCache
对象创建一个数据透视表。数据透视表可创建在其他工作表中。 - 为数据透视表添加行字段,通过
XlsPivotTable.PivotFields.get_Item
方法选择对应的列,并设置其轴类型为行。 - 添加列字段,同样通过
XlsPivotTable.PivotFields.get_Item
方法选择列,并设置其轴类型为列。 - 添加值字段,选择需要求和的数据列,并通过
XlsPivotTable.DataFields.Add
方法添加到数据透视表中。 - 使用
XlsPivotCache.CalculateData()
方法更新数据透视表值。 - 使用
XlsPivotTable.BuiltInStyle
属性应用内置样式。 - 使用
XlsPivotTable.AutoFormatType
属性设置数据透视表的自动格式类型。 - 使用
Workbook.SaveToFile
方法保存修改后的工作簿到指定路径。 - 释放资源。
代码示例
from spire.xls import Workbook, AxisTypes, PivotBuiltInStyles, SubtotalTypes, PivotAutoFomatTypes # 创建Workbook实例 workbook = Workbook() # 载入Excel文件 workbook.LoadFromFile("Sample.xlsx") # 获取第一个工作表 sheet = workbook.Worksheets.get_Item(0) # 获取数据源单元格范围 dataRange = sheet.Range.get_Item("A1:E143") # 用数据源创建XlsPivotCache对象 pivotCache = workbook.PivotCaches.Add(dataRange) # 使用XlsPivotCache对象在当前工作表中创建数据透视表 pivotTable = sheet.PivotTables.Add("销售分析", sheet.Range.get_Item("G2"), pivotCache) # 使用XlsPivotCache对象在新的工作表中创建数据透视表 #sheet2 = workbook.Worksheets.Add("销售分析") #pivotTable2 = sheet.PivotTables.Add("销售分析", sheet.Range.get_Item("A1"), pivotCache) # 添加行字段 rowField1 = pivotTable.PivotFields.get_Item(sheet.Range.get_Item("C1").Value) rowField1.Axis = AxisTypes.Row rowField2 = pivotTable.PivotFields.get_Item(sheet.Range.get_Item("D1").Value) rowField2.Axis = AxisTypes.Row # 添加列字段 columnField1 = pivotTable.PivotFields.get_Item(sheet.Range.get_Item("B1").Value) columnField1.Axis = AxisTypes.Column # 添加值字段 dataField1 = pivotTable.PivotFields.get_Item(sheet.Range.get_Item("E1").Value) pivotTable.DataFields.Add(dataField1, "求和项:" + sheet.Range.get_Item("E1").Value, SubtotalTypes.Sum) # 计算值 pivotTable.CalculateData() # 设置数据透视表样式 pivotTable.BuiltInStyle = PivotBuiltInStyles.PivotStyleLight2 # 设置数据透视表自动格式 pivotTable.AutoFormatType = PivotAutoFomatTypes.Table2 # 保存工作簿 workbook.SaveToFile("output/Excel数据透视表.xlsx") workbook.Dispose()
结果
本文演示如何使用Python在Excel工作表中创建数据透视表,提供操作详解以及代码示例。
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