Python timeit使用小结

# 导入时间
start_time = time.time（）
"""某些代码"""
end_time = time.time（）
print（f“执行时间为：{end_time-start_time}”）

# 导入时间
def function_1（*参数）：
 ＃做一点事
 ＃返回值
def function_2（*参数）：
 ＃做一点事
 ＃返回值
 
＃衡量function_1花费的时间
start_of_f1 = time.time()
值1 = function_1（*参数）
end_of_f1 = time.time()
print（f” function_1花费的时间是：{start_of_f1-end_of_f1}”）＃function_2所花费的测量时间
start_of_f2 = time.time（）
值2 = function_1（*参数）
end_of_f2 = time.time（）print（f” function_1花费的时间是：{start_of_f2-end_of_f2}”）

＃此代码在stmt之前仅执行一次。
setup_code =“来自数学导入sqrt”

＃此代码将按照参数'number'的指定执行
stmt_code =“ sum（sqrt（x）for范围（1,10000）中的x）”
迭代次数= 10000
时间= timeit.timeit（stmt = stmt_code，设置= setup_code，数量=迭代次数）

打印（时间）

＃17.9秒
＃此输出适用于代码片段的10000个版本，而不是一个单独的版本。

print（f“单次迭代的时间为{time / iterations”“）

def bubble_sort（arr）：
    对于范围内的我（len（arr））：
        对于范围（0，len（arr）-i-1）中的j：
            如果arr [j]> arr [j + 1]：
                arr [j]，arr [j + 1] = arr [j +1]，arr [j]
    返回arr


def make_random_array（）：
    来自随机进口randint

    返回[randint（-100，100）表示范围（20）中的i]


test_array = make_random_array（）
'''
由于我们要确保在同一数组上测试函数，因此我们声明一个数组
在这里，稍后将在compare_functions（）中调用它。
'''

def compare_functions（）：
    导入时间

    setup_code1 =“”“
来自__main__ import bubble_sort
从__main__导入test_array
“”
    setup_code2 =“”“
从__main__导入test_array
“”
    stmt_code1 =“ bubble_sort（test_array）”
    stmt_code2 =“ sorted（test_array）”

    times1 = timeit.repeat（stmt = stmt_code1，setup = setup_code1，number = 10000，repeat = 5）
    times2 = timeit.repeat（stmt = stmt_code2，setup = setup_code2，number = 10000，repeat = 5）
    print（f“气泡排序所花费的时间为{min（times1）}”）
    print（f“内置排序所花费的时间为{min（times2）}”）

如果__name__ ==“ __main__”：
    compare_functions（）
“”
气泡排序花费的时间是0.2646727000001192
内置排序所花费的时间是0.0031973000000107277
“”

python -m timeit [-n N] [-r N] [-u U] [-s S] [声明...]