python管理工具之conda安装部署及使用详解

- 官网下载：
https://repo.anaconda.com/archive/index.html
- wget方式：
wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

bash Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh
默认安装位置：
PREFIX=/root/anaconda3

# conda环境变量
vim /etc/profile
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH
vim ~/bashrc
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH
# 刷新环境变量
source /etc/profile
source ~/.bashrc
# 验证
[root@xwsoft conda]# conda -V
conda 23.3.1

vim ~/.condarc

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
show_channel_urls: true
ssl_verify: true
allow_conda_downgrades: true

mkdir ~/.pip
cd ~/.pip/
vim pip.conf 
# 配置镜像
[global] 
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
[install] 
trusted-host=mirrors.aliyun.com
此时conda环境已经安装完成！！！

conda create --name mytest python=3.8

# 初始化
conda init bash
# 关闭当前窗口，换个
conda activate mytest
# 激活后，你的终端提示符会显示当前激活的环境名称，以提醒你正在使用哪个环境。
(base) [root@xwsoft anaconda3]# conda activate mytest
(mytest) [root@xwsoft anaconda3]#

# 安装单个
conda install numpy
# 安装多个
conda install numpy pandas matplotlib
# 安装指定版本
conda install numpy=1.19.2

# 下载安装包
    pip方式---指定官方源下载+清华源
    pip download -i https://pypi.org/simple beautifulsoup4==4.11.1
    pip download -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple beautifulsoup4==4.11.1
# 离线批量安装
pip install --no-index --find-links=/apps/conda/package beautifulsoup4==4.11.1 chinese_calendar==1.7.2 cycler==0.11.0 dtaidistance==2.3.6 matplotlib==3.5.1 Metrics==0.3.3 pandas==1.1.5

conda env list
或：
conda info --envs

conda activate mytest02

conda deactivate

conda remove --name mytest --all

# 导出环境
    使用以下命令将当前环境导出到一个 YAML 文件
    conda mytest export > environment.yml
# 导入环境
    在另一台机器上，你可以使用导出的 YAML 文件创建相同的环境
    conda mytest create -f environment.yml

conda create --name mytest02 --clone mytest

conda clean --all