Python处理MySQL与SQLite数据库详解

更新时间：2025年02月05日 09:35:48 作者：aiweker

在数据处理和存储方面,数据库扮演着至关重要的角色,Python提供了多种与数据库交互的方式,本文主要介绍了如何对MySQL与SQLite数据库进行增删改查操作,需要的可以了解下

在数据处理和存储方面，数据库扮演着至关重要的角色。Python提供了多种与数据库交互的方式，其中pymysql库用于连接和操作MySQL数据库，而SQLite则是一种轻量级的嵌入式数据库，Python标准库中的sqlite3模块即可满足操作需求。本文将为入门者介绍MySQL和SQLite，并分别展示如何使用Python进行增删改查操作。

1. MySQL 简介

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于各种Web应用。它支持标准的SQL语言，提供了高性能、高可靠性和可扩展性。

安装pymysql

在Python中操作MySQL数据库，需要先安装pymysql库。可以使用pip进行安装：

pip install pymysql

1.1 连接MySQL数据库

import pymysql

# 创建数据库连接
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',  # 数据库主机地址
    user='your_username',  # 数据库用户名
    password='your_password',  # 数据库密码
    database='your_database'  # 数据库名称
)

# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()

1.2 增加数据（Insert）

try:
    # SQL插入语句
    sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
    val = ("value1", "value2")
    
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, val)
    
    # 提交事务
    connection.commit()
    print("插入成功")
except Exception as e:
    print("插入失败：", e)
    # 回滚事务
    connection.rollback()
finally:
    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    connection.close()

1.3 查询数据（Select）

try:
    # SQL查询语句
    sql = "SELECT * FROM your_table"
    
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    
    # 获取所有记录
    results = cursor.fetchall()
    
    for row in results:
        print(row)
except Exception as e:
    print("查询失败：", e)
finally:
    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    connection.close()

1.4 更新数据（Update）

try:
    # SQL更新语句
    sql = "UPDATE your_table SET column1 = %s WHERE column2 = %s"
    val = ("new_value1", "value2")
    
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, val)
    
    # 提交事务
    connection.commit()
    print("更新成功")
except Exception as e:
    print("更新失败：", e)
    # 回滚事务
    connection.rollback()
finally:
    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    connection.close()

1.5 删除数据（Delete）

try:
    # SQL删除语句
    sql = "DELETE FROM your_table WHERE column1 = %s"
    val = ("value1",)
    
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, val)
    
    # 提交事务
    connection.commit()
    print("删除成功")
except Exception as e:
    print("删除失败：", e)
    # 回滚事务
    connection.rollback()
finally:
    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    connection.close()

2. SQLite 简介

SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库，它不需要单独的服务器进程，非常适合在本地存储数据。SQLite支持标准的SQL语法，并且Python标准库中的sqlite3模块可以直接操作SQLite数据库。

2.1 连接SQLite数据库

import sqlite3

# 创建数据库连接（如果数据库文件不存在会自动创建）
connection = sqlite3.connect('your_database.db')

# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()

2.2 增加数据（Insert）

try:
    # SQL插入语句
    sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)"
    val = ("value1", "value2")
    
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, val)
    
    # 提交事务
    connection.commit()
    print("插入成功")
except sqlite3.Error as e:
    print("插入失败：", e)
finally:
    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    connection.close()

2.3 查询数据（Select）

try:
    # SQL查询语句
    sql = "SELECT * FROM your_table"
    
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    
    # 获取所有记录
    results = cursor.fetchall()
    
    for row in results:
        print(row)
except sqlite3.Error as e:
    print("查询失败：", e)
finally:
    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    connection.close()

2.4 更新数据（Update）

try:
    # SQL更新语句
    sql = "UPDATE your_table SET column1 = ? WHERE column2 = ?"
    val = ("new_value1", "value2")
    
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, val)
    
    # 提交事务
    connection.commit()
    print("更新成功")
except sqlite3.Error as e:
    print("更新失败：", e)
finally:
    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    connection.close()

2.5 删除数据（Delete）

try:
    # SQL删除语句
    sql = "DELETE FROM your_table WHERE column1 = ?"
    val = ("value1",)
    
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, val)
    
    # 提交事务
    connection.commit()
    print("删除成功")
except sqlite3.Error as e:
    print("删除失败：", e)
finally:
    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    connection.close()

通过以上步骤，你可以轻松地使用Python对MySQL和SQLite数据库进行增删改查操作。

以上就是Python处理MySQL与SQLite数据库详解的详细内容，更多关于Python处理MySQL与SQLite的资料请关注脚本之家其它相关文章！

您可能感兴趣的文章:

三分钟熟练使用Python的os.path.join()
在Python中os.path.join()函数用于将多个路径组合成一个路径,下面这篇文章主要给大家介绍了关于熟练使用Python的os.path.join()的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
2024-08-08
简单的编程0基础下Python入门指引
这篇文章主要介绍了简单的编程0基础下Python入门指引,包括从各个系统的Python安装和简单的语句知识，需要的朋友可以参考下
2015-04-04
Python使用pymysql小技巧
pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。
2017-06-06
用Python做个自动化弹钢琴脚本实现天空之城弹奏
突然灵机一动，能不能用Python自动化脚本弹奏一曲美妙的钢琴曲呢？今天就一起带大家如何用Python实现自动化弹出一首《天空之城》有需要的朋友可以借鉴参考下
2021-09-09
python中 @的含义以及基本使用方法
@用做函数的修饰符,可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中 @ 的含义以及基本使用的相关资料,需要的朋友可以参考下
2021-12-12
深入探究python中Pandas库处理缺失数据和数据聚合
在本篇文章中，我们将深入探讨Pandas库中两个重要的数据处理功能：处理缺失数据和数据聚合，文中有详细的代码示例，对我们的学习或工作有一定的帮助,需要的朋友可以参考下
2023-07-07
深入学习Python中的上下文管理器与else块
这篇文章主要给大家介绍了关于Python中上下文管理器与else块的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧。
2017-08-08
Python利用柯里化实现提高代码质量
柯里化（Currying）是函数式编程中的一个重要概念,它可以将一个多参数函数转化为一系列单参数函数的组合,本文将详细解释什么是柯里化,如何在Python中实现柯里化,感兴趣的可以了解下
2024-01-01
一文详细讲解如何手动安装python第三方库
这篇文章主要介绍了手动安装Python第三方库的步骤,包括下载库文件、解压文件和执行安装命令,文中通过代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2024-11-11
Python多线程、异步＋多进程爬虫实现代码
这篇文章主要介绍了Python多线程、异步＋多进程爬虫实现代码,需要的朋友可以参考下
2016-02-02