Python中操作Redis的常用方法小结

 更新时间:2025年02月08日 09:21:51   作者:小龙在山东  
这篇文章主要为大家详细介绍了Python中操作Redis的常用方法,文中的示例代码简洁易懂,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以了解一下

安装Redis

brew install redis

开启、关闭Redis

# 开启服务
brew services start redis
# 关闭服务
brew services stop redis

redis数据结构

Redis 支持多种数据结构,包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合。每种数据结构都有其特定的命令和用法。以下是一个简单的类图,展示了 Redis 的基本数据结构:

redis-cli操作

% redis-cli ping
PONG
% redis-cli     
127.0.0.1:6379> set name peter
OK
127.0.0.1:6379> get name
"peter"
127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"

安装redis-py

Redis是一种开源的内存数据结构存储,用作数据库、缓存和消息代理。redis-py是一个Python客户端库,允许Python程序与Redis进行交互。安装包如下:

pip install redis

数据库连接和释放

要连接到Redis数据库,需要提供Redis服务器的主机地址和端口。

import redis

def create_connection(host='localhost', port=6379, db=0):
    connection = None
    try:
        connection = redis.Redis(host=host, port=port, db=db)
        if connection.ping():
            print("Connection to Redis DB successful")
    except redis.ConnectionError as e:
        print(f"The error '{e}' occurred")
    
    return connection

def close_connection(connection):
    # Redis-py does not require explicit close
    print("Redis connection does not need to be closed explicitly")

# 使用示例
connection = create_connection()
close_connection(connection)

增删改查

在连接到数据库后,可以执行基本的Redis操作,如插入、查询、更新和删除数据。

插入数据

def insert_data(connection, key, value):
    try:
        connection.set(key, value)
        print(f"Data inserted: {key} -> {value}")
    except redis.RedisError as e:
        print(f"The error '{e}' occurred")

insert_data(connection, 'name', 'Alice')

查询数据

def query_data(connection, key):
    try:
        value = connection.get(key)
        if value:
            print(f"Data retrieved: {key} -> {value.decode('utf-8')}")
        else:
            print(f"No data found for key: {key}")
    except redis.RedisError as e:
        print(f"The error '{e}' occurred")

query_data(connection, 'name')

更新数据

Redis中的set命令不仅用于插入数据,也可用于更新数据。

def update_data(connection, key, value):
    try:
        connection.set(key, value)
        print(f"Data updated: {key} -> {value}")
    except redis.RedisError as e:
        print(f"The error '{e}' occurred")

update_data(connection, 'name', 'Bob')

删除数据

def delete_data(connection, key):
    try:
        result = connection.delete(key)
        if result:
            print(f"Data deleted for key: {key}")
        else:
            print(f"No data found for key: {key}")
    except redis.RedisError as e:
        print(f"The error '{e}' occurred")

delete_data(connection, 'name')

异常处理

处理异常是确保程序稳定性的重要部分。在上述代码中,已通过try-except块来处理可能的异常。此外,还可以进一步细化异常处理逻辑。

def create_connection(host='localhost', port=6379, db=0):
    connection = None
    try:
        connection = redis.Redis(host=host, port=port, db=db)
        if connection.ping():
            print("Connection to Redis DB successful")
    except redis.ConnectionError as e:
        print("Failed to connect to Redis server")
    except redis.RedisError as e:
        print(f"Redis error: {e}")

    return connection

Redis凭借其高性能和丰富的数据结构,已成为缓存、实时数据分析和消息代理等应用场景的理想选择。掌握Python与Redis的交互,将极大提高在数据处理和应用开发中的效率。

到此这篇关于Python中操作Redis的常用方法小结的文章就介绍到这了,更多相关Python操作Redis内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python+Selenium自动化实现分页(pagination)处理

    Python+Selenium自动化实现分页(pagination)处理

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python+Selenium自动化实现分页pagination处理的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2017-03-03
  • python产生模拟数据faker库的使用详解

    python产生模拟数据faker库的使用详解

    这篇文章主要介绍了python产生模拟数据faker库的使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-11-11
  • Python PIL实现GIF压缩工具

    Python PIL实现GIF压缩工具

    本文将结合wxPython的GUI框架和PIL(Python Imaging Library)的图像处理能力编写一个GIF压缩工具,并提供了两种压缩方式,感兴趣的小伙伴可以了解下
    2024-10-10
  • tensorflow 大于某个值为1,小于为0的实例

    tensorflow 大于某个值为1,小于为0的实例

    这篇文章主要介绍了tensorflow 大于某个值为1,小于为0的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-06-06
  • Python实现转换图片背景颜色代码

    Python实现转换图片背景颜色代码

    这篇文章主要介绍了Python实现转换图片背景颜色代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-04-04
  • python接口自动化测试数据和代码分离解析

    python接口自动化测试数据和代码分离解析

    代码的可维护性除了代码冗余之外还有就是数据尽量不要和代码掺杂在一起,因为阅读起来会非常的凌乱;数据分离能更好的增加代码可读性和可维护性,也能更好的二次修改使用
    2021-09-09
  • 详解pandas中iloc, loc和ix的区别和联系

    详解pandas中iloc, loc和ix的区别和联系

    这篇文章主要介绍了详解pandas中iloc, loc和ix的区别和联系,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-03-03
  • 详解python中groupby函数通俗易懂

    详解python中groupby函数通俗易懂

    这篇文章主要介绍了详解python中groupby函数通俗易懂,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-05-05
  • Python处理文本换行符实例代码

    Python处理文本换行符实例代码

    这篇文章主要介绍了Python处理文本换行符实例代码,分享了相关代码示例,小编觉得还是挺不错的,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2018-02-02
  • jetson上安装pycharm的详细过程

    jetson上安装pycharm的详细过程

    Pycharm是一个非常优秀的代码编辑、调试,开发软件,我平时在Windows系统学习编程时也比较喜欢使用Pycharm,这篇文章主要介绍了jetson上安装pycharm的过程,需要的朋友可以参考下
    2022-07-07

最新评论