如何使用python实现多个csv文件数据的合并和输出

import pandas as pd
import os

df01 = pd.read_csv("D:\\12140\\Desktops\\111\\t11.csv", encoding='utf-8', dtype='str')

df02 = pd.read_csv("D:\\12140\\Desktops\\111\\t12.csv", encoding='utf-8', dtype='str')

df03 = pd.read_csv("D:\\12140\\Desktops\\111\\t13.csv", encoding='utf-8', dtype='str')

df04 = pd.read_csv("D:\\12140\\Desktops\\111\\t14.csv", encoding='utf-8', dtype='str')

df_pri12 = pd.merge(df01, df02, on='成果名称', how='outer')

df_pri123 = pd.merge(df_pri12, df03, on="成果名称", how='outer')

df_pri1234 = pd.merge(df_pri123, df04, on="成果名称", how='outer')

df_pri1234.to_csv('D:\\12140\\Desktops\\111\\222\\test001.csv', header=True, index=False)

import os
import pandas as pd
# 指定包含CSV文件的文件夹路径
folder_path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\datasplit"
# 获取文件夹中的所有CSV文件
csv_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.csv')]
print(csv_files)  # 打印出找到的CSV文件列表
# 创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()
# 遍历所有CSV文件并合并它们
for file in csv_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    # 读取CSV文件，使用GBK编码（GBK是一种常见的中文字符编码）
    df = pd.read_csv(file_path, encoding='GBK')
    # 添加一个新的列，用于标识数据来自哪个CSV文件
    df['SourceFile'] = file
    # 合并数据，将当前CSV文件的数据追加到已合并的数据中
    merged_data = pd.concat([merged_data, df], ignore_index=True)
# 将合并后的数据保存为一个新的CSV文件，指定index=False以避免保存索引列
merged_data.to_csv("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\合并数据.csv", index=False)
# 打印完成消息
print('成功')