Python中len()函数用法使用示例

更新时间：2025年03月05日 09:21:35 作者：wildgeek

这篇文章主要介绍了Python中的len()函数,包括其基础用法、适用范围、常见使用场景以及在第三方库（如NumPy和pandas）中的应用,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

len()函数基础：

len()是 Python的内置函数，用于返回对象包含的项目数量，可作用于多种内置数据类型（如字符串、列表、元组、字典、集合等）以及部分第三方类型（如 NumPy数组、pandas 的 DataFrame）。
对于内置类型使用len()较直接，对于自定义类可通过实现.len()方法扩展其对len()的支持，且len()函数大多情况下以 O(1) 时间复杂度运行，它通过访问对象的长度属性获取结果。
像整数、浮点数、布尔值、复数等数据类型不能作为len()的参数，使用不适用的数据类型做参数会引发TypeError，同时迭代器和生成器也不能直接用于len()。

不同内置数据类型中的使用示例:

内置序列：像字符串、列表、元组、范围（range）对象等内置序列都能用len()获取长度，空序列使用len()返回 0。

>>> greeting = "Good Day!"
>>> len(greeting)
9

>>> office_days = ["Tuesday", "Thursday", "Friday"]
>>> len(office_days)
3

>>> london_coordinates = (51.50722, -0.1275)
>>> len(london_coordinates)
2
>>> len("")
0
>>> len([])
0
>>> len(())
0

内置集合：通过集合可获取列表等序列中唯一元素的数量，字典作为参数时，len()返回其键值对的数量，空字典和空集合作参数时len()返回 0。>>> import random

>>> numbers = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)]
>>> numbers
[3, 8, 19, 1, 17, 14, 6, 19, 14, 7, 6, 1, 17, 10, 8, 14, 17, 10, 2, 5]

>>> unique_numbers = set(numbers)
>>> unique_numbers
{1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 14, 17, 19}

>>> len(unique_numbers)
11

常见使用场景举例：

验证用户输入长度：用if语句结合len()判断用户输入的用户名长度是否在指定范围内。

username = input("Choose a username: [4-10 characters] ")

if 4 <= len(username) <= 10:
    print(f"Thank you. The username {username} is valid")
else:
    print("The username must be between 4 and 10 characters long")

基于对象长度结束循环：比如收集一定数量的有效用户名，利用len()判断列表长度决定循环是否继续，也可用于判断序列是否为空，不过有时使用序列自身的真假性判断会更 Pythonic。

usernames = []

print("Enter three options for your username")

while len(usernames) < 3:
    username = input("Choose a username: [4-10 characters] ")
    if 4 <= len(username) <= 10:
        print(f"Thank you. The username {username} is valid")
        usernames.append(username)
    else:
        print("The username must be between 4 and 10 characters long")

print(usernames)

查找序列最后一项的索引：生成随机数序列并在满足一定条件后获取最后一个元素的索引，虽可通过len()计算，但也存在更 Pythonic 的方法，如使用索引 -1 等。

>>> import random

>>> numbers = []
>>> while sum(numbers) <= 21:
...    numbers.append(random.randint(1, 10))
...

>>> numbers
[3, 10, 4, 7]

>>> numbers[len(numbers) - 1]
7

>>> numbers[-1]  # A more Pythonic way to retrieve the last item
7

>>> numbers.pop(len(numbers) - 1)  # You can use numbers.pop(-1) or numbers.pop()
7

>>> numbers
[3, 10, 4]

分割列表为两部分：利用len()计算列表长度找到中点索引来分割列表，若列表元素个数为奇数，分割结果两部分长度会不同。

>>> import random

>>> numbers = [random.randint(1, 10) for _ in range(10)]
>>> numbers
[9, 1, 1, 2, 8, 10, 8, 6, 8, 5]

>>> first_half = numbers[: len(numbers) // 2]
>>> second_half = numbers[len(numbers) // 2 :]

>>> first_half
[9, 1, 1, 2, 8]
>>> second_half
[10, 8, 6, 8, 5]

第三方库中的使用：

NumPy 的ndarray：安装 NumPy 后，可创建不同维度的数组，对于二维及多维数组，len()返回第一维度的大小（如二维数组返回行数），可通过.shape属性获取数组各维度大小以及用.ndim获取维度数量。

>>> import numpy as np

>>> numbers = np.array([4, 7, 9, 23, 10, 6])
>>> type(numbers)
<class 'numpy.ndarray'>

>>> len(numbers)
6
>>> numbers = [
    [11, 1, 10, 10, 15],
    [14, 9, 16, 4, 4],
    [28, 1, 19, 7, 7],
]

>>> numbers_array = np.array(numbers)
>>> numbers_array
array([[11,  1, 10, 10, 15],
       [14,  9, 16,  4,  4],
       [28,  1, 19,  7,  7])

>>> len(numbers_array)
3

>>> numbers_array.shape
(3, 5)

>>> len(numbers_array.shape)
2

>>> numbers_array.ndim
2

pandas 的DataFrame：安装 pandas 后，可从字典创建 DataFrame，len()返回 DataFrame 的行数，其也有.shape属性体现行列情况。

>>> import pandas as pd

>>> marks = {
    "Robert": [60, 75, 90],
    "Mary": [78, 55, 87],
    "Kate": [47, 96, 85],
    "John": [68, 88, 69],
}

>>> marks_df = pd.DataFrame(marks, index=["Physics", "Math", "English"])

>>> marks_df
         Robert  Mary  Kate  John
Physics      60    78    47    68
Math         75    55    96    88
English      90    87    85    69

>>> len(marks_df)
3

>>> marks_df.shape
(3, 4)

用户自定义类中的使用：定义类时可通过实现.len()方法自定义对象的长度含义，以使得该类对象能作为len()的参数，同时.len()方法返回的必须是非负整数。

class DataFrame(NDFrame, OpsMixin):
    # ...
    def __len__(self) -> int:
        """
        Returns length of info axis, but here we use the index.
        """
        return len(self.index)

附：实例

计算字符串的长度：

>>> s = "hello good boy doiido"
>>> len(s)
21

计算列表的元素个数：

>>> l = ['h','e','l','l','o']
>>> len(l)
5

计算字典的总长度(即键值对总数)：

>>> d = {'num':123,'name':"doiido"}
>>> len(d)
2

计算元组元素个数：

>>> t = ('G','o','o','d')
>>> len(t)
4

总结

到此这篇关于Python中len()函数用法使用示例的文章就介绍到这了,更多相关Python len()函数用法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

django Model层常用验证器及自定义验证器详解
这篇文章主要介绍了django Model层常用验证器及自定义验证器详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2020-07-07
Python结合JSON实现动态按钮管理程序
这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python的wxPython库结合JSON配置文件,开发一个支持动态按钮创建,文件执行和配置管理的桌面应用程序,感兴趣的可以了解下
2025-04-04
Python自定义函数定义,参数,调用代码解析
这篇文章主要介绍了Python自定义函数定义,参数,调用代码解析，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。
2017-12-12
详解python变量与数据类型
这篇文章主要介绍了python变量与数据类型的相关资料，帮助大家更好的理解和学习python，感兴趣的朋友可以了解下
2020-08-08
100行Python代码实现每天不同时间段定时给女友发消息
这篇文章主要介绍了100行Python代码，每天不同时间段定时给女友发消息,本文给出了实现思路，代码简单易懂非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
2019-09-09
Python开发中OpenCV视频流的多线程处理方式详解
在做视觉类项目中,常常需要在Python环境下使用OpenCV读取本地的还是网络摄像头的视频流,之后再调入各种模型,所以本文我们就来聊聊OpenCV视频流的多线程处理方式吧
2025-05-05
python创建学生成绩管理系统
这篇文章主要为大家详细介绍了python创建学生成绩管理系统，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2019-11-11
pytorch torch.gather函数的使用
torch.gather 是 PyTorch 中用于在指定维度上通过索引从源张量中提取元素的函数,它需要输入张量、维度索引和索引张量,示例代码展示了如何使用 torch.gather 从输入张量中按索引提取元素,返回的结果张量形状与索引张量相同
2024-09-09
yolov5调用usb摄像头及本地摄像头的方法实例
YOLOV5模型从发布到现在都是炙手可热的目标检测模型,被广泛运用于各大场景之中,下面这篇文章主要给大家介绍了关于yolov5调用usb摄像头及本地摄像头的相关资料,需要的朋友可以参考下
2022-03-03
Python实现简单的可逆加密程序实例
这篇文章主要介绍了Python实现简单的可逆加密程序,实例分析了Python实现可逆加密的原理与相关技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
2015-03-03