Python json序列化解读

更新时间：2025年03月18日 08:38:58 作者：jay丿

这篇文章主要介绍了Python json序列化解读,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

json 模块

JSON : 是一种轻量级的数据交换格式、独立于编程语言的数据格式。
数据格式简单、清晰。便于网络间数据的传输。

json 序列化基本使用方式

序列化

Python中的对象转成 JSON格式的字符串

import json
ls = [{"name": "张三", "age": 20}, {"name": "李四", "age": 22}]
jsonstr = json.dumps(ls)
print(jsonstr)

dumps 方法中的参数

skipkeys：JSON中的键只支持字符串、数字、布尔、null 表示，如果在 python 中提供了不支持的键类型，则必须将 skipkeys 设置为 True

ls = [{"name": "张三", "age": 20, (1,2): 100, None: 1}, {"name": "李四", "age": 22}]
jsonstr = json.dumps(ls, skipkeys=True)
print(jsonstr)

ensure_ascii : 对 ascii 之外的数据进行 Unicode 编码，如果希望不进行编码，可以设置为 False

ls = [{"name": "张三", "age": 20, (1,2): 100, None: 1}, {"name": "李四", "age": 22}]
jsonstr = json.dumps(ls, skipkeys=True, ensure_ascii=False)

indent: 对 json 进行美化，值是一个数字、推荐使用 4
allow_nan ：对序列化的数据是否支持非数 float(“nan”) 、正无穷 float(“inf”) 、负无穷 float(“-inf”)
default : 可以对无法序列化的对象进行特殊处理（在序列化的时候，无法处理的类型会触发 default 函数的调用。）

import json

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age


if __name__ == '__main__':
 
    p1 = Person(name="张三", age=20)    #  p1.__dict__ :  可以获取一个对象的 字典表示形式。
    p2 = Person(name="李四", age=21)
    p3 = Person(name="王五", age=22)
    p4 = Person(name="赵六", age=20)
    person_list = [p1, p2, p3, p4]
    # 使用 JSON 序列化 将数据 转成 JSON字符串
    json_string = json.dumps(person_list, ensure_ascii=False, default=lambda obj: obj.__dict__, indent=2)

    print(json_string)

cls : 允许定义一个类、该类需要继承 json.JSONEncoder ，并重写父类中 default 方法，解决数据无法序列化的问题。

from datetime import date, datetime

class Person:
    def __init__(self, name, age, birth=None):
        self.name = name
        self.age = age
        self.birth = birth


class JsonEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if hasattr(o, "__dict__"):
            return o.__dict__
        if isinstance(o, date):
            return o.strftime('%Y-%m-%d')

        if isinstance(o, datetime):
            return o.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

        return str(o)


if __name__ == '__main__':
    p1 = Person(name="张三", age=20, birth=date(2000, 10, 10))
    print(p1.__dict__)
    p2 = Person(name="李四", age=21)
    p3 = Person(name="王五", age=22)
    p4 = Person(name="赵六", age=20)
    person_list = [p1, p2, p3, p4]
    # 使用 JSON 序列化 将数据 转成 JSON字符串
    json_string = json.dumps(person_list, ensure_ascii=False, cls=JsonEncoder, indent=2)

    print(json_string)

loads(string , object_hook=None)

import json
from datetime import date, datetime

# 创建一个 json格式的字符串
string = '[{"name": "张三", "age": 20, "birth": "1990-10-10"}, {"name": "李四", "age": 20, "birth": "1990-10-10"}]'


class Person:
    def __init__(self, name, age, birth=None):
        self.name = name
        self.age = age
        self.birth = birth

    def __repr__(self):
        return str(self.__dict__)


def test(kwargs):
    if "birth" in kwargs:
        kwargs["birth"] = datetime.strptime(kwargs["birth"], '%Y-%m-%d').date()

    return Person(**kwargs)


# 将 该字符串转成列表
ls = json.loads(string, object_hook=test)

print(ls)

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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