requests库post方法如何传params类型的参数(最新推荐)

 更新时间:2025年03月26日 15:06:46   作者:测试-东方不败之鸭梨  
在使用requests库的post方法时,params类型的参数用于在URL中作为查询字符串传递,与data或json参数不同,后者是放在请求体中的,params参数接受一个字典或包含键值对的序列,本文给大家介绍requests库post方法怎么传params类型的参数,感兴趣的朋友一起看看吧

在使用 requests 库的 post 方法时,params 类型的参数通常用于在 URL 中作为查询字符串传递。这与 datajson 参数不同,后者是放在请求体中的。下面详细介绍如何在使用 post 方法时传递 params 参数。

使用 params 参数

params 参数接受一个字典或包含键值对的序列,这些键值对将被编码并附加到请求的 URL 中作为查询字符串。

示例代码

import requests
# 定义目标URL
url = 'https://httpbin.org/post'
# 定义要传递的参数
params = {
    'key1': 'value1',
    'key2': 'value2'
}
# 发送POST请求,并传递params参数
response = requests.post(url, params=params)
# 打印响应状态码
print('Status Code:', response.status_code)
# 打印实际请求的URL(包含查询参数)
print('Request URL:', response.request.url)
# 打印响应内容(通常为JSON格式)
print('Response Body:', response.json())

输出示例

Status Code: 200
Request URL: https://httpbin.org/post?key1=value1&key2=value2
Response Body: {'args': {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}, 'data': '', 'files': {}, 'form': {}, 'headers': {...}, 'json': None, 'method': 'POST', 'origin': '...', 'url': 'https://httpbin.org/post?key1=value1&key2=value2'}

在上面的示例中,params 参数被成功添加到了请求的 URL 中,作为查询字符串 ?key1=value1&key2=value2

params 与 data 和 json 的区别

params: 用于将数据作为查询字符串附加到 URL 中。适用于 GET 请求,但也可以与 POST 请求一起使用,将数据放在 URL 中。

data: 用于将数据放在请求体中,通常用于发送表单数据。适用于 POST、PUT 等请求方法。

json: 用于将数据以 JSON 格式放在请求体中。适用于需要发送 JSON 数据的 API 接口。

示例对比

使用 params

response = requests.post(url, params=params)
# 请求URL: https://httpbin.org/post?key1=value1&key2=value2
# 请求体: 空

使用 data

data = {
    'key1': 'value1',
    'key2': 'value2'
}
response = requests.post(url, data=data)
# 请求URL: https://httpbin.org/post
# 请求体: key1=value1&key2=value2 (表单编码)

使用 json

json_data = {
    'key1': 'value1',
    'key2': 'value2'
}
response = requests.post(url, json=json_data)
# 请求URL: https://httpbin.org/post
# 请求体: {"key1": "value1", "key2": "value2"} (JSON格式)

注意事项

  • URL 长度限制: 虽然可以使用 params 将数据附加到 URL 中,但需要注意浏览器和服务器对 URL 长度的限制。对于大量数据,建议使用 datajson 方法。
  • 编码问题: requests 库会自动处理 URL 编码,因此无需手动编码参数。
  • 安全性: 敏感信息不建议通过 URL 的查询字符串传递,因为这些信息可能会被记录在服务器日志或浏览器历史中。

高级用法

传递列表或元组作为参数值

有时候,一个参数可能需要传递多个值。可以通过传递列表或元组来实现。

params = {
    'key1': 'value1',
    'key2': ['value2', 'value3']
}
response = requests.post(url, params=params)
print(response.request.url)
# 输出: https://httpbin.org/post?key1=value1&key2=value2&key2=value3

使用 params 与其他参数结合

你也可以同时使用 paramsdataheaders 等其他参数。

params = {'search': 'robotframework'}
data = {'username': 'user', 'password': 'pass'}
headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR_TOKEN'}
response = requests.post(url, params=params, data=data, headers=headers)
print(response.request.url)      # 包含查询参数
print(response.request.body)     # 包含表单数据
print(response.request.headers)  # 包含请求头

完整示例

下面是一个更完整的示例,展示如何在实际应用中使用 params 参数发送 POST 请求,并处理响应。

import requests
def post_with_params():
    url = 'https://httpbin.org/post'
    params = {
        'api_key': 'YOUR_API_KEY',
        'token': 'SESSION_TOKEN'
    }
    data = {
        'username': 'testuser',
        'action': 'login'
    }
    try:
        response = requests.post(url, params=params, data=data, timeout=10)
        response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
        result = response.json()
        print('请求成功!')
        print('API响应:', result)
    except requests.exceptions.HTTPError as http_err:
        print(f'HTTP错误发生: {http_err}')
    except Exception as err:
        print(f'其他错误发生: {err}')
if __name__ == '__main__':
    post_with_params()

在这个示例中:

• 使用 params 传递了 api_keytoken 作为查询参数。
• 使用 data 传递了登录所需的用户名和动作。
• 添加了异常处理,以确保在请求失败时能够捕获并报告错误。

总结

params 参数用于将数据作为查询字符串附加到请求的 URL 中。
• 虽然主要用于 GET 请求,但也可以与 POST 请求一起使用。
• 对于大量数据或敏感信息,建议使用 datajson 方法。
requests 库会自动处理参数的编码,简化了请求的构建过程。

希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 requests 库中的 params 参数!

到此这篇关于requests库post方法怎么传params类型的参数的文章就介绍到这了,更多相关requests库post方法传params类型的参数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • pytest配置文件pytest.ini的配置、原理与实际应用详解

    pytest配置文件pytest.ini的配置、原理与实际应用详解

    在Python的测试生态中,pytest无疑是最受欢迎的测试框架之一,在pytest的众多配置文件中,pytest.ini无疑是最为重要和常用的一个,本文将深入探讨pytest.ini的配置、工作原理以及实际应用场景,帮助读者更好地理解和使用这一强大的工具,需要的朋友可以参考下
    2025-03-03
  • python实现剪贴板的操作

    python实现剪贴板的操作

    本文主要介绍了python实现剪贴板的操作,通过输入一个命令行参数,实现将特定的一些文本复制到剪贴板的操作。感兴趣的可以了解一下
    2021-07-07
  • Python爬虫之线程池的使用

    Python爬虫之线程池的使用

    这篇文章主要介绍了Python爬虫之线程池的使用,文中有非常详细的的代码示例,对正在学习python爬虫的小伙伴们很有帮助哟。需要的朋友可以参考下
    2021-05-05
  • pytorch MSELoss计算平均的实现方法

    pytorch MSELoss计算平均的实现方法

    这篇文章主要介绍了pytorch MSELoss计算平均的实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-05-05
  • 解决pyecharts在jupyter notebook中使用报错问题

    解决pyecharts在jupyter notebook中使用报错问题

    这篇文章主要介绍了解决pyecharts在jupyter notebook中使用报错问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-06-06
  • Python实现字符串与数组相互转换功能示例

    Python实现字符串与数组相互转换功能示例

    这篇文章主要介绍了Python实现字符串与数组相互转换功能,结合具体实例形式分析了Python字符串与数组相关转换功能的相关实现技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
    2017-09-09
  • Django压缩静态文件的实现方法详析

    Django压缩静态文件的实现方法详析

    最近在学习Django配置静态文件,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Django压缩静态文件的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面随着小编来一起学习学习吧
    2018-08-08
  • python3 requests库实现多图片爬取教程

    python3 requests库实现多图片爬取教程

    今天小编就为大家分享一篇python3 requests库实现多图片爬取教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-12-12
  • 关于tf.TFRecordReader()函数的用法解析

    关于tf.TFRecordReader()函数的用法解析

    今天小编就为大家分享一篇关于tf.TFRecordReader()函数的用法解析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-02-02
  • PyCharm安装Markdown插件的两种方法

    PyCharm安装Markdown插件的两种方法

    Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言,通过简单的标记语法,它可以使普通文本内容具有一定的格式。这篇文章主要介绍了PyCharm安装Markdown插件的两种方法,需要的朋友可以参考下
    2019-06-06

最新评论