Python实现自动化接收与处理手机验证码
更新时间：2025年03月27日 15:26:11 作者：傻啦嘿哟
在移动互联网时代,短信验证码已成为身份验证、账号注册等环节的重要安全手段,本文将介绍如何利用Python实现验证码的自动接收,识别与转发,需要的可以参考下
引言
在移动互联网时代，短信验证码已成为身份验证、账号注册、登录保护等环节的重要安全手段。然而，手动输入验证码不仅效率低下，还容易出错。本文将介绍如何利用Python搭建一个短信转发器，实现验证码的自动接收、识别与转发，让你的工作生活更加便捷。
一、准备工作
1.1 硬件与软件需求
硬件：Android手机（需开启开发者模式）、电脑
软件：
- Python环境（推荐Python 3.6+）
- ADB工具（Android Debug Bridge）
- 短信处理库（如py-android-sms）
- Web框架（如Flask）
- 验证码识别库（如ddddocr）
1.2 环境配置
安装ADB工具
ADB是Android开发者工具包的一部分，可通过以下方式安装：
Windows：从developer.android.com/studio/releases/platform-tools
Mac/Linux：通过终端命令安装：
# Mac brew install android-platform-tools # Ubuntu sudo apt install android-tools-adb
安装完成后，运行adb version验证安装是否成功。
- 启用手机开发者模式
- 打开手机“设置”。
- 进入“关于手机”，连续点击“版本号”7次，直到提示“开发者模式已启用”。
- 返回设置，进入“开发者选项”，打开“USB调试”。
- 连接手机与电脑
- 将手机通过USB线连接电脑，运行adb devices，若显示设备ID则说明连接成功。
安装Python依赖库
pip install adb-shell flask ddddocr
二、核心功能实现
2.1 短信监听与获取
使用ADB工具监听手机短信，提取短信内容和发送者信息。
import subprocess
import re
def get_sms():
try:
# 执行ADB命令获取短信
result = subprocess.run(
["adb", "shell", "content", "query", "--uri", "content://sms/inbox", "--projection", "address,body,date"],
capture_output=True,
text=True
)
return result.stdout
except Exception as e:
print(f"获取短信失败: {e}")
return None
def parse_sms(sms_data):
messages = sms_data.split("\n")
for message in messages:
if "body=" in message:
# 提取短信内容
body_start = message.index("body=") + len("body=")
body_end = message.index(",", body_start)
body = message[body_start:body_end]
# 提取发送者号码
address_start = message.index("address=") + len("address=")
address_end = message.index(",", address_start)
address = message[address_start:address_end]
yield address, body
# 示例：获取并解析短信
sms_data = get_sms()
if sms_data:
for address, body in parse_sms(sms_data):
print(f"发送者: {address}, 内容: {body}")
2.2 验证码识别
利用正则表达式或ddddocr库识别短信中的验证码。
方法一：正则表达式
def extract_verification_code(sms_body):
# 假设验证码为6位数字
code = re.search(r'\b\d{6}\b', sms_body)
return code.group(0) if code else None
方法二：ddddocr库
import ddddocr
def ocr_verification_code(image_path):
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open(image_path, 'rb') as f:
image = f.read()
return ocr.classification(image)
2.3 数据转发
通过HTTP请求或WebSocket将识别出的验证码转发到指定的接收端（如Web应用、API接口等）。
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/forward', methods=['POST'])
def forward():
data = request.json
code = data.get('code')
# 转发验证码到目标地址
# 例如：requests.post(url, json={'code': code})
return {'status': 'success', 'message': f'验证码 [code] 已转发'}
if __name__ == '__main__':
app.run(port=5000)
三、高级功能扩展
3.1 多设备支持
通过多线程或异步编程，扩展程序以支持多个Android设备同时工作。
import threading
def monitor_device(device_id):
while True:
sms_data = get_sms(device_id)
if sms_data:
for address, body in parse_sms(sms_data):
code = extract_verification_code(body)
if code:
forward(code)
# 启动多个设备监控线程
devices = ['device1', 'device2', 'device3']
for device in devices:
thread = threading.Thread(target=monitor_device, args=(device,))
thread.start()3.2 安全增强
- 身份验证：在转发接口中添加Token验证，防止未授权访问。
- 数据加密：使用HTTPS协议传输数据，确保通信安全。
3.3 性能优化
- 缓存机制：缓存已处理的短信ID，避免重复处理。
- 异步处理：使用异步框架（如FastAPI）提高并发处理能力。
四、实战案例：搭建完整的短信转发系统
4.1 系统架构
手机（短信接收） -> ADB工具（短信监听） -> Python脚本（解析与识别） -> Web接口（数据转发） -> 目标应用
4.2 完整代码示例
import subprocess
import re
from flask import Flask, request
import threading
app = Flask(__name__)
def get_sms(device_id=None):
# 根据设备ID获取短信（多设备支持）
command = ["adb", "shell", "content", "query", "--uri", "content://sms/inbox", "--projection", "address,body,date"]
if device_id:
command.insert(1, f"-s {device_id}")
result = subprocess.run(command, capture_output=True, text=True)
return result.stdout
def parse_sms(sms_data):
messages = sms_data.split("\n")
for message in messages:
if "body=" in message:
body_start = message.index("body=") + len("body=")
body_end = message.index(",", body_start)
body = message[body_start:body_end]
address_start = message.index("address=") + len("address=")
address_end = message.index(",", address_start)
address = message[address_start:address_end]
yield address, body
def extract_verification_code(sms_body):
code = re.search(r'\b\d{6}\b', sms_body)
return code.group(0) if code else None
@app.route('/forward', methods=['POST'])
def forward():
data = request.json
code = data.get('code')
# 实现转发逻辑
print(f"验证码 [code] 已转发")
return {'status': 'success'}
def monitor_device(device_id):
while True:
sms_data = get_sms(device_id)
if sms_data:
for address, body in parse_sms(sms_data):
code = extract_verification_code(body)
if code:
# 调用转发接口
app.config['DEBUG'] = False
app.config['TESTING'] = False
with app.app_context():
forward_result = forward(json={'code': code})
print(forward_result)
if __name__ == '__main__':
# 启动多个设备监控线程
devices = ['device1', 'device2'] # 替换为实际设备ID
for device in devices:
thread = threading.Thread(target=monitor_device, args=(device,))
thread.start()
app.run(port=5000)4.3 运行与测试
- 将代码保存为sms_forwarder.py。
- 连接Android设备，确保ADB可识别。
- 运行脚本：python sms_forwarder.py。
- 发送测试短信到手机，观察控制台输出和转发结果。
五、总结与展望
本文介绍了如何使用Python搭建短信转发器，实现验证码的自动接收、识别与转发。通过结合ADB工具、短信处理库和Web框架，我们构建了一个高效、稳定的系统。未来，可以进一步扩展功能，如支持更多类型的验证码识别、添加图形界面、实现云端部署等，让短信转发器更加智能、易用。
到此这篇关于Python实现自动化接收与处理手机验证码的文章就介绍到这了,更多相关Python验证码内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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