Python实现AVIF图片与其他图片格式间的批量转换

 更新时间:2025年04月09日 09:55:29   作者:颇有几分姿色  
这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用 Pillow 库实现AVIF与其他格式的相互转换,即将AVIF转换为常见的格式,比如 JPG 或 PNG,需要的小伙伴可以参考下

图片格式 AVIF转换为常见的格式,比如 JPG 或 PNG。本文介绍如何使用 Pillow 库实现AVIF与其他格式的相互转换。

环境配置

使用 Python 环境管理工具 `conda` 和常用库 `Pillow` 来处理图片格式转换。环境的详细信息:

  • Conda: 24.7.1
  • Python: 3.8.19
  • Pillow: 10.4.0
  • pillow-avif-plugin: 1.4.6

安装步骤:

conda create -n yourenv python=3.8.19
conda activate yourenv

pip install pillow pillow-avif-plugin

Pillow 支持的常见图片格式:

  • JPEG (jpg, jpeg)
  • PNG
  • GIF
  • BMP
  • TIFF
  • WEBP
  • 其他格式(部分格式需要插件支持,如 AVIF)

可以在 Pillow 的官方文档中查看支持的文件格式

也可以通过代码查看:

from PIL import Image

# 打印 Pillow 支持的文件格式
print(Image.registered_extensions())

1.将单个 AVIF 图片转换为 JPG 和 PNG

单张图片转换

将 `.avif` 图片转换为 `.jpg` 和 `.png` 格式。

import pillow_avif
from PIL import Image

# 将 AVIF 转换为 JPG
def convert_avif_to_jpg(input_path, output_path):
    with Image.open(input_path) as img:
        # 将图像转换为 RGB 模式确保兼容性
        img = img.convert('RGB')
        img.save(output_path, 'JPEG')

# 将 AVIF 转换为 PNG
def convert_avif_to_png(input_path, output_path):
    with Image.open(input_path) as img:
        img.save(output_path, 'PNG')

# 使用示例
convert_avif_to_jpg('demo.avif', 'output.jpg')
convert_avif_to_png('demo.avif', 'output.png')

运行效果:

2.批量转换目录下所有 AVIF 图片为其他格式

遍历一个目录下的所有 `.avif` 图片,批量转换为常见格式如 `JPG` 或 `PNG`。

import os
from PIL import Image
import pillow_avif


def convert_avif(input_path, output_path, output_format='jpg'):
    # 打开AVIF图像
    with Image.open(input_path) as img:
        # 如果输出格式是JPG,需要先转换为RGB模式
        if output_format.lower() in ['jpg', 'jpeg']:
            img = img.convert('RGB')
        # 处理其他格式直接保存
        img.save(output_path, output_format.upper())


def batch_convert_avif(input_directory, output_directory, output_format='jpg'):
    # 确保输出目录存在
    if not os.path.exists(output_directory):
        os.makedirs(output_directory)

    # 遍历输入目录中的所有文件
    for filename in os.listdir(input_directory):
        if filename.lower().endswith('.avif'):
            input_path = os.path.join(input_directory, filename)
            output_filename = os.path.splitext(filename)[0] + f'.{output_format}'
            output_path = os.path.join(output_directory, output_filename)

            try:
                # 调用通用转换函数,指定输出格式
                convert_avif(input_path, output_path, output_format)
                print(f'已成功转换: {filename} -> {output_format.upper()}')
            except Exception as e:
                print(f'转换失败: {filename} 错误: {str(e)}')


# 使用示例:转换为PNG格式
batch_convert_avif('E:/software/test', 'E:/software/test', output_format='png')

运行效果:

3.将其他格式图片批量转换为 AVIF

将 `JPG` 或 `PNG` 等图片格式批量转换为 `AVIF`。

import os
from PIL import Image
import pillow_avif


def convert_to_avif(input_path, output_path):
    # 打开图片(支持JPG、PNG等格式)
    with Image.open(input_path) as img:
        # 如果不是RGBA或RGB模式,需要转换
        if img.mode not in ("RGBA", "RGB"):
            img = img.convert("RGBA")
        # 保存为AVIF格式
        img.save(output_path, "AVIF")


def batch_convert_to_avif(input_directory, output_directory, supported_formats=('jpg', 'jpeg', 'png')):
    # 确保输出目录存在
    if not os.path.exists(output_directory):
        os.makedirs(output_directory)

    # 遍历输入目录中的所有文件
    for filename in os.listdir(input_directory):
        # 检查文件是否为支持的格式
        if filename.lower().endswith(supported_formats):
            input_path = os.path.join(input_directory, filename)
            # 修改输出文件扩展名为 .avif
            output_filename = os.path.splitext(filename)[0] + '.avif'
            output_path = os.path.join(output_directory, output_filename)

            try:
                # 将图片转换为AVIF
                convert_to_avif(input_path, output_path)
                print(f'已成功转换: {filename} -> {output_filename}')
            except Exception as e:
                # 捕获并处理异常
                print(f'转换失败: {filename} 错误: {str(e)}')


# 使用示例:将JPG、PNG批量转换为AVIF
batch_convert_to_avif('E:/software/test/avif', 'E:/software/test/avif')

运行效果:

到此这篇关于Python实现AVIF图片与其他图片格式间的批量转换的文章就介绍到这了,更多相关Python AVIF图片格式转换内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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