浅谈配置MMCV环境,解决报错,版本不匹配问题
更新时间：2025年04月09日 10:00:15 作者：是小王不是憨憨
这篇文章主要介绍了浅谈配置MMCV环境,解决报错,版本不匹配问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
配置MMCV环境,解决报错,版本不匹配
在colab上配置MMCV环境时，遇到无法下载mmcv包，以及遇到torch和mmcv不匹配。
错误示例
刚开始下载的是：
后来发现根本不行，并且提示是一定要版本高于2.0.0才可以。
使用这个下载mmcv根本不行。
会出现一直卡在collect mmcv-full的情况：
后来查阅了官方文档，选择直接用源码下载。（版本问题，真的太痛苦了！！！）
正确示例
GET STARTED — MMDetection 3.0.0 documentation
附上链接，以免过段时间又更新。
下面是我成功下载的代码（mmcv就是mmcv-full，只是重命名了）。
!pip3 install openmim !mim install mmengine !mim install mmcv>=2.0.0
然后是下载mmdet的：
!git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git %cd mmdetection !pip install -e .
下载好之后可以用下面的代码来check：
# Check Pytorch installation import torch, torchvision print(torch.__version__, torch.cuda.is_available()) # Check MMDetection installation import mmdet print(mmdet.__version__) # Check mmcv installation from mmcv.ops import get_compiling_cuda_version, get_compiler_version print(get_compiling_cuda_version()) print(get_compiler_version())
如果成功的话应该跳出来是：
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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