Python 的 pip 命令常用操作和高级用法

pip install <包名>

pip install requests       # 安装最新版 requests
pip install numpy==1.24.2  # 安装指定版本
pip install "flask[async]" # 安装包含可选依赖的版本

pip uninstall <包名>

pip uninstall pandas      # 卸载 pandas
pip uninstall -y numpy    # 自动确认（无需手动输入 y）

pip install --upgrade <包名>

pip install --upgrade pip       # 升级 pip 自身
pip install -U requests         # 简写：-U = --upgrade

pip list                # 列出所有已安装包
pip list --outdated     # 查看可升级的包
pip show <包名>         # 查看指定包的详细信息

pip show numpy        # 显示 numpy 的版本、描述、依赖等

pip install -r requirements.txt  # 根据 requirements 文件安装依赖

Flask==2.2.2
requests[security]==2.28.1
numpy>=1.20.0

pip download <包名>  # 下载包及依赖到当前目录

pip install <包名> -i <镜像源>

pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  # 使用清华源

pip install --no-cache-dir <包名>  # 强制重新下载，避免缓存问题

# 在线环境：下载所有依赖到目录
pip download -r requirements.txt --dest ./packages -i <镜像源>
# 离线环境：使用本地包安装
pip install --no-index --find-links=file:///path/to/packages <包名>

python -m venv myenv      # 使用标准库 venv 创建

myenv\Scripts\activate

source myenv/bin/activate

pip install numpy         # 安装到当前激活的虚拟环境

pip freeze > requirements.txt  # 将当前环境的包列表保存到文件

pip search <关键词>  # 搜索 PyPI 上的包（功能较弱，建议用网站搜索）

pip --help              # 查看所有命令
pip install --help      # 查看 install 子命令的详细参数

pip check               # 检查依赖冲突或损坏的包
pip inspect <包名>      # 查看包的元数据（如安装路径、依赖关系）

pip <子命令> [选项] <参数>