python使用Openpyxl操作Excel文件的实现

 更新时间:2025年04月29日 10:04:06   作者:但老师  
openpyxl 是一个用于在 Python 中读取和写入 Excel 文件的优秀库,本文主要介绍了python使用Openpyxl操作Excel文件的实现,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下

openpyxl 是一个用于在 Python 中读取和写入 Excel 文件的优秀库。
它支持 .xlsx 和 .xlsm 格式,非常适合在 Ubuntu 系统上进行 Excel 数据处理和自动化操作。
本篇博客将介绍一些常用的 openpyxl 命令。

安装

安装Python3

首先,你需要安装 openpyxl 和 Python。在 Ubuntu 上,可以通过以下命令安装:

sudo apt install python3

安装 openpyxl

pip3 install openpyxl

基础操作

1. 引入

from openpyxl import Workbook # 新建文件的引入
from openpyxl import load_workbook # 加载已存在文件的引入

2. 创建工作簿和工作表

wb = Workbook() # 创建一个新的工作簿
ws = wb.active # 获取活动工作表

wb.create_sheet("Sheet2") # 创建一个新的工作表并命名
ws.title = "NewSheet" # 修改工作表名

3. 写入数据

ws['A1'] = 'Hello, World!'
ws['B1'] = 42
ws['C1'] = 3.14
cell = ws.cell(row=1, column=1, value="New Value")

4. 保存工作簿

wb.save('example.xlsx')

5. 加载已存在的Excel

wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active

6. 读取单元格的值

cell_a1 = ws['A1'].value
cell_b1 = ws['B1'].value
cell_c1 = ws['C1'].value

print(f"A1: {cell_a1}, B1: {cell_b1}, C1: {cell_c1}")

7. 选择工作表

ws1 = wb.worksheets[0] # 通过索引选择工作表
ws2 = wb["Sheet2"] # 通过名称选择工作表

样式和格式化

1. 引入

from openpyxl.styles import Font, Alignment # 样式操作的引入

2. 设置字体

font = Font(name='Arial', size=14, bold=True, italic=False)
ws['A1'].font = font

3. 设置边框

border = Border(left=Side(border_style='thin'),
                right=Side(border_style='thin'),
                top=Side(border_style='thin'),
                bottom=Side(border_style='thin'))
ws['A1'].border = border

4. 填充

fill = PatternFill(start_color="FF0000", end_color="FF0000", fill_type="solid")
ws['A1'].fill = fill

5. 设置数字格式

ws['B1'].number_format = '0.00%'   # 百分比格式
ws['C1'].number_format = 'YYYY-MM-DD'  # 日期格式

6. 数据验证

from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation

dv = DataValidation(type="list", formula1='"Apple,Banana,Cherry"', allow_blank=True) # 创建数据验证对象

ws.add_data_validation(dv) 
dv.add('A1') # 将数据验证应用到单元格

7. 公式操作

可以在单元格中插入公式:

ws['D1'] = "=SUM(A1:A3)"

性能优化

1. read_only/write_only

对于大的 Excel 文件,可以使用read_only来提高读取效率, 使用 write_only 来优化写入性能

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('example.xlsx', read_only=True) # 使用只读模式加载工作簿
from openpyxl import Workbook

wb = Workbook(write_only=True) # 使用写入模式创建工作簿
ws = wb.create_sheet()

2. 遍历单元格

可以使用 .rows 和 .columns 遍历工作表中的行和列:

for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=5, min_col=1, max_col=3):
    for cell in row:
        print(cell.value, end=" ")

到此这篇关于python使用Openpyxl操作Excel文件的实现的文章就介绍到这了,更多相关python Openpyxl操作Excel内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家! 

相关文章

  • python中np.zeros_like函数用法详解

    python中np.zeros_like函数用法详解

    这篇文章主要介绍了python中np.zeros_like函数用法的相关资料,np.zeros_like是 NumPy 库中的一个函数,用于创建一个与给定数组形状和类型相同的新数组,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2025-04-04
  • python队列基本操作和多线程队列

    python队列基本操作和多线程队列

    pythonQueue队列模块提供了同步线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列LifoQueue,和优先级队列PriorityQueue,这些队列都实现了锁原语,能够在多线程中直接使用,可以使用队列来实现线程间的同步,下面我们就来看看python队列基本操作吧
    2022-02-02
  • 用Python实现协同过滤的教程

    用Python实现协同过滤的教程

    这篇文章主要介绍了用Python实现协同过滤的教程,主要用于从大数据中抽取用户信息偏好等等,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • Python光学仿真学习Gauss高斯光束在空间中的分布

    Python光学仿真学习Gauss高斯光束在空间中的分布

    这篇文章主要介绍了Python光学仿真学习中Gauss高斯光束在空间中的分布理解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2021-10-10
  • 解决使用Pandas 读取超过65536行的Excel文件问题

    解决使用Pandas 读取超过65536行的Excel文件问题

    这篇文章主要介绍了解决使用Pandas 读取超过65536行的Excel文件问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-11-11
  • CentOS系统Python卸载攻略大揭秘

    CentOS系统Python卸载攻略大揭秘

    想要彻底卸载 CentOS 上的 Python 吗?不用担心,我们来帮你搞定!本指南将教你如何在 CentOS 系统上完全清理 Python,让你的系统焕然一新,跟着我们的步骤,让你的系统焕然一新吧!
    2023-11-11
  • 如何利用AJAX获取Django后端数据详解

    如何利用AJAX获取Django后端数据详解

    ajax一个前后台配合的技术,它可以让javascript发送http请求,与后台通信,获取数据和信息。下面这篇文章主要介绍了如何利用AJAX获取Django后端数据的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2021-06-06
  • Python使用concurrent.futures模块实现多进程多线程编程

    Python使用concurrent.futures模块实现多进程多线程编程

    Python的concurrent.futures模块可以很方便的实现多进程、多线程运行,减少了多进程带来的的同步和共享数据问题,下面就跟随小编一起了解一下concurrent.futures模块的具体使用吧
    2023-12-12
  • pytest实现测试用例参数化

    pytest实现测试用例参数化

    这篇文章主要介绍了pytest实现测试用例参数化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-04-04
  • 利用Python还原方阵游戏详解

    利用Python还原方阵游戏详解

    这篇文章的灵感来源于我玩游戏的时候,看见一个大佬在游戏里面建造了“还原方阵游戏”,就感觉很牛掰,就想着python不是有矩阵吗,可以还原一下呢,感兴趣的小伙伴可以了解一下
    2023-01-01

最新评论